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通过阅读《Python树莓派编程从零开始(第3版)》,你将学会配置树莓派,编写并调试Python程序;学会使用Python的字符串、列表、函数和字典,以及模块、类方法等;还可以使用pygame创建用户友好的游戏,使用guizero构建直观的用户界面,使用gpiozero库与硬件连接,通过GPIO端口连接外部电子设备。本书内容详尽,实例丰富,不仅适合软硬件开发人员、高校学生、Python爱好者、树莓派爱好者学习,也适合作为从事树莓派编程相关实践的人员参考。 《Python树莓派编程从零开始(第3版)》汇集了在树莓派上使用Python开发硬件和软件的大量示例及源代码,每个示例均由一线工程师精心挑选,具有很强的实用性,相信这些示例能为开发者提供解决方案的极佳参考。我们非常高兴地看到,本书的出版很好地满足了图书市场对类似书籍的需求,也为关心这一领域的读者、致力于树莓派课程的
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深入浅出Python量化交易实战 你听说了吗?他们已经在用机器割“韭菜”啦!量化交易技术,让股市赚钱不再难。免费提供配套源程序+学习视频。简单易懂,即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂
简单易懂:即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。 直截了当:不谈理论,只讲方法,带领读者使用真实数据集进行操练。 轻松愉快:没有说教,如朋友般娓娓道来,还有小瓦姑娘陪你练习。 前沿视角:将国际前沿的自然语言处理技术引入书中,令人耳目一新。 使用Python获得真实的股票行情数据,让你快速上手; 设计简单的交易策略,让交易信号告诉你什么时候下单买卖; 徒手 实现一个简单的回测程序,让它帮你评估策略的收益情况; 用Python实现经典的交易策略并回测,让你心中有数; 使用KNN模型预测股价的涨跌,并基于此设计交易策略; 利用第三方量化交易平台获取更多数据; 使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子,用它来选股; 对因子进行分析,找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子; 将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略
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Python网络爬虫从入门到精通 200个应用示例+1个行业项目案例+136集Python零基础扫盲课,零基础入门+范例导学+项目实战,30天成为网络爬虫高手。
《Python网络爬虫从入门到精通》从零基础开始,提供了Python网络爬虫开发从入门到编程高手所必需的各类知识。无论有没有Python基础,通过本书你都能*终成为网络爬虫高手。 (1)主流技术,全面解析。本书涵盖网页抓取、App抓包、识别验证码、Scrapy爬虫框架,以及Scrapy_Redis分布式爬虫等技术,一本书教你掌握网络爬虫领域的主流核心技术。 (2)由浅入深,循序渐进。本书引领读者按照基础知识 核心技术 高级应用 项目实战循序渐进地学习,符合认知规律。 (3)边学边练,学以致用。200个应用示例 1个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目,让读者在学习的过程中更轻松地理解相关知识点及概念,更快地掌握数据分析技能和应用技巧。 (5)在线解答,高效学
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奇妙的Python——神奇代码漫游之旅 600分钟微课视频|30个领域|100个案例|5万行代码,OpenHarmony TSC委员张荣超、华为HDE连志安、捷帝科技公司创始人夏曹俊等联袂推荐
李宁 私房菜谱 : 文件系统 回收站 Windows注册表 PyQt6 ChatGPT GUI特效 动画 音频 图像处理 图像特效 视频处理 视频特效 读写Office文档 读写PDF文档 控制软件 数学计算 加密和解密 文件压缩和解压 文本处理 李宁 私房菜谱 : 文件系统 回收站 Windows注册表 PyQt6 ChatGPT GUI特效 动画 音频 图像处理 图像特效 视频处理 视频特效 读写Office文档 读写PDF文档 控制软件 数学计算 加密和解密 文件压缩和解压 文本处理
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1. 简单易学:本书使用 Python 3.7版本进行编写,代码简单,易于读者学习。 2. 实践为主:本书不空讲 Python 理论知识,而是以实际的案例清晰、简明地介绍了如何用Python 实现即时量化交易选股系统的开发落地。 3. 内容全面:覆盖量化回测步骤及即时选股系统搭建。 4. 配备数据和源代码:提供所有案例的数据文件和 Python 源代码,供读者操作练习、快速上手。 5. 学习路线图清晰:每章均是基于 需求分析 步骤分解 Python 编程开发 的学习路线,并根据项目的一般工作流程逐步展开,分析逻辑清晰,层层递进,由浅入深。
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从0到1 Python快速上手 python零基础从入门到精通自学基础教程 python数据分析网络 官方正版 出版社直发
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三步学Python python编程从入门到实践零基础入门学习Python3.9编程入门指南计算机编
