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通过一步步的教程来学习如何在Python中应用面向对象编程。 通过抽象、封装和信息隐藏来设计公共接口。 通过学习Python语法把你的设计变成可以工作的软件。 通过使用特定的错误对象来触发、处理、定义和操纵异常。 通过实际例子在Python中实现面向对象编程。 理解什么时候使用面向对象特性,更重要的是,什么时候不用。 学习什么是设计模式以及为什么它们在Python中是不同的。 揭示单元测试的简单以及为什么它在Python中如此重要。
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Python生物信息学数据管理[意]Allegra、Via、阿莱格拉、维亚 著；卢宏超 译电子工业出版社97871213 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书实例意在解决生物学问题，通过“编程技法”的形式，涵盖尽可能多的组织、分析、表现结果的策略。在每章结尾都会有为生物研究者设计的编程题目，适合教学和自学。本书由六部分组成：Python语言基本介绍，语言所有成分介绍，高级编程，数据可视化，生物信息通用包Biopython，后给出20个"编程秘笈”，范围涵盖了从二级结构预测、多序列比对到蛋白质三维结构的广泛话题。此外，本书附录还包括了大量的生物信息常用资源的信息。
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Python数据分析：基于Plotly的动态可视化绘图 孙洋洋 电子工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低，当今的互联网存在海量的数据，想要快速从这些数据中获取更多有效的信息，数据可视化是重要的一环。对Python语言来说，比较传统的数据可视化模块是Matplotlib，但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性，所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用，包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习、量化投资等，方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写，同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JavaScript中的应用案例。
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