机器人操作系统(ROS)是科研和工业领域非常受欢迎的机器人软件框架。该系统性能强大,可以在机器人中实现多种功能,而不需要从零始实施。 本书首先介绍机器人操作系统的基础知识,以便你了解差分驱动机器人的基本原理。然后,介绍机器人建模知识以及如何使用机器人操作系统行设计和模拟。着将设计机器人硬件和口驱动器。之后,讲述如何使用机器人操作系统对深度传感器和激光雷达行配置和编程。后,将使用Qt框架为机器人创建图形用户界面。 学习完本书内容后,你将清楚地了解如何将所有元素集成和组装到机器人中,以及如何捆绑软件包。 本书将介绍以下内容: ? 如何从头始设计差分驱动机器人。 ? 如何使用机器人操作系统和URDF对差分机器人建模。 ? 如何使用机器人操作系统和Gazebo模拟差分机器人。 ? 如何设计机器人硬件电子器件。 ? 如何将机器
Python入门经典 以解决计算问题为导向的Python编程实践 [美]William 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python入门经典 以解决计算问题为导向的Python编程实践》是一本系统而科学的Python入门教程,美国密歇根州立大学等多所美国知名高校采用其作为编程语言的入门教材,被奉为经典。它不仅从计算机教学和计算机科学的角度讲解了初学者如何才能更有效地去学习的Python,而且特别强调用Python解决生活中的实际问题,精心组织了大量来源于生活中不同领域的与数值计算和数据处理相关的案例。通过本书,读者不仅能系统掌握Python编程相关的知识,而且还能掌握利用Python处理各种与数据相关的问题。本书分为五部分,第部分介绍计算机设备的一般概念和一些计算机术语 第二部分开始介绍编程的基本知识,包括入门知识和语句,为后续内容做铺垫 第三部分讲述数据结构和函数,包括字符串、列表和元组、字典和集合、文件、函数、算法和程序等进阶内容,有助于读者提
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python 程序设计 [美]戴维 I.施奈 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书共8章,主要内容包括 计算机与问题求解简介,核心对象、变量、输入和输出,流结构,函数,数据处理,异常处理、随机数、递归等其他主题,面向对象编程,图形用户界面。此外,各节后都给出了大量的习题、编程项目、实践问题等,帮者进一步巩固学习的。
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OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版)
计算机视觉是一门发展迅速的科学,涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者,也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书,你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序,将理论应用于实践。 首先,你将了解OpenCV 4,以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后,你将学习如何执行读取、写、操纵,以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作,还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割,并通过构建GUI应用程序获得实践经验。下来,你将处理两类常见问题 人脸检测和人脸识别,还将学习物体分类和机器学习的概念,这将使你能够创建和使用物体检测器及分类器,甚至跟踪电影或摄像头回传信号中的物体。稍后,你将学习3D跟踪和增强现实的技能。*后,你将学习人工神经网络和深度神经网络,学习如何发手写数字识
(1)作者背景资深:4位作者都是在金融领域有10~20年数据挖掘和算法建模经验的资深专家,技术功底深厚,业务经验丰富。 (2)金融业务驱动:以真实的业务场景和案例为驱动,涵盖金融业务经营的全流程,告别纯理论和不地气。 (3)独创9大模板:针对决策类、识别类、优化分析类3大主题,独创9大模板:客户价值预测、营销响应预测、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测、运筹优化、流程挖掘。 (4)数据建模闭环:涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等完整的数据建模闭环。
适读人群: 对深度学习感兴趣的大学生、研究生、在职人员等; 科研院所的研究人员; 其他深度学习爱好者,如产品经理、投资人等。 【免费获取】配套代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳! 获取方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:PyTorch (1)4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累,经验丰富; (2)从Python和数学基础,到机器学习和TensorFlow理论,再到深度学习的应用和扩展,为深度学习提供全栈式内容解决方案; (3)包含大量实战案例和综合性项目案例; (4)图形化的表达方式,降低读者学习门槛。
