Python编程基础与应用 第2版 李方园 编 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
★精品教材全新改版,增加数据可视化编程内容 ★理实一体,通过200多个实例阐述Python的基础知识和语法操作规范 ★剖析了12个综合应用案例,以培养读者解决问题的能力 ★配套资源丰富,附60个微课视频二维码,扫一扫直接观看
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Python Web开发从入门到精通张洪朋机械工业出版社9787111645238 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python Web开发从入门到精通循序渐进地讲解了Python Web开发的核心知识,并通过具体实例的实现过程演示了Web开发程序的流程。Python Web开发从入门到精通共15章,内容包括Python语言基础、Tornado Web开发基础、开发动态Tornado Web程序、开发异步Web程序、构建安全的Tornado Web、Django Web开发基础、Django数据库操作、Django典型应用开发实战、Django高级开发实战、Flask Web开发基础、使用Flask模板、实现表单操作、Flask数据库操作、Flask高级实战和在线博客+商城系统。Python Web开发从入门到精通简洁而不失技术深度,内容丰富全面。不仅易于阅读,同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的参考资料,是学习Python Web开发的实用教程。 Python Web开发从入门到精通适用于已了解Python语言基础语法,希望进一步提高自己Python开发水平的读者,还可作为大中专院校和培训学校相关专业师生的学习参
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Python数据挖掘与机器学习实战方巍机械工业出版社9787111626817 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书作为数据挖掘入门读物,基于真实数据集进行案例实战,使用Python数据科学库,从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带领读者轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用逻辑回归进行环境数据检测,如何使用HMM进行中文分词,如何利用卷积神经网络识别雷达剖面图,如何使用循环神经网络构建聊天机器人,如何使用朴素贝叶斯算法进行破产预测,如何使用DCGAN网络进行人脸生成等。本书也涉及神经网络、在线学习、强化学习、深度学习、大数据处理等内容。 本书适合对传统数据挖掘和机器学习算法开发感兴趣的读者阅读,也适合需要系统掌握深度学习的开发人员阅读。
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Python程序员面试算法宝典 书籍非全新 85-99成新,以实拍图为准发货,介意勿拍
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Python机器学习(数据建模与分析面向新工科高等院校大数据专业系列教材)【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python数据分析与挖掘实战(第2版)【正版图书,达额减,电子发票】 正版
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,第版销售超过0万册,销售势头依然强劲,被国内00余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。作者在大数据挖掘与分析等领域有0余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点,这为本书的内容和形式提供了强有力的保障,这是本书第版能大获成功的关键因素。全书共3章,分为三个部分,从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。部分基础篇(第~5章)主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论,包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程,以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。第二部分实战篇(第6~2章)通过工程实践案例讲解了数据挖掘技
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Python算法的奇妙之旅,机械工业出版社【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
结合40多个典型案例及其对应的100多种解题思路与方法,详解6种常用算法思想%26amp;lt;br%26gt;培养编程兴趣,拓展编程思维,提高编程和算法设计能力%26amp;lt;br%26gt;每个案例都用Python语言实现,专为算法初学者量身打造%26amp;lt;br%26gt;注重基础:对常用算法的概念、特征、应用和设计策略做详细介绍。%26amp;lt;br%26gt;讲解透彻:对常用算法涉及的各种数据结构
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Python游戏开发从入门到精通 张有菊 机械工业出版社 9787111681069
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Python金融量化分析 张奎 马萌 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】
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Python编程基础 中学版 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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1.系统而详细,涵盖了Python语言概述、基础语法、程序控制结构、组合数据类型、字符串、函数、文件和异常处理、面向对象程序设计、正则表达式、Python常用库以及综合实践等内容。2.包括电子课件、微课视频、习题答案、教案等资源。
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Python自然语言处理 [印度]雅兰·萨纳卡 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
人工智能研究中一个重要的部分就是实现机器设备和人的无障碍交互,而人类自然常用和的交互方式便是使用语言和文字。因此,从一定程度上说,计算设备对自然语言处理的能力,决定了其人工智能的智力。《Python自然语言处理》致力于总体介绍自然语言处理领域中的一些概念、术语、应用任务、算法和技术、系统搭建方法等,很适合作为对自然语言处理任务感兴趣的初学者进入该领域的入门书籍。你能学习的到 自然语言处理应用开发中的Python编程方法,理解自然语言数据属性和语料分析处理的方法。使用Python类库处理自然语言,像NLTK、Polyglot、SpaCy、StandfordCoreNLP等。特征工程中特征抽取和特征选择的方法。深度学习的中向量化方法的优势。更好地理解规则式系统的架构。使用自然语言处理中的有监督和无监督机器学习的方法进行训练与调优。为自然语言处理和
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战王宇韬 ;钱妍竹机械工业出版社9787111654711 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境,全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章,讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA(主成分分析)模型、聚类与分群模型(KMeans与DBSCAN算法)、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现,每种模型都配有一到两个典型案例,涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读,也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的
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前 言基 础 篇章 数据挖掘基础21.1 某知名连锁餐饮企业的困惑21.2 从餐饮服务到数据挖掘31.3 数据挖掘的基本任务41.4 数据挖掘建模过程41.4.1 定义挖掘目标41.4.2 数据取样51.4.3 数据探索61.4.4 数据预处理71.4.5 挖掘建模71.4.6 模型评价71.5 常用的数据挖掘建模工具71.6 小结9第2章 Python数据分析简介102.1 搭建Python开发平台122.1.1 所要考虑的问题122.1.2 基础平台的搭建122.2 Python使用入门132.2.1 运行方式142.2.2 基本命令152.2.3 数据结构172.2.4 库的导入与添加202.3 Python数据分析工具222.3.1 Numpy232.3.2 Scipy242.3.3 Matplotlib242.3.4 Pandas262.3.5 StatsModels272.3.6 Scikit-Learn282.3.7 Keras292.3.8 Gensim302.4 配套资源使用设置312.5 小结32第3章 数据探索333.1 数据质量分析333.1.1 缺失值分析343.1.2 异常值分析343.1.3 一致性分析373.2 数据特征分析373.2.1 分布分析
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Python计算机视觉编程与应用 刘国华 编 机械工业出版社
Python作为实现计算机视觉编程的第一大语言,简单方便,是一种效率极高的语言。本书共分10章,首先,介绍了Python的编程基础及其在计算机视觉中,关于传统图像处理方面的编程应用;其次,介绍了深度卷积神经网络的理论基础及PyTorch深度学习框架;最后,介绍了Python在图像分类、目标检测和语义分割中的典型应用,以及轻量化网络与迁移学习的相关知识。在每一章的结尾都附有必要的习题,供教学或自学练习使用,以便读者加深对本书所述内容的理解。
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Python学习手册: [美]鲁特兹 著;侯靖 译【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习《Python学习手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。 《Python学习手册(第3版)》是作者根据过去10年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外,每章还包括一个头脑风暴:这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分,配合以实用的练习题和复习题,让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。 《Python学习手册(第3版)》包括: 类型和操作——深入讨论Python主要的内置对象类型:数字、列表和字典等。 语句和语法——在Python
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