
深度学习原理与PyTorch实战 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书是一本系统介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。全书注重实战,每章围绕一个有意思的实战案例展开,不仅循序渐进地讲解了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环神经网络的实现,而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习,以及对抗学习和深度强化学习等前沿技术。读者通过阅读本书,可以轻松入门深度学习,学会构造一个图像识别器,生成逼真的图画,让机器理解单词与文本,让机器作曲,教会机器玩游戏,还可以实现一个简单的机器翻译系统。 本书适用于人工智能行业的软件工程师、对人工智能感兴趣的学生,也非常适合作为深度学习培训教程。
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官网套装 Pytorch深度学习指南(共三册 编程基础+计算机视觉+序列与自然语言处理)【尚苑图书】 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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深度学习——基于PyTorch的实现(数据科学与大数据技术丛书)
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白话强化学习与PyTorch高扬电子工业出版社9787121367472 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书以“平民”的起点,从“零”开始,基于PyTorch框架,介绍深度学习和强化学习的技术与技巧,逐层铺垫,营造良好的带入感和亲近感,把学习曲线拉平,使得没有学过微积分等高级理论的程序员一样能够读得懂、学得会。同时,本书配合漫画插图来调节阅读气氛,并对每个原理都进行了对比讲解和实例说明。本书适合对深度学习和强化学习感兴趣的技术人员、希望对深度学习和强化学习进行入门了解的技术人员及深度学习和强化学习领域的初级从业人员阅读。
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深度学习——基于PYTORCH的实现(数据科学与大数据技术丛书) 周静 鲁伟 中国人民大学出版社【新华书店正版全新书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!
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【正版】 边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践 小川雄太郎(Yutaroogawa)著,申富饶于僡译 译 机 团购咨询在线客服
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套装全3册 PyTorch深度学习指南卷123 编程基础+计算机视觉+序列与自然语言处理 Pytorch基础知识自然语言 正版图书 可开发票
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套装全3册 PyTorch深度学习指南卷123 编程基础+计算机视觉+序列与自然语言处理 Pytorch基础知识自然语言
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【套装3册】PyTorch深度学习指南 程式设计基础+计算机视觉+序列与自然语言处理 卷123 机械工业出版社书籍PyT
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套装全3册 PyTorch深度学习指南卷123 编程基础+计算机视觉+序列与自然语言处理 Pytorch基础知识自然语言 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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F【全新正版】PyTorch机器学习从入门到实战 书店图书籍
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机器学量宏观经济学:以PyTorch为工具 冯志钢 北京大学出版社宏观经济学研究者经济系研究生对 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
宏观经济学研究正步入“智能计算”新时代。 传统数量方法在处理高维、非线及异质主体模型时常面临“维数诅咒”的瓶颈。而机器学别是深度学我们推开了一扇新的窗口。 《机器学量宏观经济学:以PyTorch为工具》正是应运而生的作。它将宏观经济学研究与机器学有机结合,展示了如何利用PyTorch工具强大的自动微分和张量计算能力,求解含有复杂摩擦和异质的动态一般均衡模型,从而将宏观经济的数量分析推向新的高度。 作者冯志钢教授兼具深厚的宏观经济底与计算技术,更难得的是,他拥有将高深理论深入浅出呈现的教学热忱。本书源自其深受欢迎的大学课程与B站“中南宏观”频道课,凝结了其多年研究与教学心血。经由中南财经政法大学李小平教授翻译,确保中文版的专业与可读。 对于于突破宏观经济学研究边界的经济学者,本书不仅是一部高质量教材,
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边做边学深度强化学习·PyTorch程序设计实战 9787111650140 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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全3册动手学机器学习+动手学强化学习+动手学深度学习PyTorch版 人工智能计算机编程书籍神经网络自然语言处理chat
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深度学习理论与实战——PyTorch案例详解陈亦新 著清华大学出版社9787302568506 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书介绍内容包括支持向量机、线性回归、决策树、遗传算法、深度神经网络(VGG、GooleLeNet、Resnet、MobileNet、EfficientNet)、循环神经网络(LSTM、GRU、Attention)、生成对抗网络(DCGAN、WGAN-GP)、自编码器、各种聚类算法、目标检测算法(YOLO、MTCNN)以及强化学习,有助于人工智能新人搭建一个全面且有用的基础框架。 ?本书包含8个实战,分别是:决策树、MNIST手写数字分类、GAN基础之手写数字生成、GAN优化、风格迁移、目标检测(YOLO)、人脸检测(MTCNN)和自然语言处理。8个实战可以让读者对PyTorch的使用达到较高水平。
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深度学习——基于PyTorch的实现(数据科学与大数据技术丛书) 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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深度学习——基于PyTorch的实现(数据科学与大数据技术丛书)
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店 深度学习之PyTorch实战计算机视觉 唐进民 计算机与互联网 人工智能 电子工业正版
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动手学深度学习(PyTorch版) 阿斯顿·张 人民邮电出版社 9787115600820
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大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face
《大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch与Hugging Face》一书以Transformer模型为核心,系统讲解其架构设计与实现原理,并结合PyTorch和Hugging Face库深入剖析大模型开发全流程。全书内容由浅入深,讲解通俗易懂,涵盖理论知识与应用实践,共12章,具体介绍如下: 第1-3章 从Transformer编码器-解码器结构、自注意力机制等核心原理入手,配合PyTorch代码示例,帮助读者夯实模型搭建基础; 第4-6章 聚焦预训练模型的加载、微调与迁移学习,结合NLP任务的数据预处理、分词技术等实战环节,为模型优化提供方法论; 第7-9章 覆盖文本生成、模型量化、分布式训练等高级主题,通过Beam Search、Top-K采样等技术解析生成模型控制逻辑,并深入多GPU并行、混合精度训练等性能优化方案。 第11章 可解释性分析,借助SHAP、LIME等工具拆解模型决策逻辑,助力企业级应用可信度