一本值得你反复研读的Python佳作,注重内功修炼,而非花拳绣腿 来自于真实教学经验的详略取舍,注重对知识的探寻和思考过程 透过Python的表象,深程序设计的本质,让你知其然并知其所以然 用数据看本书亮: 12小时配套教学视频 92个细化的学习目标 185幅程序解析精美插图 89段可运行的完整实例代码 100个代码说明与解析 50个实例程序运行结果 233个思考和扩展练习题 63段注意、提示类小段落 199个脚注说明 47个参考文献 本书主要特色: 采用清晰明快的行文结构 呈现Python朴素平实的编程思想 探讨Python与其他编程语言的不同 详细讲解Python的重基础语法 深讲解状态机和递归等核心技术 深剖析Python程序的具体实现 给出完整可执行的实例程序 给出大多数实例程序的运行结果 各小节后给出延伸的思考和扩展练习题 给读者提供了更加阔的思路 以真
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提供配套教学视频,帮助读者高效、直观地学习。配合教学视频学习编程可以达到事半功倍的效果,对于青少年群体来说更是如此。本书特意为一些案例提供了配套教学视频,读者可以先了解案例的实现思路,然后结合视频自己动手实践,这样学习效果更好。 从Python编程小案例手讲解,可以降低学习门槛,培养青少年的编程兴趣。过程有趣往往能够激励人们坚持去做一件事。传统的Python编程图书都是按部就班地介绍语法,有趣的案例少之又少。而本书立足实践,通过多个趣味编程小案例带领读者上手,让他们了解并喜欢上Python,并且在动手实践中潜移默化地掌握Python的基础语法。跟随本书学习,读者不会因为学习过程的索然无味而退堂鼓。 案例既全面又有趣,几乎涵盖Python 3.6的所有基础语法。虽然本书的目标并不是全面介绍Python的语法,但如果案例中涉及新的
?本书共14个项目,主要包括Python编程基础、网络爬虫、数据分析和数据可视化四大部分内容。 ?全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6、Python 3.7以及更高版本。 ?免费提供教学PPT、源代码、教学大纲、习题答案等全套教学资源。
1. 作者有14年的计算机培训经验,能抓住青少年的学习心理。 2. 超过180分钟的视频讲解,可下载也可扫码直观看。
超简单:Photoshop+JavaScript+Python智能修图与图像自动化处理
在互联网时代,网店美工、新媒体美工、公众号运营、摄影后期等从业者每天都面临着对大量图片的重复性处理,即使是熟练的设计师也需要耗费不少时间和精力才能完成这些毫无创意,但是又必不可少的重复工作。 本书针对这个 痛 ,立足于广大图像处理从业人员的工作场景,借助日趋成熟的人工智能技术和编程技术,让新手也能游刃有余地运用图像处理软件的强大功能,让熟手摆脱枯燥乏味的基础图像处理工作,更自由地释放自己的创意能量。 本书完全脱离了Photoshop教程的传统编写思路,坚持以应用为导向,对实际工作场景中的图像处理任务行精心整理和归纳,构建成一个个极具代表性的案例,并选用更易上手的思路和方式行操作,真正帮助读者解决实际问题。
基于Python语言,深剖析软件测试发的工具、方法、流程及提升测试效率的解决方案 专业作者团队十多年测试工作经验总结升华,口、HTTP、WebUI、移动端自动化测试超详细实战分享 测试技术、实战演练、视频演示、源码分析一应俱全
利用Python进行数据分析(原书第3版) 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新,并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖,非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读者可以从GitHub获取数据文件和相关资料。 学完本书,你将能够: ?使用Jupyter notebook和IPython shell进行探索性计算。 ?掌握NumPy的基础功能和高级功能。 ?掌握pandas库中的数据分析工具。 ?使用灵活的工具对数据进行加载、清洗、转换、合并和重塑。 ?使用matplotlib进行信息可视化。 ?使用pandas的groupBy功能对数据集进行切片、切块
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Python数据分析与数据化运营(第2版)/数据分析与决策技术丛书
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中国运维领域偶像级专家、腾讯高级系统工程师在天涯社区和腾讯近10年运维实践的经验和智慧结晶不仅详尽介绍了服务监控、数据报表、系统安全等基础模块,而且深讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能,包含4个完整的综合案例
