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全新正版图书 Python即学即用 张燕妮 机械工业出版社 9787111539896 青岛新华书店旗舰店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
Python是当前热门的编程语言和大数据处理工具。本书全面介绍了Python应用的各个方面，覆盖了当前Python的主流应用。各章独立性较强，读者可从本书的任何一章开始阅读，并且立即将所学知识应用到工作实践中。
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【新华文轩】利用Python进行数据分析原书第3版 python基础入门教程python数据分析爬虫大数据处理手册程序设
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Python计算与编程实践 Python计算与编程实践 多媒体方法 [美]Mark J. 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《计算机科学丛书 Python计算与编程实践·多媒体方法（原书第2版）》是一本别出心裁的程序设计入门教程，以Python数字多媒体编程为主线，依次讲解了图像、声音、文本和电影的处理，其中穿岔介绍了大量的计算机程序设计基础知识。方法独到，示例通俗易懂，条理清晰，将趣味性和实用性融于讲解之中。《计算机科学丛书 Python计算与编程实践·多媒体方法（原书第2版）》适合用做计算机专业导论课或非计算机专业编程课程的教材，也可用做软件开发人员学习的计算机数字多媒体处理知识和Python语言的专业参考书。
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OReilly Python学习手册 （第4版） 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python学习的手册（第4版）》学习的Python的主要内建对象类型 数字、列表和字典。使用Python语句创建和处理对象，并且学习的Python的通用语法模型。使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。学习的Python模块 封装语句、函数以及其他工具，以便构建较大的组件。学习的Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。学习的异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。了解Python工具，如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等。
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基于Python的通信原理仿真 曾发龙 系统涵盖通信原理仿真全内容
当前仿真分析工具主要集中在MATLAB等专用软件或科学工具包，其专用性及非开源编码的缘故，限制了很多学生的学习与科研人员的开发，产生了研学中的技术壁垒。本书以开源的Python语言为基础吗，系统涵盖通信原理的仿真，快速帮助读者从繁杂的数学公式中脱身，深入地理解与掌握通信系统的原理。
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Python+Excel报表自动化实战 500分钟视频教程+数据文件下载;职场办公宝典
资源丰富：提供总长500分钟的视频讲解，所有案例源代码均可下载 全面专业：包含Python基础知识点讲解 +报表自动化基础知识+数据透视表制作/图表自动绘制方法/报表自动打印/报表自动化综合案例等内容
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Python金融数据挖掘与分析实战 云创大数据（上市公司）总裁撰写，零基础学会金融数据挖掘，配有案例、视频、代码、数据、习题及答案
作者背景资深：作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家，云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。 写作经验丰富：作者团队写作经验丰富，不仅深谙数据挖掘技术和金融行业，而且有丰富的出版经验，能准确把握读者需求。 零基础快入门：即便读者没有Python经验，没有数据挖掘和分析经验，也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。 实战性强：本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。
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硅谷Python工程师面试指南：数据结构、算法与系统设计 任建峰 全书学 谷歌面试官和OPPO高级研究总监倾力打造，拿到Python面试金钥匙
（1）内容权威：谷歌面试官和OPPO高级研究总监联手打造。作者基于亲身经验，有的放矢地解析数据结构、算法和系统设计3大核心技能面，筛选硅谷及国内科技巨头面试真题 （2）质量可靠：西北工业大学教授、美国乔治亚大学教授、华为专家、谷歌专家推荐。本书不仅透彻讲解常见的Python技术核心，还强调了重要而易被忽视的系统设计类题目， 用丰富实例打造硅谷科技企业的Python面试秘籍。 （3）收获切实：通过阅读本书，你将：1）了解硅谷高科技公司以及国内科技大厂面试的流程；2）利用真题训练来巩固面试所需的基本技能；3）更好地准备科技大厂的面试，从而争取更高的待遇条件。
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利用Python进行数据分析(美)韦斯·麦金尼(Wes McKinney) 著;徐敬一机械工业出版社（正版旧书）9787 【正版原版旧图书，保证质量，电子发票，支持7天无理由退换！】
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Python安全攻防:渗透测试实战指南 吴涛 机械工业出版社 【新华全新正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python数据处理：如何又快又好 [美]苏珊·E. 麦格雷戈 哥伦比亚大学数据科学研究所主管撰写，涵盖数据整理、数据清洗、数据转换、数据质量检查和数据可视化等内容
