统计分析与SPSS的应用(第6版)(21世纪统计学系列教材) 帮助读者领会统计分析方法精髓,掌握SPSS软件操作,拥有SPSS解决实际数据分析问题的能力
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统计分析与SPSS的应用(第7版)(21世纪统计学系列教材;“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材)
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Python机器学习:数据建模与分析 薛薇老师新作,内容系统全面,案例丰富,配套资源全,全彩呈现数据建模可视化图像
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R语言 薛薇 著 著作 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python机器学习——数据建模与分析(第2版) Python机器学习——数据建模与分析(第2版)
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Python机器学习:原理与实践(第2版)(数据科学与大数据技术丛书)
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一、采用SPSS Modeler 18中文版进行讲解,通俗易懂、理论和应用实践相结合。 二、突出算法基本思路、软件操作使用和结果解读是本书的重要特征。 三、在章节安排上进行了调整。首先,基于应用场景广泛性的考虑,压缩了第2版的部分内容,如2.3节、4.7节等;其次,第3版略去了软件版本升级中未保留下来的模块的相关章节内容,如9.3节等;再次,依据数据挖掘方法论的业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、方案评估、方案实施,将第2版的第3、4章进行了重排,构成了第3章SPSS Modeler的数据理解和第4章SPSS Modeler的数据准备相关内容;*后,Logistic回归分析和判别分析等现代统计方法在数据挖掘和机器学习中日渐普及,为突出方法的重要性,将第2版8.1节和8.2节独立成章。 四、增加了一些重要的建模策略和方法,极大丰富了教材内容。
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本书配套数据文件 前往中国人民大学出版社 http://www.crup.com.cn/Item/123831.aspx 进行注册下载(本资源为开放资源,网站注册会员即可下载) 薛薇博士编著的这本《基于R的统计分析与数据挖掘》聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的R语言,企图借助R实现统计分析和数据挖掘。理由很简单:R不仅囊括了几乎所有的经典统计方法,而且拥有众多前沿的现代统计模型、数据挖掘算法以及**的绘图功能;不仅可以解决数据分析的共性问题,而且能够服务于电商、金融、医学、生物、地理、环境、传媒等领域的特色数据应用;不仅适合统计分析的学习者、学术研究的探索者,而且适合致力数据应用开发的实践者和掘金者。
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基于SPSS Modeler的数据挖掘(第二版)(统计数据分析与应用丛书)
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本书遵循金融中介微观理论的发展方向,将税收理论与之结合,更加系统和全面地从深层次上探讨了银行税收制度背后的理论问题,力图对我国现行银行税制从理论上有清楚的认识和评价,进而为政策制定者提供我国银行税制的改革方向。
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