为了使数据有用且有意义,必须对其行整理和提炼。本书将向你揭示这些过程背后的核心思想,并让你掌握该领域中流行的工具和技术的相关知识。 本书以Python为基础,重关注数据结构,然后深到数据整理的基本工具,如Numpy和pandas库。你将深了解为什么应该远离基于其他语言实现的传统数据清理方式,而利用Python中特定的预建例程。 Python提示和技巧的组合将演示如何使用相同的Python后端从各种数据源(包括互联网、大型数据库和Excel财务表)提取和转换数据。为了帮你应对更具挑战性的场景,本书将向你介绍如何处理缺失数据或错误数据,并根据下游分析工具要求重新格式化数据。本书将通过现实世界的例子和数据集一步帮助你掌握相关概念。 通过本书的学习,你将有信心对各种不同的数据源行高效的提取、清理、转换并格式化数据。 通过阅读本书,你将学到
人脸识别与美颜算法实战:基于Python、机器学习与深度学习
资深AI图像处理工程师力作。 腾讯PCG光影研究室技术负责人傅斌推荐。 全彩色印刷。 详解60多个新颖、独特、紧跟时代热的人脸图像处理算法实战案例,复现抖音、天天P图、美颜相机、淘宝等多个App中的热门人脸图像特效算法设计。 重图文并茂,生动有趣,用简单易懂的方式,带领读者门AI人脸图像算法设计。 基于人脸图像应用的算法设计,梳理计算机视觉技术的发展脉络。 《 人脸识别与美颜算法实战 》精华内容: 抖音中的深度学习图像处理 天天P图深度学习图像处理 美颜相机中的深度学习图像处理 淘宝中的深度学习图像处理技术 人脸磨皮算法 人脸美白算法 人脸图像祛痘算法 机器学习之训练人脸分类器 深度学习之人脸识别 手写体识别项目 抖音中的视频抖动效果算法设计 抖音中的视频闪白效果算法设计 抖音中的视频霓虹效果算法设计
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Python程序设计案例教程 张瑞玲 王化喆 詹华蕊 Python程序设计案例教程
本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律,配套齐全
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OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版) 美亚广泛好评,配合大量可下载的代码示例,以清晰易懂的方式全面阐释OpenCV 4计算机视觉开发实践
计算机视觉是一门发展迅速的科学,涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者,也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书,你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序,将理论应用于实践。 首先,你将了解OpenCV 4,以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后,你将学习如何执行读取、写入、操纵,以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作,还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割,并通过构建GUI应用程序获得实践经验。接下来,你将处理两类常见问题——人脸检测和人脸识别,还将学习物体分类和机器学习的概念,这将使你能够创建和使用物体检测器及分类器,甚至跟踪电影或摄像头回传信号中的物体。稍后,你将学习3D跟踪和增强现实的技能。*后,你将学习人工神经网络和深度神经网络,学习如何开发
¥71.50定价:¥99.00 (7.23折) 电子书:¥59.40
数据科学导论:Python语言(原书第3版) 数据科学快速入门指南,全面覆盖进行数据科学分析和开发的所有关键要点
本书对上一版内容进行了全面扩展和更新,将帮助你使用常见的Python库成功地进行数据科学操作。本书提供了对Python核心软件包的前沿见解,包括新版的Jupyter Notebook、Numpy、pandas和Scikit-learn等。 本书提供大量详细的示例和大型混合数据集,可以帮助你掌握数据收集、数据改写和分析、可视化和活动报告等基本统计技术。此外,书中还介绍了机器学习算法、分布式计算、预测模型调参和自然语言处理等高级数据科学主题,还介绍了深度学习和梯度提升方案(如XGBoost、LightGBM和CatBoost)等内容。 通过本书的学习,你将全面了解主要的机器学习算法、图分析技术以及所有可视化工具和部署工具,使你可以更轻松地向数据科学专家和商业用户展示数据处理结果。 通过阅读本书,你将学到: 在Windows、Mac和Linux系统上安装数据科学工具箱 使用Scikit-learn库提供的核心机器学习
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Python网络爬虫入门到实战 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书作者不吃西红柿、川川都是在CSDN等专业网站拥有所有渠道50万粉丝的专业级博主,意见领袖。本书从基础知识到案例实战,200多个案例代码,近200个知识点。
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Python Linux系统管理与自动化运维 网易资深工程师撰写
¥64.20定价:¥89.00 (7.22折) 电子书:¥57.85
Python编程与数值方法 基于加州大学伯克利分校课程资料编写而成,面向没有编程经验的学生,涵盖实用的数值分析工具