数据无处不在，它们蕴含着独特的信息和有价值的故事，本书将帮助你发掘它们。无论你已经开始处理数据，还是想要学习如何处理数据，都能通过本书中的示例与技术学会更好地清洗、评估并分析数据，以形成有意义的洞见，并制作出有说服力的可视化图表。 作者既讲解了基本概念，也给出了专业建议，并且提供了相应的资源来帮助大家学会提取、评估并分析各种数据源和数据格式。另外，作者还讲解了相应的工具，让你能够有效地与他人交流，让对方了解自己通过分析这些数据所得到的观点。本书没有艰深的术语，适合各种水平的数据从业者阅读，无论你是纯粹的新手还是有经验的专业人士，都可以通过本书学会如何驾驭数据。 通过学习本书，你将： ? 使用Python 3.8以上的版本读写和转换各种来源的数据。 ? 理解并使用基本的Python编程技术来整理大规模的数据
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Python设计模式实战 [美]詹姆斯·W.库珀 介绍Python的23种设计模式，提供完整示例程序及数据文件，从而可编写更加健壮高效、功能强大Python代码。
本书基于Python的23种设计模式，展示了面向对象的基础知识、可视化编程，以及如何使用 创建型模式 、 结构型模式 、 行为型模式 ，旨在帮助Python程序爱好者拓宽面向对象编程知识和设计模式相关技能，轻松解决各种复杂的编程问题。本书配有大量清晰直观的可执行代码实例，让读者快速掌握Python语言并轻松实现各种对象不费吹灰之力。
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Python爬虫开发与项目实战 范传辉 著【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
随着大数据时代到来，网络信息量也变得更多更大，基于传统搜索引擎的局限性，网络爬虫应运而生，本书从基本的爬虫原理开始讲解，通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门，之后介绍动态爬虫原理以及Scrapy爬虫框架，最后介绍大规模数据下分布式爬虫的设计以及PySpider爬虫框架等。 主要特点： l 由浅入深，从Python和Web前端基础开始讲起，逐步加深难度，层层递进。 l 内容详实，从静态网站到动态网站，从单机爬虫到分布式爬虫，既包含基础知识点，又讲解了关键问题和难点分析，方便读者完成进阶。 l 实用性强，本书共有9个爬虫项目，以系统的实战项目为驱动，由浅及深地讲解爬虫开发中所需的知识和技能。 难点详析，对js加密的分析、反爬虫措施的突破、去重方案的设计、分布式爬虫的开发进行了细致的讲解。
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Python数据分析与挖掘实战 （第2版） 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第版销售超过0万册，销售势头依然强劲，被国内00余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。作者在大数据挖掘与分析等领域有0余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第版能大获成功的关键因素。全书共3章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。部分基础篇（第～5章）主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。第二部分实战篇（第6～2章）通过工程实践案例讲解了数据挖掘技
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Python数据分析与挖掘实战 （第2版） 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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Python金融数据分析（原书第2版） 不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念，还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案
本书系统阐述Python在金融领域的应用，不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念，还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案。本书首先介绍Jupyter Notebook的设置，随后讲解一系列金融分析中广泛应用的库（如TensorFlow、Keras、NumPy、SciPy、scikit-learn等），这些库可以帮助分析师做出基于数据分析的高效投资决策。书中结合常见的金融概念（如股票、期权、利率及其他金融衍生品等）讲解如何开发金融应用程序以及利用不同的算法实现风险分析。之后，你将学习如何对时间序列数据进行统计分析，了解如何搭建算法交易平台以利用高频数据设计交易策略，以及如何构建事件驱动的回溯测试系统来检验交易策略，评价不同策略的业绩表现。 后，你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。本书适合对Python定量研究感兴趣的金融从业者、数据分析师
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深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析 《Python编程：从入门到实践》《零基础学Python》《利用Python进行数据分析》学习伴侣，用好Python
（1）要用好Python，必先学好Pandas，它是数据科学武器库中的瑞士军刀； （2）初学者的系统学习入门书，资深Python工程师的案头速查手册； （3）聚焦读者痛点，全面、详尽讲解Pandas，知识精练，代码简洁，案例实用； （4）学术界和企业界多位专家联袂推荐。 关注 华章计算机 公众号，回复 pandas 获取观看链接、PPT，以及作者一对一答疑群入口。