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Python玩转Excel:轻松实现高效办公 从最基础的工作簿、工作表说起,逐步介绍操作工作表、美化工作表、分析工作表数据、将数据以图表表达的方法
《Python玩转Excel:轻松实现高效办公》适合处理大量数据工作的财务人员、数据分析师等职场人士阅读,也适合作为高校程序设计相关课程的教材。
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Python俨然成为了一种信仰,从AI算法专家到设计师似乎都要不同程度的掌握。在全民Python的状态下,尤其是编程基础比较差的人群中,找到一本真正适合入门的书事关重大!《Python王者归来: 增强版》首先用全彩印刷奠定了与真实开发场景一模一样的阅读体验,所有代码均为编辑器截图,各种标记、颜色、加粗等细节一目了然,在此基础上所有程序语法按照特性分类,同时以实用的程序范例进行解说,让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。
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超简单:用python+ ChatGPT让excel飞起来 掌握ChatGPT与Python“强强联手”的魔力,让零基础
超简单 系列图书是为满足广大职场人士学习新型自动化办公技术的需求而编写的应用型教程,此前已陆续出版了《超简单:用Python 让Excel 飞起来》《超简单:用Python 让Excel 飞起来(实战150 例)》《超简单:用Python 让Excel 飞起来(核心模块语法详解篇)》《超简单:用Python 让WPS Office 飞起来》《超简单:用VBA 让Excel 飞起来》《超简单:用ChatGPT 实用AI工具 让 Office高效办公飞起来》等图书,受到众多读者的欢迎。这些图书主要是基于编程来实现办公自动化,鉴于读者对象主要是编程基础薄弱甚至从未接触过编程的办公人员,我们尽力采用通俗易懂的方式去讲解知识点,但是由于水平所限,仍然有一部分读者反映在学习过程中遇到了困难。 2022 年11 月以来,以ChatGPT 为代表的人工智能(AI)工具如雨后春笋般涌现。在这一背景下,我们萌生了用AI 技术助力办公的想法
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语言轻松 内容从入门到精通 帮助读者掌握python
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Python金融风险管理FRM(实战篇) FRM考生,Python建模宝典,数据可视化缜密指南,赠送学习视频,全彩印刷、精美图表。来自北美金融从业者以及FRM持证者的Python风控感悟。
FRM是金融风险建模与管理的国际专业考试,是金融从业者的高级权威认证,其市场接受度和认可度非同一般。目前该考试的通过率较低,中国境内的持证者更是凤毛麟角。 FRM考试采用全英文形式,本身对语言要求很高,另外考试大纲涵盖范围之广泛、内容之丰富,对大多数考生来说,也是极大的挑战。其中,涉及到的各类经典金融风险模型资料更是全网难求。 《Python金融风险管理FRM(实战篇)》作者均为北美一线金融风险建模从业者,他们考察了大量现实状况,得出的结论是:无论你是仅仅需要通过FRM考试,还是为了满足实际的工作需求,你都需要具备一定的编程能力,能够由程序生成各种可视化的数据和流程。如此,才能对FRM考纲深入理解并融会贯通,进而熟练准确地运用到工作中。 Python是理工专业的工具,软件不难,但是融入到业务中则需要一定的思路和方法
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Numpy数据处理详解——Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 chatgpt聊天机器人 人工智能 深度学习
适读人群:NumPy经常作为Python的基础软件库使用,任何学Python编程的读者几乎都需要掌握NumPy的使用方法,是机器学习工程师、数据科学家、数据分析师和科研人员都需要掌握的Python软件库。 内容丰富: 全面系统地讲解NumPy的使用方法,涵盖NumPy数组操作、NumPy数学函数应用和NumPy机器学习编程等知识。读者可将此书作为案头手册,随时查阅。 通俗易懂: 用通俗易懂的语言、详细介绍了大数据时代,NumPy在机器学习和数据科学中的高性能计算方法,读者可快速学会。 代码演示: 用大量代码对知识点进行演示,Ipython交互式执行环境让结果可视化,可让学习更简单。后还以案例的形式介绍了NumPy在机器学习中的应用,包括基础篇、理论篇、实践篇,以及深度学习篇、文字识别篇和强化学习篇。 装帧讲究: 全文双色印刷,版面设计精美,让学习过程不枯燥。
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《Python数据分析与可视化项目实战》专注于Python数据分析与可视化的实战指导,打破了传统的理论框架,注重实践和项目实战,适合有一定编程基础、想要深入学习数据分析和可视化的读者。 在内容设计上,采用了循序渐进的方式,逐步引导读者掌握数据分析和可视化的技能。每章以一个具体的项目示例为主线,详细讲解相关的理论知识和基本技巧,并提供实用的代码示例。读者在阅读过程中可以通过实际操作来加深对书中知识的理解和掌握。 书中每个项目案例都选取了具有代表性和实用性的主题,包括股票市场走势预测、城市自行车共享需求预测、电商客户数据分析等,这些项目案例不仅让读者理论与实践相结合,更让读者从不同领域的数据问题中受益良多,将理论知识应用于实际项目中。
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