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利用Python进行数据分析 (美)韦斯·麦金尼(Wes McKinney) 著 徐敬一 译【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书由Pythonpandas项目创始人WesMcKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行劋作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。第2版中的主要更新包括 ?所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python3.6版本(第版中使用的是Python2.7)?更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引?更新pandas库到207年的新版?新增一章,关于更多pandas工具和一些使用提示?新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
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Python架构模式 精通基于Python的API设计、事件驱动架构和包管理 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
开发规模和复杂性不断增长的大型系统需要深刻理解软件项目的实施过程。软件开发人员、架构师和技术管理团队遵循高级软件设计模式(如微服务架构、事件驱动架构,以及领域驱动设计规定的策略模式),可以简化开发过程。 本书涵盖了这些成熟的架构设计模式,并以前瞻性的方法帮助Python开发人员管理复杂应用程序的开发,令其从Python测试套件中获取优选价值。 本书从系统设计的起始阶段开始,让你了解软件开发的思路和项目中要考虑的重点问题。书中阐述了各种架构模式,如微服务、Web服务和事件驱动架构,以及如何选择最适合你的项目的模式。然后,在建立相关概念的基础上,讨论如何进行开发、调试和测试,以编写高质量的代码,并为系统部署做好准备。此外,本书还讲解了当系统部署到最终用户之后如何实现持续运维,因为软件开发的生命周期永
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读者对象:对机器学习、深度学习感兴趣的高校学生及在职人员。 对Python、PyTorch、TensorFlow等感兴趣,并希望进一步提升的高校学生及在职人员。 【免费获取】配套视频 代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳! 获取方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:PyTorch (1)核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)作者团队之前还著有《深入理解Spark机器学习》、《Python深度学习:基于TensorFlow》、《自己动手做大数据系统》等畅销书。 (3)本书是《Python深度学习:基于TensorFlow》的姊妹篇。 (4)本书从工具使用、技术原理、算法实现、工程实践等维度全面、系统讲解了深度学习。 (5)本书在内容的选择
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Python数据科学:技术详解与商业实践 常国珍赵仁乾 机械工业出版社【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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解析几何 二维码扩展Python程序、演示及知识点讲解、定理证明等
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Django开发从入门到实践 Django开发,Python Web开发框架
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神经机器翻译 NLP大牛菲利普·科恩机器翻译权威之作!中科院自动化所宗成庆老师领衔翻译,多位重量级专家倾情推荐!包含大量插图及Python代码示例,无须深厚数学背景知识
深度学习正在彻底改变当今机器翻译系统的构建方式。本书从历史、语言和应用背景等方面介绍了机器翻译和评价所面临的挑战,讲述了自然语言应用中常用的深度学习核心方法。此外,本书还包含使用Python撰写的代码示例,为读者理解和实现自己的机器翻译系统提供了一个实践蓝本。本书内容广泛,涵盖了机器学习技巧、处理各种形式的数据所涉及的问题、模型增强,以及分析和可视化面临的挑战和方法等内容。 本书是对机器翻译应用当前研究的一个总结,可作为相关专业本科生和研究生的教材,也可以作为那些对神经方法在人类语言处理更广泛领域中的应用感兴趣的研究人员和开发人员的参考书。 【配套代码及课程网站】获取方式: 1 、微信关注 华章计算机 2 、在后台回复关键词:神经机器翻译
