算法图解 像小说一样有趣的算法入门书 代码示例基于Python 熟练掌握算法设计与分析
像小说一样有趣的算法入门书。 算法是解决问题的一步步流程,也是计算机科学领域的核心主题。如今程序员经常使用的算法已经经过了前人的探索、检验及证明。如果你想搞明白这些算法,又不想被困在繁琐的证明中,本书正是你的不二选择。这本图示丰富、引人入胜的实用指南将让你轻松学会如何在自己的程序中高效使用重要的算法。 你一定能看懂的算法基础书 代码示例基于Python 400多个示意图,生动介绍算法执行过程 展示不同算法在性能方面的优缺点 教会你用常见算法解决每天面临的实际编程问题
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Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 一本书,帮助读者了解和应用机器学习与深度学习
NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn以及Pytorch,一应俱全 涵括常见应用场景,可作为初学者入门指南以及从业者中长期参考手册 深度阐述机器学习环境搭建、数据加载、数值处理、数据分析和可视化 结合理论和实践来解释监督学习、无监督学习、回归算法以及集成学习 通过一个端到端解决方案来解释复杂的卷积神经网络架构、原理和实现 本书分为三个部分。第一部分向您介绍使用 Python 的数字运算和数据分析工具,并深入解释环境配置、数据加载、数值处理、数据分析和可视化。第二部分涵盖机器学习基础知识和 Scikit-learn 库。它还通过理论和实践课程以简单的方式解释了监督学习、无监督学习、回归算法的实现和分类以及集成学习方法。第三部分解释了复杂的神经网络架构,并详细介绍了卷积神经网络的内部工作和实现。最后一章包含 Pytorch 中神经网络的详细
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物联网安全实战 揭示物联网面临的安全风险,剖析构建物联网安全体系的关键技术
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OpenCV是用于构建计算机视觉应用程序的一个开源库。本书将全面介绍新发布的OpenCV 4版本所提供的大量新特性和平台改进。 首先,你将了解OpenCV 4的新特性并安装OpenCV 4来构建计算机视觉应用程序。然后,你将探索机器学习的基础知识,学习设计用于图像处理的各种算法,循序渐进地掌握监督学习和无监督学习,并将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。接着,你将学习决策树、支持向量机(SVM)、贝叶斯学习等各种机器学习算法,以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。之后,你将深入研究深度学习和集成学习,并探索它们在现实世界中的应用,如手写数字分类和手势识别等。*后,你将学习用于构建图像处理系统的英特尔OpenVINO工具包。 学习完本书,你将掌握使用OpenCV 4构建智能计算机视觉应用程序所需要的机器学习
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《信息安全技术丛书 Metasploit渗透测试与开发实践指南》由信息安全专家撰写,从实际的安装到漏洞评估,再到的漏洞利用,分阶段详细讲解渗透测试的基础知识和实践,涵盖新的漏洞利用方法,以及真实黑客的实践经验,全方位展示漏洞利用的技巧。《信息安全技术丛书 Metasploit渗透测试与开发实践指南》共3章 第章简单介绍实验环境的搭建 第2章介绍Metesploit框架的各种接口以及体系结构 第3章介绍漏洞利用基本概念,讲解如何借助于Metasploit,使用不同的漏洞利用技术攻陷脆弱系统 第4章介绍Meterpreter基础知识,并讲解如何使用meterpreter攻陷系统 第5章介绍Metasploit模块中提供的不同的信息收集技术 第6章介绍Metasploit客户端漏洞利用技术 第7章解释后漏洞利用的概念并详细讲解其各个阶段及各种后漏洞利用技术 第8章介绍使用Metesploit提升权限的新技术和技巧 第9章讨论如
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