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机工社 正版 PyTorch深度学习快速入门指南 David Julian 9787111744672 机械工业出版社 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践 小川雄太郎 机械工业出版社 9787111650140
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深度学习精粹与PyTorch实践(美)爱德华·拉夫机器学习清华大学出版社新华书店正版
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正版书籍 深度学习框架PYTOrch快速开发与实战 邢梦来,王硕,孙洋洋 著 电子工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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![正版书籍 基于PyTorch 的深度学习 [美]伊恩波恩特(Ian,Pointer) 中国电力出版社](images/model/guan/url_none.png)
正版书籍 基于PyTorch 的深度学习 [美]伊恩波恩特(Ian,Pointer) 中国电力出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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深度学习——基于PyTorch的实现(数据科学与大数据技术丛书)
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正版 深度学习之PyTorch实战计算机视觉 唐进民 计算机与互联网 人工智能 电子工业出版社
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【正版新书】 基于PyTorch的自然语言处理 Delip,Rao,Bria,McMaha 著 中国电力出版社 9787 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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正版 深度学习之PyTorch实战计算机视觉 唐进民 计算机与互联网 人工智能 【可开发票】
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TensorFlow+PyTorch深度学习从算法到实战 刘子瑛 北京大学出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!
(1)一切以代码说话:本书的一切原理都有相应的代码实现。一时不能理解的原理,可以通过实践慢慢体会,能够让程序员以较低的成本迅速入门。(2)从现象到本质:世界上除了这两种主流框架之外,还有微软的cntk、亚马逊的mxnet、百度的paddlepaddle等。其实本质上它们都趋同的,有了本书学习的基础,寄希读者可以更高维度地思考框架背后的设计理念,有所取舍,而不沦为其奴仆。(3)5-4-6 速成法:深
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【正版】 基于PyTorch的自然语言处理 Delip,Rao,Bria,McMaha 著 中国电力出版社 978751 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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【正版】机工社正版 PyTorch机器学习从入门到实战 校宝在线 孙琳 蒋阳波 汪建成 项斌 人工智能 深度学习 卷积神
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fastai与PyTorch深度学习实践指南(影印版)(英文版)
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TensorFlow+PyTorch深度学习从算法到实战 刘子瑛编著 北京大学出版社 【新华全新正版书籍】 电子发票 正版保证 多仓就近发货
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正版 深入浅出PyTorch 从模型到源码 张校捷著 PyTorch源代码结构深度学习算法 机器视觉入门实战教程自然语言
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大模型动力引擎——PyTorch性能与显存优化手册 张爱玲、杨占略 清华大学出版社 【正版图书书籍】
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【官方旗舰店】PyTorch深度学习 神经网络与深度学习python深度学习计算机视觉编程知识 PyTorch框架编程入
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全面总结作者多年数字图像处理算法的研究心得和实践经验。 带领读者系统掌握数字图像处理的相关理论知识和实际应用。 深入剖析张量运算方法在数字图像处理中的应用。 详解梯度下降算法的完整流程,并将其应用于模型优化中。 详解数据集的构建以及模型的训练和部署等核心知识。 详解图像分类、图像分割和目标检测核心任务。 提供教学视频、程序源代码和教学PPT等配套资源。
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TensorFlow+PyTorch深度学习从算法到实战 刘子瑛 北京大学出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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动手学深度学习:PyTorch版,精装版(美) 阿斯顿·张 ... [等] 著 何孝霆, 瑞潮儿·胡译深度学习与神经网络
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深度学习·基于PyTorch的实现 9787300312378 中国人民大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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深度学习原理与PyTorch实战 张伟振 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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深度学习——基于PYTORCH的实现(数据科学与大数据技术丛书)周静 鲁伟中国人民大学出版社(名州好书)
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![边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践[日]小川雄太郎(Yutaro ogawa)机械工业出版社9787111](images/model/guan/url_none.png)
边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践[日]小川雄太郎(Yutaro ogawa)机械工业出版社9787111 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Pytorch是基于python且具备强大GPU加速的张量和动态神经网络,更是Python中优先的深度学习框架,它使用强大的 GPU 能力,提供*大的灵活性和速度。本书指导读者以Pytorch为工具在Python中学习深层强化学习(DQN)。主要内容包括:强化学习概述及分类、强化学习的算法和实施方法、在Pytorch中实施深度规划与实现。、“实施深层强化学习DQN”、理解并实施新的深层强化学习方法(Double-DQN、Dueling Network、Prioritized Experience Replay、A3C、A2C)。
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【正版】正版 PyTorch深度学习项目教程 宋桂岭 刘军伟 李克新 9787111764335 机械工业出版社 教材 可开发票,支持7天无理由退换货
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2024新书 PyTorch速查手册 学习基本PyTorch语法和设计模式创建定制模型和数据变换 使用GPU和TPU训练 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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