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Python与机器学习实战 决策树集成学习支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python与机器学习的这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习的而言，其领域就包括但不限于如下 有监督学习的（SupervisedLearning），无监督学习的（UnsupervisedLearning）和半监督学习的（Semi-SupervisedLearning）。而具体的问题又大致可以分两类 分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的的第三方库，但《Python与机器学习的实战 决策树、集成学习的、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习的算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习的实战 决策树、集成学习的、支持向量机与神经网
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适读人群 ：本书适合从事自动化测试开发技术的广大开发和测试人员使用，也可供产品测试开发管理人员参考。 自动化测试平台测试开发是指开发一个平台系统，结合相关的开源自动化框架进行集成，如Selenium等，然后在该系统 上进行接口自动化测试、App自动化测试、WebUI自动化测试、性能测试等，总体而言，开发出来的自动化平台能使自动化测试更高效、更务实、更可视化、更简洁。
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《Python源码剖析：深度探索动态语言核心技术》适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。 作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。
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Python灰帽子 黑客与逆向工程师的Python编程之道 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python灰帽子 黑客与逆向工程师的Python编程之道》是由知名安全机构ImmunityInc的黑帽JustinSeitz先生主笔撰写的一本关于编程语言Python如何被广泛应用于黑客与逆向工程领域的书籍。老牌黑客，同时也是ImmunityInc的创始人兼首席技术执行官（CTO）DeAitel为本书担任了技术编辑一职。本书的绝大部分篇幅着眼于黑客技术领域中的两大经久不衰的话题 逆向工程与漏洞挖掘，并向读者呈现了几乎每个逆向工程师或安全研究人员在日常工作中所面临的各种场景，其中包括 如何设计与构建自己的调试工具，如何自动化实现烦琐的逆向分析任务，如何设计与构建自己的fuzzing工具，如何利用fuzzing测试来找出存在于软件产品中的安全漏洞，一些小技巧诸如钩子与注入技术的应用，以及对一些主流Python安全工具如PyDbg、ImmunityDebugger、Sulley、IDAPython、PyEmu等的深入介绍。作者借助于如今黑
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Python程序设计基础 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书介绍Python程序设计的基础知识，集教材、习题、上机实验于一体，内容涵盖全国计算机等级考试二级Python语言程序设计的考试大纲，包括章教学内容和9个实验。在教学内容中，第～6章介绍Python程序设计的基础知识，第7～9章分别介绍三个用于数据分析的第三方程序包（NumPy、Pandas、Matplotlib）及其应用，第0～章主要围绕Tushare财经数据库介绍运用Python进行数据分析的几个综合案例。9个实验与教学内容结合紧密，包括验证性、设计性和综合性实验，方便实验教学的组织与开展。
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Python机器学习与量化投资 何海群 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python机器学习的与量化投资》采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解了Python语言和sklearn模块库内置的各种经典机器学习的算法 介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用，包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习的在量化分析方面的编程，为进一步学习的金融科技奠定扎实的基础。
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Python大数据与机器学习实战 算法多、代码多、注释多、案例多，凝聚作者十余年开发和培训经验，帮你快速转型成为大数据工程师。
很系统：阐释数据工作的全貌，具有全局思维。 很实践：讲解十三个基础算法和七类统计学方法。 很快速：主次分明，在学习时间和难度两方面降低学习成本。 很前沿：实战章节引入近几年的前沿技术。 很典型：六大综合实例：决策、NLP、时间序列、图像处理等。 很易懂：语言风格通俗易懂，包含大量举例和相关基础概念。
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Python预测之美：数据分析与算法实战 以Python语言为基础，配合原理、方法、案例进行讲解，专注预测专题，体系化介绍预测技术工程实施的技能，深度剖析预测原理，细致解读数据分析算法
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python黑帽子 黑客与渗透测试编程之道 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是书《Python灰帽子―黑客与逆向工程师的Python编程之道》的姊妹篇，那本书一面市便占据计算机安全类书籍的头把交椅。本书由Immunity公司的安全研究员JustinSeitz精心撰写。作者根据自己在安全界，特别是渗透测试领域的几十年经验，向读者介绍了Python如何被用在黑客和渗透测试的各个领域，从基本的网络扫描到数据包捕获，从Web爬虫到编写Burp扩展工具，从编写木马到权限提升等。作者在本书中的很多实例都很具有创新和启发意义，如HTTP数据中的图片检测、基于GitHub命令进行的模块化木马、浏览器的中间人攻击技术、利用COM组件自动化技术窃取数据、通过进程监视和代码岔入实现权限提升、通过向虚拟机内存快照中岔入shellcode实现木马驻留和权限提升等。通过对这些技术的学习的，读者不仅能掌握各种Python库的应用和编程技术，还能拓宽视野，培养和锻炼自己
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Python与量化投资：从基础到实战 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书主要讲解如何利用Python进行量化投资，包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等。本书也是利用Python进行数据分析的指南，有大量的关于数据处理分析的应用，并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题。本书分为Python基础和量化投资两大部分：Python基础部分主要讲解Python软件的基础、各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题；量化投资部分在Python基础部分的基础上，讲解如何使用优矿（uqer.io）回测平台实现主流策略及高级定制策略等。 本书可作为专业金融从业者进行量化投资的工具书，也可作为金融领域的入门参考书。在本书中有大量的Python代码、Python量化策略的实现代码等，尤其是对于量化策略的实现代码，读者可直接自行修改并获得策略的历史回测结果，甚至可将代码直接实盘应用，进行投资。
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Python聊天机器人开发：基于自然语言处理与机器学习 ChatGPT系列用书｜AIGC入门指南|一站到底的生成模型实战手册|一书说尽AI、ML、DL、NLP等领域算法原理
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市场大盘容量分析 市场趋势分析 细分市场分析 用Python做SEO 用Python做推广方案 用Python分析竞品 基于关联规则的产品推荐 基于聚类算法的商品推荐 基于协同过滤算法的产品推荐 消费者舆情分析 基于业务逻辑的预测算法模型 基于时序算法预测库存 电商的库存预测算法建模 用户成单预测 用户流失预测
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