人民邮电出版社曾芃壹PyTorch深度学习入门Python神经网络编程人工智能基础 曾芃壹深度学习框架
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PyTorch生成对抗网络编程(全彩印刷)/深度学习系列 (英)塔里克·拉希德(Tariq Rashid)著 人民邮电出 PyTorch生成对抗网络编程
1. 书《Python神经网络编程》作期新力作； 2. 本书以直白、简短的方式介绍了生成对抗网络，指导读者按部班地编写生成对抗网络； 3. 本书介绍了计衡GAN的理想损失值、卷积的工作原理等被很多机器学教程忽略的主题，对训练GAN的主要挑行了讨论，十分具有启发； 4. 全彩印刷，配套示例代码，图文并茂，易懂实用。 我很喜欢将这本书作为周日早晨的读物。更让我激动的是，本书展示了实现各种示例的细节。我会向任何想开始学对抗网这本书。 --JV Amazon读者 作者轻松友好的写作风格让人感觉他在和你一起旅行。当我听说作者要出版这本书时，我迫不及待地想阅读这本书。我很开心，这本书和他的本书《Python神经网络编程》一样容易阅读和理解。你将再一次踏上一段轻松的旅程，我愿意向它。 --Mairiwr Amazon读者
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边做边学深度强化学习：PyTorch程序设计实践[日]小川雄太郎（Yutaro ogawa）机械工业出版社9787111 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Pytorch是基于python且具备强大GPU加速的张量和动态神经网络，更是Python中优先的深度学习框架，它使用强大的 GPU 能力,提供*大的灵活性和速度。本书指导读者以Pytorch为工具在Python中学习深层强化学习(DQN)。主要内容包括：强化学习概述及分类、强化学习的算法和实施方法、在Pytorch中实施深度规划与实现。、“实施深层强化学习DQN”、理解并实施新的深层强化学习方法（Double-DQN、Dueling Network、Prioritized Experience Replay、A3C、A2C）。
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动手学深度学习（PyTorch版） 人工智能机器学习强化学习计算机编程书籍神经网络自然语言处理计算机视觉AI正版包邮 保证正版提供发票
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深度学习原理与PyTorch实战张伟振清华大学出版社9787302576860 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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边做边学深度强化学习：PyTorch程序设计实践8068663
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可解释AI实战（PYTORCH版） [英] 阿杰伊·塔姆佩（Ajay Thampi）著 叶伟民、朱明超、刘华、叶孟良、袁
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（1）一切以代码说话：本书的一切原理都有相应的代码实现。一时不能理解的原理，可以通过实践慢慢体会，能够让程序员以较低的成本迅速入门。 （2）从现象到本质：世界上除了这两种主流框架之外，还有微软的cntk、亚马逊的mxnet、百度的paddlepaddle等。其实本质上它们都趋同的，有了本书学习的基础，寄希读者可以更高维度地思考框架背后的设计理念，有所取舍，而不沦为其奴仆。 （3）5-4-6 速成法：深度学习用到的数学知识很多，概念也很多，学习曲线很陡。但是，笔者还是从中抓住了一条主线 计算图模型。基于计算图模型，总结出了5-4-6 速成法，通过5 步，使用4 种基本元素，组合6 种基本网络结构，就能够写出功能非常强大的深度学习程序。 （4）超越深度学习：本书还讲解了深度学习的两个重要应用：如何自动调参和深度学习引发的强化学习。可以看到
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TensorFlow+PyTorch深度学习从算法到实战刘子瑛北京大学出版社（名州好书）
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