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Python学习手册（原书第5版） [美]马克·卢茨 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。本书根据Python专家MarkLutz的培训课程编写而成，是易于掌握和自学的Python教程。本书每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解，并且配有章后习题、编程练习的及详尽的解答，还配有大量注释的示例以及图表，便于你学习的新的技能并巩固加深自己的理解。第5版基于Python2.7和3.3版本，同时也适用于其他Python版本。无论你是编程新手还是其他编程语言的开发者，本书都会是你学习的Python的理想选择。本书主要内容 l学习的Python的主要内置对象类型，如数字、列表和字典。l使用Python语句创建和处理对象，并学习的Python的通用语法模型。l使用函数减少代码冗余，使用包代码结构实现代码重用。l学习的Python模块，从而封装语句、函数和其他工具，以便构建大型组件。l学习的类，即Python
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零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解（入门与提高篇） 媒体热点采集金融数据爬取网络文件下载电商数据研究
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Python程序设计（原书第3版） 面向Python初学者，循序渐进地将问题解决方案一步步呈现在读者面前，新版添加了面向数据科学的示例及练习
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Python机器学习：数据建模与分析 薛薇老师新作，内容系统全面，案例丰富，配套资源全，全彩呈现数据建模可视化图像
配套资源：电子课件、案例程序源代码、案例数据集 本书特色： 系统介绍Python用于机器学习的数据分析、机器学习、数据可视化相关库。 结合大量实例透彻讲解各类机器学习算法在数据建模、数据分析中的应用。 全彩呈现数据建模可视化图像，提供配套数据集、源代码、PPT等学习资源。
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单片机三剑客：ESP32单片机与Python语言编程 蔡杏山 案例驱动，实际编程，轻松上手
单片机世界犹如江湖，而ESP32则是其中的翘楚，以其强大的无线功能和丰富的开发生态备受推崇。当ESP32遇上Python，简洁强大的代码便能让你的硬件如虎添翼。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，《单片机三剑客:ESP32 单片机与Python 语言编程》都是实现你创意项目的完美搭档。其细致入微的案例式介绍，让你在学习原理的同时轻松掌握编程方法，让你在物联网的世界里游刃有余。
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Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 王宇韬、房宇亮、肖金 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
金融从业者每天都要与海量的数据打交道，如何从这些数据中挖掘出需要的信息，并进行相应的分析，是很多金融从业者很关心的内容。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了金融数据的获取、处理、分析及结果呈现。全书共6章，内容涉及Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据库存取、数据清洗、数据可视化、数据相关性分析、IP代理、浏览器模拟劋控、邮件发送、定时任务、文件读写、云端部署、机器学习的等，可以实现舆情监控、智能投顾、量化金融、大数据风控、金融反欺诈模型等多种金融应用。无论是编程知识还是金融相关知识，本书都力求从易到难、循序渐进地讲解，并辅以商业实战案例来加深印象。本书定位为一本金融科技入门读物，但书中的数据挖掘与分析思想对其他行业来说也具备较高的参考价值。本书又是一个金融科
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Python真好玩：教孩子学编程（全彩印刷）） 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python真好玩：教孩子学编程（全彩印刷）》语言风趣幽默，讲解细致入微，案例生动有趣，能够让小朋友轻松愉悦地学习Python编程。 《Python真好玩：教孩子学编程（全彩印刷）》共分15章，以图解的形式介绍变量、条件判断、循环、列表、函数、类与对象、模块、文件、注释、异常与调试等基础知识，简单明了，易于理解；穿插许多小朋友感兴趣的项目案例，如用Python写信、寄卡片，用Python制作通讯录，用Python网络爬虫获取网站天气或者王者荣耀英雄的皮肤，用Python制作飞机大战，等等，在增加趣味性的同时巩固所学的知识。 《Python真好玩：教孩子学编程（全彩印刷）》适合想学习Python编程的中小学生、教Python编程的老师以及想陪小朋友一起学习Python编程的家长阅读。
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Python编程实战 运用设计模式并发和程序库创建高质量程序 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《华章程序员书库·Python编程实战 运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》由Python开发者社区知名技术专家MarkSummerfield亲笔撰写，全球Python专家DougHellmann作序鼎力推荐，是Python领域最有影响力的著作之一。书中通过大量实用的范例代码和三个完整的案例研究，全面而系统地讲解了如何运用设计模式来规划代码结构，如何通过并发与Cython等技术提升代码执行速度，以及如何利用各种Python程序库来快速开发具体的应用程序和游戏。《华章程序员书库·Python编程实战 运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》共8章 第~3章分别介绍了Python的几种设计模式（创建型设计模式、结构型设计模式和行为型设计模式） 第4章和第5章详细讲解了Python的并发技术以及Cython的用法 第6章具体介绍了Python的网络编程 第7章阐释了如何用Tkinter开发图形用户界面 第8章讲解了如何用OpenG
