统计分析与SPSS的应用(第6版)(21世纪统计学系列教材) 帮助读者领会统计分析方法精髓,掌握SPSS软件操作,拥有SPSS解决实际数据分析问题的能力
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统计分析与SPSS的应用(第7版)(21世纪统计学系列教材;“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材)
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Python机器学习:数据建模与分析 薛薇老师新作,内容系统全面,案例丰富,配套资源全,全彩呈现数据建模可视化图像
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Python机器学习——数据建模与分析(第2版) Python机器学习——数据建模与分析(第2版)
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本书配套数据文件 前往中国人民大学出版社 http://www.crup.com.cn/Item/123831.aspx 进行注册下载(本资源为开放资源,网站注册会员即可下载) 薛薇博士编著的这本《基于R的统计分析与数据挖掘》聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的R语言,企图借助R实现统计分析和数据挖掘。理由很简单:R不仅囊括了几乎所有的经典统计方法,而且拥有众多前沿的现代统计模型、数据挖掘算法以及**的绘图功能;不仅可以解决数据分析的共性问题,而且能够服务于电商、金融、医学、生物、地理、环境、传媒等领域的特色数据应用;不仅适合统计分析的学习者、学术研究的探索者,而且适合致力数据应用开发的实践者和掘金者。
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基于SPSS Modeler的数据挖掘(第二版)(统计数据分析与应用丛书)
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本书遵循金融中介微观理论的发展方向,将税收理论与之结合,更加系统和全面地从深层次上探讨了银行税收制度背后的理论问题,力图对我国现行银行税制从理论上有清楚的认识和评价,进而为政策制定者提供我国银行税制的改革方向。
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基于Excel的统计应用(第二版)(统计数据分析与应用丛书)
我们将数据处理的各个阶段(包括数据采集组织、数据加工、数据展示发布以及数据分析等)视为一个整体的统计数据处理系统,同时将Excel作为这个系统的开发工具。进而,陈欢歌、薛薇编著的《基于Excel的统计应用(第2版)》引领读者按照数据处理的基本步骤由浅入深地解析相关问题,让读者在系统的高度上全面掌握Excel数据处理的功能方法。在这个过程中,读者可以将许多分散的Excel操作处理串联起来,从而深刻体会到某个Excel功能应如何恰当有效地运用到具体的数据处理环节中去。《基于Excel的统计应用(第2版)》以通俗的语言和浅显的描述将Excel常用的统计分析方法呈现在读者面前,着重让读者在统计思想上有所理解,并可以看懂分析结果的输出内容,从而很快地将所学方法运用到学习工作的实践中去。
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