vSphere High Performance Cookbook
为了使数据有用且有意义,必须对其行整理和提炼。本书将向你揭示这些过程背后的核心思想,并让你掌握该领域中流行的工具和技术的相关知识。 本书以Python为基础,重关注数据结构,然后深到数据整理的基本工具,如Numpy和pandas库。你将深了解为什么应该远离基于其他语言实现的传统数据清理方式,而利用Python中特定的预建例程。 Python提示和技巧的组合将演示如何使用相同的Python后端从各种数据源(包括互联网、大型数据库和Excel财务表)提取和转换数据。为了帮你应对更具挑战性的场景,本书将向你介绍如何处理缺失数据或错误数据,并根据下游分析工具要求重新格式化数据。本书将通过现实世界的例子和数据集一步帮助你掌握相关概念。 通过本书的学习,你将有信心对各种不同的数据源行高效的提取、清理、转换并格式化数据。 通过阅读本书,你将学到
1. 快速掌握知识 本书能带你厘清机器学习和深度学习的关键基本概念,对重要的深度学习架构行描述,卷积神经网络、深度神经网络、递归神经网络、长短时记忆神经网络以及胶囊网络都有所涉及。 2. 用实操夯实迁移学习理论 通过阅读本书,读者能够深刻理解迁移学习的相关概念,并结合相关的编程案例掌握模型冻结、模型调优、预训练模型(包括VGG模型、Inception模型和ResNet模型)等。 3. 掌握实用技能 本书集中讨论了大量现实世界中不同领域的案例和问题,例如计算机视觉、音频分析以及自然语言处理。
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vSphere High Performance Cookbook - Second Edition