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Python编程从小白到大牛 12个小白也要懂、11个大牛讲坛、15个实战案例、5大应用领域,希望能够帮助初学者塑造自己的IT世界观,而不仅仅只是一本技术工具书
12个 小白也要懂 11个 大牛讲坛 15个 实战 5大应用领域 附赠配套案例程序的源代码、素材、教学视频、授课用PPT
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Python程序设计基础(普通高等教育人工智能与大数据系列教材)
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认识编程 以Python语言讲透编程的本质 中国早期Java研发工程师之一,JDBC Driver、Minis开发者,Norming软件国际CTO主笔
笔者作为资深的企业软件设计师和架构师,主持研发的产品PSA多次荣获软件技术和产品奖: 2002年获得全球年度开发伙伴奖 2007年获得澳大利亚*佳第三方开发伙伴奖 2014年获得非洲年度开发伙伴奖 在超过二十年的职业生涯中,主持过多个国家大型系统研发: 2006年负责开发中国Veolia Water项目管理系统 2007 年负责开发加拿大Avantage项目及计费系统(ATBS) 2009年负责开发埃塞俄比亚电信(ETC)运营系统 2013年负责开发加纳民航局(GCAA)人力资源系统 作者通过Python程序解决一个个有趣的问题,让人充分理解程序是如何组织,程序是如何执行的。 深入浅出的讲解,讲透了编程的本质。作为一个资深程序员,现在读来依然收获颇多。 崇中华(北京代码澎湃CTO) 这本书不同于那些枯燥乏味的编程教程,作者彷佛给我们展开一幅生动的画卷,化繁为简,用深入浅出通俗易懂的语言,
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Python强化学习 算法、核心技术与行业应用 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
强化学习(RL)是用于创建自学习自主智能体的人工智能方法。本书基于强大的理论基础,采用实用的方法来研究强化学习,并使用受现实世界中商业和行业问题启发的实际示例来教授优选的强化学习知识。 本书首先介绍老虎机问题、马尔可夫决策过程和动态规划,带你深入了解经典强化学习技术,包括蒙特卡罗方法和时间差分学习方法。然后,你将了解深度Q-学习、策略梯度方法、Actor-Critic算法、基于模型的方法以及多智能体强化学习。接下来,本书将介绍一些最成功的强化学习实现背后的关键方法,例如,域随机化和好奇心驱动的强化学习。 随着学习的深入,你将使用现代Python库(例如,TensorFlow和Ray的RLlib包)探索许多具有高级实现的新颖算法。你还将了解如何在机器人、供应链管理、市场营销、金融、智慧城市与网络安全等领域应用强化学习技术,同时评估不
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金融商业算法建模 基于Python和SAS 9787111692775
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111692775 Author 作者 赵仁乾 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 416页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 这是一本贯穿金融业务经营全流程,以业务为驱动的金融数据挖掘与建模著作,涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等整个数据建模的闭环。本书的4位作者都是在金融领域有有多年工作经验的大数据专家,不仅技术功底深厚、业务经验丰富,而且对金融行业从业者的需求痛点和图书市场的供给情况有深入了解,他们通过精心策划和写作,让本书内容独树一帜:涵盖金融业务经营全流程,全部以业务驱动,包含大量针对具体场景的实战案
¥73.00定价:¥146.00 (5折)
适读人群: 1.强化学习算法和研发人员 2. 深度学习研发和算法工程师 3. 大数据架构师 4.其他爱好者。 (1)理论完备,涵盖主流经典强化学习算法和深度强化学习算法,并配套理论基础和性能分析。 (2)逐章配套Python代码, 深度强化学习算法同时配套TensorFlow 2和PyTorch 1对照代码。 在GitHub上展示全部代码和运行结果。 (3)环境丰富, 理论讲解部分的环境只依赖于Gym的简化安装,使理论学习免受环境安装困扰;综合案例部分环境既涵盖Gym库的完整安装和自定义扩展,还包括Gym库以外的环境,让读者体验更加复杂的强化学习任务。 全面兼容Windows、macOS和Linux三大操作系统,书中给出环境配置方法。 (4)多个综合案例,涵盖AlphaGo改版算法AlphaZero、自动驾驶等。 (5)对硬件配置要求低,理论讲解部分代码不需要GPU即可运行,综合案例代码只需要普通的GPU即
Python程序设计教程:基于案例的学习方法(原书第3版) 全面更新至Python 3.8,添加了大量新内容和新特性,配有可免费下载的源代码及习题参考答案
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