Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn
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数据分析与决策技术丛书 利用Python实现概率、统计及机器学习方法(原书第2版) 数据分析与决策技术丛书 利用Python实现概率、统计及机器学习方法(原书第2版)
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超简单用Python让Excel飞起来+实战150例 套装共2册
《超简单：用Python让Excel飞起来》是一本讲解如何用Python和Excel 强强联手 打造办公利器的案例型教程。 全书共9章。第1~3章主要讲解Python编程环境的搭建、Python的基础语法知识、模块的安装和导入、常用模块的基本用法等内容，为后面的案例应用打下坚实的基础。第4~8直通过大量典型案例讲解如何用Python编程操控Excel，实现数据整理、数据分析、数据可视化等工作的自动化和批量化处理。第9章主要讲解如何在Excel中调用Python代码，进一步拓宽办公自动化的应用范围。 《超简单：用Python让Excel飞起来》理论知识精练，案例典型实用，学习资源齐备，适合有一定Excel基础又想进一步提高工作效率的办公人员，如从事文秘、行政、人事、营销、财务等职业的人士阅读，也可供Python编程爱好者参考。
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Matplotlib科研绘图：基于Python 团购优惠，咨询在线客服
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本书讲解了Python爬虫技术的高级进阶知识，帮助有一定爬虫基础的读者进一步提高爬虫技术。本书详解了突破反爬机制的常用手段以及Scrapy和Flask两大商业级框架，并囊括了30个爬虫实战案例，包含2800余行代码，涉及10个网站和App的数据爬取。
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利用Python进行数据分析(原书第3版) 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读者可以从GitHub获取数据文件和相关资料。 学完本书，你将能够： ?使用Jupyter notebook和IPython shell进行探索性计算。 ?掌握NumPy的基础功能和高级功能。 ?掌握pandas库中的数据分析工具。 ?使用灵活的工具对数据进行加载、清洗、转换、合并和重塑。 ?使用matplotlib进行信息可视化。 ?使用pandas的groupBy功能对数据集进行切片、切块
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Python程序设计-从编程基础到专业应用(第2版)-面向新工科普通高等教育系列教材章宁,李海峰计算机机械工业出版社新华
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Python编程基础与应用主编蓝永健, 陈冬冬计算机机械工业出版社新华书店正版
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用Python让办公快速实现自动化 详解自动数据分析、Excel文档、Word文档、PPT幻灯片、PDF文档等自动化办公操作
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