算法图解 像小说一样有趣的算法入门书 代码示例基于Python 熟练掌握算法设计与分析
像小说一样有趣的算法入门书。 算法是解决问题的一步步流程,也是计算机科学领域的核心主题。如今程序员经常使用的算法已经经过了前人的探索、检验及证明。如果你想搞明白这些算法,又不想被困在繁琐的证明中,本书正是你的不二选择。这本图示丰富、引人入胜的实用指南将让你轻松学会如何在自己的程序中高效使用重要的算法。 你一定能看懂的算法基础书 代码示例基于Python 400多个示意图,生动介绍算法执行过程 展示不同算法在性能方面的优缺点 教会你用常见算法解决每天面临的实际编程问题
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Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 一本书,帮助读者了解和应用机器学习与深度学习
NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn以及Pytorch,一应俱全 涵括常见应用场景,可作为初学者入门指南以及从业者中长期参考手册 深度阐述机器学习环境搭建、数据加载、数值处理、数据分析和可视化 结合理论和实践来解释监督学习、无监督学习、回归算法以及集成学习 通过一个端到端解决方案来解释复杂的卷积神经网络架构、原理和实现 本书分为三个部分。第一部分向您介绍使用 Python 的数字运算和数据分析工具,并深入解释环境配置、数据加载、数值处理、数据分析和可视化。第二部分涵盖机器学习基础知识和 Scikit-learn 库。它还通过理论和实践课程以简单的方式解释了监督学习、无监督学习、回归算法的实现和分类以及集成学习方法。第三部分解释了复杂的神经网络架构,并详细介绍了卷积神经网络的内部工作和实现。最后一章包含 Pytorch 中神经网络的详细
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物联网安全实战 揭示物联网面临的安全风险,剖析构建物联网安全体系的关键技术
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OpenCV是用于构建计算机视觉应用程序的一个开源库。本书将全面介绍新发布的OpenCV 4版本所提供的大量新特性和平台改进。 首先,你将了解OpenCV 4的新特性并安装OpenCV 4来构建计算机视觉应用程序。然后,你将探索机器学习的基础知识,学习设计用于图像处理的各种算法,循序渐进地掌握监督学习和无监督学习,并将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。接着,你将学习决策树、支持向量机(SVM)、贝叶斯学习等各种机器学习算法,以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。之后,你将深入研究深度学习和集成学习,并探索它们在现实世界中的应用,如手写数字分类和手势识别等。*后,你将学习用于构建图像处理系统的英特尔OpenVINO工具包。 学习完本书,你将掌握使用OpenCV 4构建智能计算机视觉应用程序所需要的机器学习
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算法图解+最新Office 2016高效办公六合一(Word/Excel/PPT/Access/Porject/Visi
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在一名专业的游戏开发者指导下,你将开发出两款完整的HTML5游戏:一款与《愤怒的小鸟》类似,基于Box2d物理引擎的策略益智类游戏和一个包括单位、建筑、路径导航、人工智能、多玩家对战模式的即时战略(RTS)游戏。开发游戏的过程中,你将学到以下知识: ? 在游戏中引入Box2d物理引擎以模拟现实的物理环境。 ? 设计游戏场景、游戏角色,并允许玩家与之交互。 ? 使用子画面页(精灵图)、平移、视差滚动和音效制作更精致的游戏。 ? 引入路径规划和导航算法来使单位智能地移动。 ? 使用决策树、有限状态机和脚本事件来创建更聪明的敌人和更具挑战性的关卡。 ? 使用Node.js和WebSocket API为游戏添加多人战斗模式。 阅读本书,你的HTML5/JavaScript编程水平将大进一步。你学到的知识和技术,将帮助你开发出更复杂、更精致的HTML5游戏,帮助你成为专业级的HTML5游戏开
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信息系统安全/Information systems security
The LNCS series reports state-of-the-art results in computer science research,development,and education,at a high level and in both printed and electronic form.Enjoying tight cooperation with the R&D community,with numerous individuals,as well as with prestigious organizations and societies,LNCS has grown into the most comprehensive computer science resarch forum available. The scope of LNCS,including its subseries LNAI,spans the whole range of computer science and information technology including interdisciplinary topics in a variety of application fields.The type of material publised traditionally includes. -proceedings(published in time for the respective conference) -post-proceedings(consisting of thoroughly revised final full papers) -research monographs(which may be basde on outstanding PhD work,research projects,technical reports,etc.).
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AdityaP.Mathur的《软件测试基础教程》基于实例讲述不同规模软件项目中的测试生成、选择、*小化和增强方面的**工程实践。全书还覆盖了基于数据流的测试充分性和基于变异的测试充分性,这些是可用的*有效的测试充分性准则。本书精选了由全世界数百位测试研究人员和实践人员发明和总结的测试知识及技术,采用通俗易懂的表述方式,使读者更容易理解和掌握。测试生成、选择、优先排序和评估是测试过程中所有技术活动的基础。在此基础上合理部署各项组件,才能有效地测试不同类型的软件应用,包括面向对象系统、Web服务、图形用户接口、嵌入式系统以及与安全、性能和可靠性有关的各种属性。本书采用大量的实例和习题,循序渐进地介绍各种测试技术(包括有限状态模型、组合设计和回归测试的*小化等)。
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