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轻松玩转智能家居:智能时代,父母们的诗和远方 帮助老人了解现代智能家居产品,乐享数字生活!室内照明、烹饪清洁、休闲娱乐、运动健康等,一本书全搞定!
☆老年人了解智能家居的实用读本。 ☆不仅是一本书,还是子女关爱父母的一份礼物。 ☆6大领域,详细介绍,贴心指导,帮助老人乐享智能家居生活。 ☆语言简练易懂,内容丰富翔实,读来轻松有趣。 ☆版块多样,图文并茂,四色印刷,简明清晰。 ☆这是一本超实用的书,读来定有收获。
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室内设计新方式:AI创造理想家 Stable Diffusion AI绘画教程 文生图 图生图 提示词 模型训练 插件应
100 案例参考,三分钟搞定全屋定制 3D LORA秒渲效果图,室内、建筑设计概念全面应用 智能设计解决方案: 结合AI技术,本书提供智能设计解决方案,帮助读者轻松打造理想的室内空间,省时省力。 个性化定制指南:本书提供个性化的室内设计指南,根据读者的喜好和需求,量身定制独特的空间布局与装饰方案。 实践案例与技巧分享: 书中不仅提供理论知识,还分享丰富的实践案例和设计技巧,让读者能够轻松掌握AI技术在室内设计中的应用,并实现梦想家的构想。
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人工智能与专家系统 (第二版)(21世纪高等院校计算机系列教材)
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物联网技术 智能家居工程应用与实践 微课视频+音频+二维码,一书在手搭建您想要的智能家居
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机器人系统输出反馈控制 本书专注于对广义机器人系统关于高增益观测器的设计和输出反馈控制方法的介绍,这些方法和技术是近年先进、前沿、深入的理论成果
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企业级AI技术内幕:深度学习框架开发+机器学习案例实战+Alluxio解密 一书涵盖深度学习框架,机器学习算法与开源AI和大数据存储编排平台Alluxio
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脑影像与脑图谱研究前沿 “十三五”国家重点图书规划项目,国家出版基金项目“脑计算出版工程:类脑计算与类脑智能研究前沿系列”之一
十三五 国家重点图书规划项目,国家出版基金项目 脑计算出版工程:类脑计算与类脑智能研究前沿系列 之一。 本书由北京大学磁共振研究中心主任高家红以及中国科学院自化研究所脑网络组研究中心主任蒋田仔合作编写,重点介绍了脑影像与脑图谱在语言机制与临床医学研究中的应用以及脑网络与类脑计算之间的相互关系。 脑图谱研究,脑科学领域,类脑计算研究的从业人员 脑科学、神经科学专业的广大高校师生
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国家层面主持的智能制造标准化研究成果汇编出版,引领制造业企业转型升级。
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推荐系统——飞桨深度学习实战 借鉴百度先进的视觉系统经验,立足工业应用,带领读者从零搭建推荐系统。提供教学课件和实例代码,详解在飞桨开发框架下各任务的模型实现过程。
本书有以下特色: 1.由浅入深,对于推荐系统没有经验的读者也可以全貌地了解推荐系统。 2.兼容并包,对从经典的机器学习方法到的深度学习方法都进行了详细讲解。 3.知行合一,除了介绍重要的算法的原理和推导过程外,也配置了相应的实验。 4.学以致用,立足于工业应用介绍推荐系统。带领读者动手从零搭建推荐系统 。 5.工业经验,借鉴百度先进的推荐系统经验,做到理论和实践相结合 。
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新一代专家系统开发技术及应用 刘培奇 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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生物启发步行机器人步行机器人形态设计和行为控制书籍人工智能人工感知动作系统计算神经科学双足步行机器人软体机器人
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AI治理大家谈韧性治理与未来科技 第三届人工智能合作与治理 论坛实录 人工智能AIGCChatGPT元
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产品管理新模式:一本专注于帮助产品经理在AI时代实现晋级、提高效率的图书。书中介绍了如何使用 ChatGPT 来完成产品管理的各个环节,并通过实战案例展示了 ChatGPT在实际产品管理中的应用方法。
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正版 桌椅类家具人机适应性设计学习状态下的坐姿动态适应的评判标准及桌椅适应性设计 郭园著 中国建筑工业出版社
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新颖:利用ChatGPT来学习VBA编程,不用死记硬背代码,只要描述需求,ChatGPT自动生成代码,测试调整后可直接使用 专业:从百万技术交流贴中提炼实用技巧,内容经过精挑细选,多位专家通力打造 全面:覆盖绝大多数Excel中VBA的应用实例,详细且系统地介绍常用VBA编程技巧 高效:从实际工作与学习中的实际需求出发,快速解决工作学习中遇到的实际问题 便捷:快捷键超全汇总便于检索学习,熟记快捷键可大幅提高学习工作效率
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正版深度学习 AI Deep Learning 数据科学家 机器学习 官方正版 出版社直发
AI圣经 深度学习领域奠基性的经典畅销书 长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首 特斯拉CEO埃隆 马斯克
