Python Qt GUI与数据可视化编程 PyQt5教程书籍 pyqt5快速开发实例教程 Python Qt5 GUI快速编程 示例丰富的Python GUI编程和数据可视化编程的实用指南
PyQt5是Qt 5 C 类库的Python绑定，使用PyQt5可以在Python 中开发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5开发Python GUI应用程序的编程方法，还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法，特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。 本书包含大量完整示例程序，使学习过程具有可跟随性和可操作性，适合具有Python编程基础，需要使用Python设计GUI应用程序，或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。 本书主要内容包括： ● 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用； ● GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用； ● 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法。
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SQLAlchemy Python数据库实战 第2版 SQLalchemy入门教程 SQLalchemy使用指南 通过实例讲解如何在Python程序中使用关系型数据库
SQLAlchemy是一个流行的开源代码库，功能强大又相当灵活，能够帮助Python程序员使用各种关系型数据库，许多公司甚至把SQLAlchemy看作在Python中使用关系型数据库的标准方式，使用SQLAlchemy已经成为Python程序员必备的技能之一。 1.本书为O'Reilly系列丛书，众多年来 动物书 成为广大程序员心目中的解决问题的权威指南； 2.本书通过真实示例，一步步指导读者使用SQLAlchemy构建简单的数据库应用程序，以及使用相同的元数据同时连接多个数据库，既是很棒的学习工具，也是不错的参考手册； 3.本书提供了SQLAlchemy Core和SQLAlchemy ORM两种用法的对照，读者可以根据实际情况选择全部阅读或者只阅读当前需要的部分； 4.本书提供了示例代码和相关练习的下载链接，读者可以将示例代码直接用于自己的程序，提高工作效率； 5.读者可以在图灵社区中与其他读者进行交流，共同解决阅
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物联网应用设计与实战：基于AVR单片机和Python 物联网设备设计制作以及实践操作指南
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Python编程 从入门到实践+Excel 2016实战技巧精粹辞典（全技巧视频版）
上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，本书是读者*！ 本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，如列表、字典、类和循环，并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互，以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。
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Python爬虫技术——深入理解原理、技术与开发 网红技术专家！JetBrains大中华区市场部经理赵磊作序！超过300个实战案例，10万行源代码，22个综合实战项目，海量学习资料！
JetBrains大中华区市场部经理赵磊作序！超过300个实战案例，10万行源代码，22个综合实战项目，海量学习资料，1000套中英文简历模板。全书内容涵盖： 李宁 私房菜谱 ? Python爬虫基础知识 ? Python网络库 ? Python解析库 ? Python数据存储 ? Python异步数据抓取 ? Python移动App数据抓取 ? Python可见即可爬 ? Python Scrapy实战 ? Python项目实战 李宁 实战项目 ? 抓取小说目录与正文 ? 抓取豆瓣网图书榜单 ? 抓取房屋租赁信息 ? 抓取豆瓣网音乐排行榜 ? 抓取百度网站图片搜索中的图片 ? 抓取QQ空间说说 ? 可视化爬虫抓取和分析当当网图书评论
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笨办法学Python 3 +Excel图表/公式/函数/数据分析从新手到高手（2016全彩畅销升级版）
知乎、CSDN等各大论坛技术大牛推荐的Python自学入门畅销书《笨办法学Python》重磅升级，所有案例均基于Python3.6编写。 免费提供长达5个小时的配套教学视频，用手机扫码在线观看视频，更方便。 Zed A. Shaw创建了一套非常有效的Python 3学习体系，只要跟着学，你就会像Zed教过的数百万初学者一样获得成功！只要你能自律、投入和坚持！ 在本书中，你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python语言。阅读这些习题，照着录入代码（不要复制和粘贴！），修正自己的错误，观察程序的运行。在这个过程中，你将学会计算机的工作原理，知道怎样的程序才算是好程序，以及如何读、写和思考代码。作者还提供了5个多小时的视频，教你如何破坏、修正和调试代码，整个过程就像一边做题一边直播一样。一开始会很难，但很快你就会上手，并且会感觉很棒！ 本书适合以下人群
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把计算机元素和行为用拟人手法编成一个个精彩纷呈的故事，绘声绘色且深入浅出地演绎晦涩枯燥的编程知识。 编程初学者可以津津有味地学习，老手也能饶有兴致地查漏补缺。 从前端到后端，从原理到编程，脉络清晰，体系完整。
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流畅的Python (巴西)卢西亚诺·拉马略(Luciano Ramalho) 著;安道,吴珂 译 【文轩正版图书】附有主题相关高质量参考文献和视频链接//兼顾Python 3和Python 2
流畅的Python 由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。 ● Python数据模型：理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。 ● 数据结构：充分利用内置类型，理解Unicode文本和字节二象性。 ● 把函数视作对象：把Python函数视作一等对象，并了解这一点对流行的设计模式的影响。 ● 面向对象习惯用法：通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。 ● 控制流程：学习使用上下文管理器、生成器、协程，以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。 ● 元编程：理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
