
Python程序设计与实践:用计算思维解决问题 孙青 著;焦福菊、李莹 编 9787302473893 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本教材主要讲授Python程序设计知识,采用案例教学和问题驱动的撰写方法,注重实践思维、计算思维和创新思维等教育理念与教材内容的结合。本教材将知识点和实际应用相结合,以教学案例引出理论讲解。案例源于现实生活,旨在让读者理解实际问题被抽象化、模型化和程序化的全过程。内容涵盖Python应用的各个方面,以对比方式阐述人和计算机在解决问题时的异同,让读者理解计算思维的本质。教材在设计上由易到难,分别阐述计算机如何描述和处理现实世界中的各类事物,如何表示各类事物之间的关系,如何组织和优化程序结构等,使读者能够将程序设计和现实问题相关联。在讲解某一知识点时,横向延伸与之相关的各类知识点;在讲解某一个案例时,纵向扩展该案例所能实现的各种功能模块,使读者能够比较全面、深入地理解问题和掌握知识。教材穿插了
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Python编程进阶一定要读的书Google的Principal Software Engineer——Brett latkin撰写基于Python3.8,新增31条建议掌握Pythonic编程方式,写出高质量代码进阶到编程高手的程序员修炼之道和代码整洁之道
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配套代码获取方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:67845 1、便于自学。全书包含160个图表讲解,形象生动;在1-10章的每章结尾都提供数据科学入门案例,让你边学边用。易错知识点有特别提示。动态可视化效果提供更好的学习反馈。 2、标识清晰。关键术语加粗显示,Python代码以特殊字体显示; 3、示例全面。包括代码段和案例研究形式的538个实操示例; 4、Python知识覆盖范围广:控制语句、函数、字符串、文件、JSON序列化、CSV、异常; 5、数据科学入门:人工智能、基础统计、模拟、动画、随机变量、数据整理、回归; 6、人工智能、云和大数据案例研究:自然语言处理、Twitter数据挖掘、IBM Watson、机器学习、深度学习、计算机视觉、Hadoop、Spark、NoSQL、IoT。
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正版 编程真好玩:青少年学PYTHON一本通 快学习教育 机械工业出版社 9787111654377 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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![Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles(鲍尔斯) 著;沙嬴、李鹏 译 9787115](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles(鲍尔斯) 著;沙嬴、李鹏 译 9787115 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员,帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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Python大战机器学习:数据科学家的个小目标 华校专、王正林 著 电子工业出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,欢迎选购。
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精通Twisted:Python事件驱动及异步编程马克·威廉姆斯(Mark Williams) 著;黄凯 谭梦迪 华龙宇 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书探讨了Twisted,一种基于Python的事件驱动型网络引擎框架,并讲解了几个流行的应用程序项目。Twisted由社区引领者们所开发,他们不仅为上述项目做出了巨大贡献,同时也分享了他们来之不易的见解和经验。 本书第①部分首先介绍事件驱动型编程,解释Twisted之所以独特的缘由,然后详细阐述Twisted的设计思路,如何通过增强可测试性来解决事件驱动型编程中所固有的可靠性、调试和从头到尾的因果关联等难题。本书还介绍了异步编程,强调了函数、Deferred和协程的重要性,然后通过treq和Klein这两个流行的应用程序演示了基于Twisted的Web API 编写和调用。 本书第②部分介绍了多个Twisted项目案例。每个案例都描述了项目如何融入Twisted生态,以及其在Twisted生态中所发挥的作用,通过具体的示例使读者能够更快地跟上节奏。读者也可以通过参考资料来获取更深
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:Python袖珍指南(第五版) 本书是Python应用的手册指南,它涵盖了Python编程的方方面面,从系统管理到图形界面编程,从文本处理到网络编程,从数据库到语言扩展……这些主题的探讨中,作者提供了大量的实际代码,通过对这些代码的研读,对读者的Python编程水平以及实际业务问题的解决都将不无裨益。
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Scrapy是一个源的Python爬虫框架,可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性,可通过简单的编码或配置来访问,从而可以节省发人员数周的发时间,并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区,而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的首 选框架。本书讲解了Scrapy的基础知识,讨论了如何从任意源提取数据,如何清理数据,以及如何使用Python和第三方API行处理,以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈数据库、搜索引擎和流数据处理系统(比如Apache Spark)。在学习完本书后,你将对数据爬取胸有成竹,并将数据应用在自己的应用程序中。本书内容:使用HTML和Xpath提取所需的数据;使用Python编写Scrapy爬虫,并在网络上行爬取操作;将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法;配置爬虫,使其下载文件和图形,

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Python袖珍指南第5版 (美)卢茨(Mark Lutz) 著;侯荣涛 译 程序设计(新)专业科技 正版图书籍 中国电
