统计分析与SPSS的应用（第6版）（21世纪统计学系列教材） 帮助读者领会统计分析方法精髓，掌握SPSS软件操作，拥有SPSS解决实际数据分析问题的能力
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统计分析与SPSS的应用（第7版）（21世纪统计学系列教材；“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材）
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Python机器学习：数据建模与分析 薛薇老师新作，内容系统全面，案例丰富，配套资源全，全彩呈现数据建模可视化图像
配套资源：电子课件、案例程序源代码、案例数据集 本书特色： 系统介绍Python用于机器学习的数据分析、机器学习、数据可视化相关库。 结合大量实例透彻讲解各类机器学习算法在数据建模、数据分析中的应用。 全彩呈现数据建模可视化图像，提供配套数据集、源代码、PPT等学习资源。
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Python机器学习——数据建模与分析（第2版） Python机器学习——数据建模与分析（第2版）
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Python机器学习：原理与实践（第2版）（数据科学与大数据技术丛书）
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本书配套数据文件 前往中国人民大学出版社 http://www.crup.com.cn/Item/123831.aspx 进行注册下载（本资源为开放资源，网站注册会员即可下载） 薛薇博士编著的这本《基于R的统计分析与数据挖掘》聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的R语言，企图借助R实现统计分析和数据挖掘。理由很简单：R不仅囊括了几乎所有的经典统计方法，而且拥有众多前沿的现代统计模型、数据挖掘算法以及**的绘图功能；不仅可以解决数据分析的共性问题，而且能够服务于电商、金融、医学、生物、地理、环境、传媒等领域的特色数据应用；不仅适合统计分析的学习者、学术研究的探索者，而且适合致力数据应用开发的实践者和掘金者。
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基于SPSS Modeler的数据挖掘（第二版）（统计数据分析与应用丛书）
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本书遵循金融中介微观理论的发展方向，将税收理论与之结合，更加系统和全面地从深层次上探讨了银行税收制度背后的理论问题，力图对我国现行银行税制从理论上有清楚的认识和评价，进而为政策制定者提供我国银行税制的改革方向。
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基于Excel的统计应用（第二版）（统计数据分析与应用丛书）
我们将数据处理的各个阶段(包括数据采集组织、数据加工、数据展示发布以及数据分析等)视为一个整体的统计数据处理系统，同时将Excel作为这个系统的开发工具。进而，陈欢歌、薛薇编著的《基于Excel的统计应用(第2版)》引领读者按照数据处理的基本步骤由浅入深地解析相关问题，让读者在系统的高度上全面掌握Excel数据处理的功能方法。在这个过程中，读者可以将许多分散的Excel操作处理串联起来，从而深刻体会到某个Excel功能应如何恰当有效地运用到具体的数据处理环节中去。《基于Excel的统计应用(第2版)》以通俗的语言和浅显的描述将Excel常用的统计分析方法呈现在读者面前，着重让读者在统计思想上有所理解，并可以看懂分析结果的输出内容，从而很快地将所学方法运用到学习工作的实践中去。
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