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Python数据分析与挖掘实战 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
0余位数据挖掘领域专家和科研人员，0余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。本书共5章，分两个部分 基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。基础篇（第～5章），第章的主要内容是数据挖掘概述 第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明 第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模
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Python入门经典 以解决计算问题为导向的Python编程实践 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python入门经典 以解决计算问题为导向的Python编程实践》是一本系统而科学的Python入门教程，美国密歇根州立大学等多所美国知名高校采用其作为编程语言的入门教材，被奉为经典。它不仅从计算机教学和计算机科学的角度讲解了初学者如何才能更有效地去学习的Python，而且特别强调用Python解决生活中的实际问题，精心组织了大量来源于生活中不同领域的与数值计算和数据处理相关的案例。通过本书，读者不仅能系统掌握Python编程相关的知识，而且还能掌握利用Python处理各种与数据相关的问题。本书分为五部分，第部分介绍计算机设备的一般概念和一些计算机术语 第二部分开始介绍编程的基本知识，包括入门知识和语句，为后续内容做铺垫 第三部分讲述数据结构和函数，包括字符串、列表和元组、字典和集合、文件、函数、算法和程序等进阶内容，有助于读者提
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《Python程序设计基础与应用》是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程。本书共5章，主要包括Python编程基础（～章）和Python开发应用（2～5章）两部分内容，编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的概念加以解释，开发应用部分介绍了tkinter编程、网络爬虫、数据分析和数据可视化4个方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python3.5、Python3.6以及更高版本。本书可以作为非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材，也可作为计算机专业本、专科程序设计基础课程教材，以及Python爱好者自学用书。《Python程序设计基础与应用》配有教学资源（包括PPT、源码、大纲、教案、习题答案），需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（QQ 2966938356，电话 00-88379739）。
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Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn
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Python数据分析与挖掘实战 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
0余位数据挖掘领域专家和科研人员，0余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。本书共5章，分两个部分 基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。基础篇（第～5章），第章的主要内容是数据挖掘概述 第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明 第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模
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Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 王宇韬、房宇亮、肖金 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
金融从业者每天都要与海量的数据打交道，如何从这些数据中挖掘出需要的信息，并进行相应的分析，是很多金融从业者很关心的内容。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了金融数据的获取、处理、分析及结果呈现。全书共6章，内容涉及Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据库存取、数据清洗、数据可视化、数据相关性分析、IP代理、浏览器模拟劋控、邮件发送、定时任务、文件读写、云端部署、机器学习的等，可以实现舆情监控、智能投顾、量化金融、大数据风控、金融反欺诈模型等多种金融应用。无论是编程知识还是金融相关知识，本书都力求从易到难、循序渐进地讲解，并辅以商业实战案例来加深印象。本书定位为一本金融科技入门读物，但书中的数据挖掘与分析思想对其他行业来说也具备较高的参考价值。本书又是一个金融科
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