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著 9787121317 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python与机器学习这一话题是如此的宽广,仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面,甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言,其领域就包括但不限于如下:有监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learning)和半监督学习(Semi-Supervised Learning)。而具体的问题又大致可以分两类:分类问题(Classification)和回归问题(Regression)。Python本身带有许多机器学习的第三方库,但《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节,以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充,《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编
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Python自动化运维:技术与佳实践 刘天斯 著 9787111483069 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义:一方面,这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作;一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物,本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富,所以能高屋建瓴、直指痛处,围绕Python自动化运维这个主题,不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块,而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是,完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例,展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章:基础篇(1-4章)详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块;高级篇(5-12章)深入讲解了批量运维管
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Python和NLTK自然语言处理 NLP实践教程 机器学习人工智能深度学习网络数据采集处理书
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1.更丰富的教学内容:第2版从12章扩展到15章,并依次划分为基础篇、中阶篇以及高阶篇,方便读者从入门到进阶进行阶段性的学习; 1.更丰富的金融产品:第2版新增汇率产品、互换合约、商品期货、可提前行权的美式期权期货期权等,进一步完善 金融知识图谱 ; 2.更广泛的量化模型:第2版新增现金流模型、汇率套利模型、股票定价模型、卡玛指数等,使读者能掌握更丰富的金融量化分析工具; 3.更完备的金融示例:第2版示例数量从第1版的224个增加至318个,以此多方面涵盖新增的金融产品与量化模型,相关数据更新至2020年。 4.更高阶的软件版本:优化了代码示例,使用更新的Python第三方模块,提升了代码性能。
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本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南。本书采用的示例源代码,是几个加密算法及其破解程序,包括凯撒密码、换位加密法、乘数加密法、仿射加密法、简单代替加密法、维吉尼亚加密法等,以及这些加密法的破解程序。本书的后一章还介绍了现代RSA加密法和公钥加密法。本书适合Python初学者和密码学的初学者,也适合信息安全从业人员。
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本书涵盖R和Python两种主流语言,其优点在于其结构,每一章的每一节内容都是按照“准备工作—处理流程—工作原理”的方式组织,这种组织形式非常适合一边实践一边学习(learn-by-doing)。
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Python深度学习 [英]尼格尔·刘易斯(N.D. Lewis) 人民邮电出版社【可开电子发票】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式,而是通过一些实用的实际案例,以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归,解析深度学习模型中的一些核心问题,以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。 本书共9 章,分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容,并借助Python 语言对基本算法和实现模型进行了探索。 本书适合期望用较短时间在深度神经网络领域初试牛刀的读者,也适合深度学习的初学者以及业内人士参考。
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![用Python写网络爬虫 [澳]理查德·劳森(Richard Lawson) 著;李斌 译 人民邮电出版社【正版书籍】](images/model/guan/url_none.png)
用Python写网络爬虫 [澳]理查德·劳森(Richard Lawson) 著;李斌 译 人民邮电出版社【正版书籍】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序,内容包括网络爬虫简介,从页面中抓取数据的三种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程来进行并发抓取,如何抓取动态页面中的内容,与表单进行交互,处理页面中的验证码问题,以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取,使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取,旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。 《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验,而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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