深度学习——基于PyTorch的实现（数据科学与大数据技术丛书）
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深度学习原理与PyTorch实战（第2版） 集智俱乐部 人民邮电出版社 9787115588296
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动手学深度学习（PyTorch版） 阿斯顿·张 人民邮电出版社 9787115600820
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机工社 正版 PyTorch深度学习快速入门指南 David Julian 9787111744672 机械工业出版社 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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大模型核心技术与开发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face
《大模型核心技术与开发实践：基于Transformer、PyTorch与Hugging Face》一书以Transformer模型为核心，系统讲解其架构设计与实现原理，并结合PyTorch和Hugging Face库深入剖析大模型开发全流程。全书内容由浅入深，讲解通俗易懂，涵盖理论知识与应用实践，共12章，具体介绍如下： 第1-3章 从Transformer编码器-解码器结构、自注意力机制等核心原理入手，配合PyTorch代码示例，帮助读者夯实模型搭建基础； 第4-6章 聚焦预训练模型的加载、微调与迁移学习，结合NLP任务的数据预处理、分词技术等实战环节，为模型优化提供方法论； 第7-9章 覆盖文本生成、模型量化、分布式训练等高级主题，通过Beam Search、Top-K采样等技术解析生成模型控制逻辑，并深入多GPU并行、混合精度训练等性能优化方案。 第11章 可解释性分析，借助SHAP、LIME等工具拆解模型决策逻辑，助力企业级应用可信度
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深度学习精粹与PyTorch实践(美)爱德华·拉夫机器学习清华大学出版社新华书店正版
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边做边学深度强化学习：PyTorch程序设计实践 小川雄太郎 机械工业出版社 9787111650140
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正版书籍 深度学习框架PYTOrch快速开发与实战 邢梦来,王硕,孙洋洋 著 电子工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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正版书籍 基于PyTorch 的深度学习 [美]伊恩波恩特(Ian,Pointer) 中国电力出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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深度学习——基于PyTorch的实现(数据科学与大数据技术丛书)
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大模型动力引擎——PyTorch性能与显存优化手册 张爱玲、杨占略 清华大学出版社 【正版图书书籍】
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【正版新书】 基于PyTorch的自然语言处理 Delip,Rao,Bria,McMaha 著 中国电力出版社 9787 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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【正版】 基于PyTorch的自然语言处理 Delip,Rao,Bria,McMaha 著 中国电力出版社 978751 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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TensorFlow+PyTorch深度学习从算法到实战 刘子瑛 北京大学出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
（1）一切以代码说话：本书的一切原理都有相应的代码实现。一时不能理解的原理，可以通过实践慢慢体会，能够让程序员以较低的成本迅速入门。（2）从现象到本质：世界上除了这两种主流框架之外，还有微软的cntk、亚马逊的mxnet、百度的paddlepaddle等。其实本质上它们都趋同的，有了本书学习的基础，寄希读者可以更高维度地思考框架背后的设计理念，有所取舍，而不沦为其奴仆。（3）5-4-6 速成法：深
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fastai与PyTorch深度学习实践指南(影印版)(英文版)
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【正版】机工社正版 PyTorch机器学习从入门到实战 校宝在线 孙琳 蒋阳波 汪建成 项斌 人工智能 深度学习 卷积神
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正版 深入浅出PyTorch 从模型到源码 张校捷著 PyTorch源代码结构深度学习算法 机器视觉入门实战教程自然语言
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【正版书籍】动手学PyTorch深度学习建模与应用 可开发票，保证正版
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官网套装 Pytorch深度学习+机器学习(共5册)机械工业出版社【锦园图书】 支持发票 如需请联系在线客服
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全面总结作者多年数字图像处理算法的研究心得和实践经验。 带领读者系统掌握数字图像处理的相关理论知识和实际应用。 深入剖析张量运算方法在数字图像处理中的应用。 详解梯度下降算法的完整流程，并将其应用于模型优化中。 详解数据集的构建以及模型的训练和部署等核心知识。 详解图像分类、图像分割和目标检测核心任务。 提供教学视频、程序源代码和教学PPT等配套资源。
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动手学深度学习：PyTorch版，精装版(美) 阿斯顿·张 ... [等] 著 何孝霆, 瑞潮儿·胡译深度学习与神经网络
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深度学习·基于PyTorch的实现 9787300312378 中国人民大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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深度学习原理与PyTorch实战 张伟振 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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深度学习——基于PYTORCH的实现（数据科学与大数据技术丛书）周静 鲁伟中国人民大学出版社（名州好书）
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边做边学深度强化学习：PyTorch程序设计实践[日]小川雄太郎（Yutaro ogawa）机械工业出版社9787111 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Pytorch是基于python且具备强大GPU加速的张量和动态神经网络，更是Python中优先的深度学习框架，它使用强大的 GPU 能力,提供*大的灵活性和速度。本书指导读者以Pytorch为工具在Python中学习深层强化学习(DQN)。主要内容包括：强化学习概述及分类、强化学习的算法和实施方法、在Pytorch中实施深度规划与实现。、“实施深层强化学习DQN”、理解并实施新的深层强化学习方法（Double-DQN、Dueling Network、Prioritized Experience Replay、A3C、A2C）。
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2024新书 PyTorch速查手册 学习基本PyTorch语法和设计模式创建定制模型和数据变换 使用GPU和TPU训练 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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1 作者本身也是从小白开始入门深度学习的，无论从书中内容，还是讲解思路，以及语言风格，均适合你从零开始进入深度学习这个充满魔力的世界。2 实例简单而不简约，用到了生成对抗网络和注意力机制等目前相对前沿的深度学习技术。3 虽然是一本入门教程，但是对原理的讲述也不含糊，清晰易懂，让读者能知其然且知其所以然。
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【正版】正版 PyTorch深度学习项目教程 宋桂岭 刘军伟 李克新 9787111764335 机械工业出版社 教材 可开发票，支持7天无理由退换货
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人民邮电出版社曾芃壹PyTorch深度学习入门Python神经网络编程人工智能基础 曾芃壹深度学习框架
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PyTorch生成对抗网络编程(全彩印刷)/深度学习系列 (英)塔里克·拉希德(Tariq Rashid)著 人民邮电出 PyTorch生成对抗网络编程
1. 书《Python神经网络编程》作期新力作； 2. 本书以直白、简短的方式介绍了生成对抗网络，指导读者按部班地编写生成对抗网络； 3. 本书介绍了计衡GAN的理想损失值、卷积的工作原理等被很多机器学教程忽略的主题，对训练GAN的主要挑行了讨论，十分具有启发； 4. 全彩印刷，配套示例代码，图文并茂，易懂实用。 我很喜欢将这本书作为周日早晨的读物。更让我激动的是，本书展示了实现各种示例的细节。我会向任何想开始学对抗网这本书。 --JV Amazon读者 作者轻松友好的写作风格让人感觉他在和你一起旅行。当我听说作者要出版这本书时，我迫不及待地想阅读这本书。我很开心，这本书和他的本书《Python神经网络编程》一样容易阅读和理解。你将再一次踏上一段轻松的旅程，我愿意向它。 --Mairiwr Amazon读者
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深度学习入门之PyTorch【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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