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![正版书籍 笨办法学Python 第3版 [美] Zed A.Shaw 著,王巍巍 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
正版书籍 笨办法学Python 第3版 [美] Zed A.Shaw 著,王巍巍 译 人民邮电出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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Python科学与工程数据分析实战 以Python为平台,以科学和工程实际应用为背景,通过“概述+算法+经典应用”的形式,介绍Python数据分析的相关知识和应用,提供源代码和教学课件
以Python 3.10.7为平台,以科学和工程实际应用为背景,通过 概述 算法 经典应用 的形式,深入浅出地介绍Python数据分析的相关知识和应用,提供源代码和教学课件。 具有以下特色: 1.理论与实践并重、站在工程与科技的前沿; 2.提炼数百个典型实例,源于作者实际工作; 3.提供程序源代码,可快速进阶到实用阶段; 4.由浅入深,理论结合实际,案例丰富实用; 5.取材科学、结构严谨,介绍智能算法创新成果
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高等学校计算机类专业实践系列教材-Python程序设计与数据分析基础
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机器学习数学基础(Python语言实现) 机器学习数学基础(Python语言实现)
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Python编程实战妙趣横生的项目之旅 编程入门实践到精通零基础自学 计算机语言程序设计教程书籍 官方正版 出版社直发
妙趣横生的项目编程,不同凡响的Python之旅
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Python实现Web UI自动化测试实战 软件测试教程 编程零基础自动化测试框架从入门到实践书籍
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本书的特色有三: ● 一是聚焦于语料库。所有的代码、代码段或代码块均围绕语料库这一主题展开,所处理的对象是语料库研究过程需要面对的各种相关问题。 ● 二是语言 技术 法律三位一体。这意味着案例的解释都包含了三方面的要素,而非从纯粹的技术角度出发。所选择的语料也多是法律文本,目的是为了呈现法律文本的语篇特征,即以法律文本通过技术研究获取其语言学方面的特征信息。 ● 三是深入浅出,易学易用。本书强调 编程 并非是工科专业的 专利 ,文科生同样可以学会编程,而且能够编写出更为细腻、更利于语言学处理的代码。再者,阅读本书至少可习得一种能力即读懂代码的能力,就像学会一门自然语言一样。
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Python学习手册-(第3版)【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习《Python学习手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。《Python学习手册(第3版)》是作者根据过去0年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外,每章还包括一个头脑风暴 这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分,配合以实用的练习题和复习题,让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。《Python学习手册(第3版)》包括 类型和劋作——深入讨论Python主要的内置对象类型 数字、列表和字典等。语句和语法——在Python中输入代码来建立并处理对象,
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Python程序开发(高级) 中慧云启科技集团有限公司 著 9787115583550 人民邮电出版社
1.内容丰富,组织合理 丛书由浅入深,以模块化的结构组织各章节,以任务驱动的方式安排具体内容,以培养院校学生能力为目的,体现了“教、学、做一体化”的思想。 2.结合实际,突出实践 丛书由企业工程师精心设计了大量案例和项目实训,案例和项目实训有详细的代码说明和步骤解释,读者在学习理论知识的同时能够进行项目实践,方便读者快速上手Python。 3.资源丰富,立体教学 丛书配备了丰富的立体化教学资源,包括教学PPT、案例代码、习题答案等。 4.融入1+X证书标准 丛书以《Python程序开发职业技能等级标准》为编写依据。
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Python学习手册(第4版)【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。 IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境 NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作 Pandas:用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作 Matplotlib:实现各种数据可视化 Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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会写代码≠能做好项目! 建立有序生产环境 迅速融入开发团队 高效处理项目问题 网罗Python项目开发中的流程,让你的编程事半功倍 Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理(Mercurial) Jenkins持续集成(CI)/环境搭建与部署的自动化(Ansible)/Django框架…… 日本极客和书虫们的智慧结晶和经验总结 BeProud里不乏极客和书虫们。在这里,很多人对特定领域的了解程度能吓掉你的下巴。大家一旦发现感兴趣的事,就会拿出私人时间来学习、实践。要知道,极客和书虫们不会为这种事情吝啬时间。 正如人们印象中的那样,极客和书虫们大多有些怪癖,但BeProud 的员工都具备下列共识。 ?希望能不做不想做的事 ?希望学会好的方法并付诸实践 ?希望工作时有个好心情
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![编译器设计实战:基于Python的增量式设计 [美]杰里米·G. 希克 编译器 编译原理 编译器优化 编译器设计 编程语](images/model/guan/url_none.png)
编译器向来被视为最难教授和理解的程序之一。大多数编译书籍按阶段逐章讲解,这种结构掩盖了语言特性如何驱动设计选择的逻辑。相比之下,这本创新教材采用增量式方法,让学生能够亲自编写每一行代码。书中引导读者为一种小型但功能强大的编程语言构建自己的编译器,并随着章节推进逐步添加复杂的语言特性。作者阐释了现代编译器背后的核心概念、算法和数据结构,为读者学习后续高级主题奠定了基础。 本书特色: 将编译器构建的复杂挑战分解为易于掌握的小块内容。 通过将语言特性与编译器设计选择联系起来,增强学习效果。 采用 做中学 方法,加深读者对程序如何映射到计算机硬件的理解。 经过课堂验证,在GitHub上配有源代码。
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Python 数据科学指南人民邮电出版社9787115435101 软件工具程序设计指南
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学书还涵盖了缩减原则、集成方法、*森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个的数据科学专家所掌握的。 阅读本书,你将学会:; 揭示数据科学算法的完整范畴; 地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库;; 了阶回归方法的建模和变量选择;; 一步理解集成方法的潜在含义及实施;; 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题;; 熟悉的算法,如梯度提升、*森林、旋转森林等。 本书:; 内容明确且易于跟学;; 甄选重要的任务与问题;; 精心组织编排内容,有效解决问题;; 清晰易懂的讲解方式;; 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问题
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图解数据结构——使用Python(视频教学版) Python范例演绎算法思维 零负担理解复杂概念
本书是一本综合且全面讲述数据结构及其算法分析的教科书,为了便于高校的教学或者读者自学,作者在描述数据结构原理和算法时行文清晰而严谨,为每个算法及其数据结构提供了演算的详细图解。另外,为了配合在教学中让学生上机实践或者自学者上机 操练 ,本书为每个经典的算法都提供了Python语言编写的完整范例程序(包含完整的源代码),每个范例程序都经过了测试和调试,可以直接在标准的Python解释器中运行,目的就是让本书的学习者以这些范例程序作为参照,迅速掌握数据结构及其算法的要点。
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机器学习与深度学习(基于Python实现)智博人工智能技术图书 python机器学习实战 python深度学习 用Python编程解释机器学习和深度学习的算法原理,学习机器学习和深度学习的本质。
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