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《Python程序设计实用教程》*的特点是内容紧凑、案例丰富、学以致用；程序输出原滋原味，既有正确输出的结果，又有错误输出的提示，让读者既能从 正 的方面学到经验，又能从 负 的方面吸取教训，使经验与教训兼而得之。《Python程序设计实用教程》总体内容按照先基础、后应用的顺序安排。前6章为基础篇，其内容循序渐进；后6章为应用篇，其内容自成体系；每个知识点按照先讲解知识、后给出案例的顺序编写；每个软件都配有安装过程截图，每道例题都配有运行结果截图，一目了然。 《Python程序设计实用教程》作者具有近30年的程序设计教学经验，讲授过多门编程语言课程，并编写过大量的应用程序，青年时期曾参加过市级讲课大赛并取得优异成绩，特别是在美国访学期间，用Python语言开发过较大规模的软件。在内容的组织和安排上，本书结合了作者多年
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从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8方面深入探讨编写高质量Python代码的技巧、禁忌和实践。 延伸阅读： 利用Python进行数据分析 Effective JavaScript：编写高质量JavaScript代码的68个有效方法 Effective Objective-C 2.0：编写高质量iOS与OS X代码的52个有效方法 编写高质量代码：改善Java程序的151个建议 更多精彩，点击进入华章品牌店查阅>>
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用通俗易懂的语言和案例介绍Python基础知识、编程模式及应用，内容浅显易懂。书中例题和演示代码配有大量注释，方便阅读和理解，大幅度缩短学习时间，能够快速掌握和运用。结合二级Python考试大纲，提供730道课后练习题和参考答案，可以用来巩固和提高所学知识。提供所有例题源代码，并支持多种方式与作者在线交流。
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---------------------------利用Python进行数据分析（原书第2版）--------------------------- 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到*版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到： 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 入门pandas库中的数据分析工具 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 使用matplotlib创建富含信息的可视化 将pandas的groupb
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本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始，陆续介绍了Python的工作环境，如何用Python分析数据，以及数据挖掘的概念，然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、随机森林、旋转森林和超树等方面的内容，这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。阅读本书，你将学会：
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国际杰出机器学习专家、地平线机器人技术创始人和CEO、前百度研究院执行院长余凯博士，腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐、审校 内容涉及Python语言库PyMC，以及相关的工具，包括NumPy\SciPy\Matplotlib，无需复杂的数学分析，通过实例、从编程的角度介绍贝叶斯分析方法，大多数程序员都可以入门并掌握。本书的内容特色： 学习贝叶斯思维方式 理解计算机如何进行贝叶斯推断 利用PyMC Python库进行编程来实现贝叶斯分析 利用PyMC建模以及调试 测试模型的拟合优度 打开马尔科夫链蒙特卡洛算法的黑盒子，看看它如何工作 利用大数定律的力量 掌握聚类、收敛、自相关、细化等关键概念 根据目标和预期的结果，利用损失函数来推断缺陷 选择合理的先验，并理解其如何随着样本量的大小而变化 克服 研发与开发 的困境：判断是否已经足够好了 利用贝叶斯推断改良A B测试 在可
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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PyQt5快速开发与实战 本书旨在帮助读者以*短的时间掌握PyQt 5的基础知识并能够实战应用，希望本书对有Python程序开发需求的读者有帮助
《PyQt5快速开发与实战》是介绍PyQt 5理论与实战的前沿书籍，即系统化地介绍Qt的基础知识，又兼顾Python的各种强大模块，同时包含丰富的项目实战。旨在帮助读者快速掌握PyQt 5的应用知识，是Python程序开发的利器
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本书为软件工程师和数据科学家而编写，书中简明而全面地介绍了目前的神经网络和深度学习技术。全书展示了基于Keras框架、以Python编码的20多种有效的神经网络。你将从本书中学到以下内容：在大型神经网络上使用反向传播算法逐步优化函数微调神经网络以改进结果质量使用深度学习进行图像和音频处理在特定的案例中使用递归神经张量网络（RNTN）以取得比标准词嵌入更好的效果识别循环神经网络（RNN）适于解决的问题探索自动编码机的实现过程使用强化学习增强深层神经网络全书通俗易懂，强调实际案例，适合广大的机器学习从业者和爱好者入门与实践。
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《计算机科学丛书：Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法，帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术，强调问题求解，而非语法。通过广泛的趣味性实例（涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域）来激发学生的学习兴趣，为求解这些问题，适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。第1～6章使用内置的Turtle图形模块，其余部分使用Tkinter，这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例，每章末尾还有专门的GUI练习。
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