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人工智能入门经典:全书通过281张全彩图解,用场景解析人工智能,并以有趣好玩的语言进行人工智能技术的有效实践,向读者生动展示新一代人工智能技术的专业知识。
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AI实战 50家企业人工智能应用实例 互联网机器学习商机计算机科学科技创新企业数字化转型实体经济书籍 人邮社978711
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文旌课堂 智能家居系统集成与应用郭海礁 自学环境监测系统安装与调试智能家居系统平台配置入门书籍 航空工业出版社
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1.架构设计新模式:让架构设计更高效、更快捷、更完美。 2.全流程解析:涵盖架构设计的不同应用场景,介绍从编写各种文档,到应用图形图表与UML建模、设计模式、数据库设计,再到编写代码、开发软件架构等关键环节。 3.实战检验:ChatGPT结合多种架构设计工具及案例实操讲解,理解更加透彻。 4.100%提高架构设计效率:揭秘ChatGPT与架构设计高效融合的核心方法论和实践经验。 5.超值资源:赠送教学视频及配套工具,供读者下载学习。
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意识之谜和心智上传的迷思——一位德国工程师与一位中国科学家之间的对话
献给有志于科研的高中生们。据说科研工作是一个永不落幕的朝阳产业,许多学霸有志于此。如何让自己更上一个台阶,如何在自主招生中让考官眼前一亮,如何在创新之路上永不止步,本丛书不提供答案,但肯定会让你的视角焕然一新。 献给一线的大学生和研究生。青年强,则国强。丛书中有对如何学习科学与技术,如何考虑研究课题的精彩概述。告别学究气,迎接新挑战,也许只是一种思维方式的转变而已。 献给对人脑、对人工智能感兴趣的读者。如果你对人工智能的浪潮恐慌过,对未来的发展方向举棋未定,那么这套书将让你对人工智能社会有个理性的思考。 献给国家高精尖的研究者们。感谢有你,国家的科技日新月异;知道你忙,所以两位作者遍览群书,集众家所长于一书。丛书对项目定位、团队建设、基金申请等都有独到的见解,要补脑,就选 脑
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全新正版图书 地球家园 严济远 少年儿童出版社 9787532488957青岛新华书店旗舰店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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我的科研助理:ChatGPT全方位实用指南 安若鹏|译者:王学彬 高顾家 上海交大 【新华书店正版图书书籍】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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【新华书店自营】文本数据挖掘(第2版) 全国五仓就近发货80%城市次日达!团购优惠咨询:18340637603
"《文本数据挖掘(第2版)》通过实例说明实现相关任务的理论方法和技术思路,而不过多地涉及实现细节,尽量使读者能够在充分理解基本原理的基础上掌握应用系统的实现方法。"
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中国机器人伦理标准化前瞻(2019)/机器人和人工智能伦理丛书
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动手学深度学习(PyTorch版) 《动手学深度学习》全新PyTorch版本,李沐和亚马逊科学家阿斯顿·张等大咖作者强强联合之作,机器学习、深度学习领域重磅教程,交互式实战环境,配套资源丰富
深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本; 李沐、阿斯顿 张等大咖作者强强联合,精心编撰; 全球400多所大学采用的教科书,提供视频课程、教学PPT、习题,方便教师授课与学生自学; 能运行、可讨论的深度学习入门书,可在线运行源码并与作译者实时讨论。
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人工智能:现代方法(第4版)(上下册) 系统性总结人工智能的方方面面,国际人工智能领域专家斯图尔特·罗素撰写人工智能百科书,时隔十年重磅更新,被全球全球1500多所学校采用的经典教材
1.全球1500多所学校采用的教材,国内众多高校选用。 2.配备丰富的教学资源,解决教师授课后顾之忧。 3.配套网站提供多种语言版本源代码,满足不同编程语言使用者的自学需要。 4.程序员入门人工智能领域的推荐书籍。
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深度学习经典教程:深度学习+动手学深度学习(套装共2册) “花书”与沐神大作双剑合璧,入门深度学习看这一套就够了,来自一线科学家的经验总结,人工智能机器学习AI算法数据科学领域的重磅作品
《深度学习》编辑推荐:深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识,所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念,而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。 本书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时,它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术,包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等,并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。zui后,本书还提供了一些研究方向,涵盖的理论主题包括线性因子
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互联网大厂推荐算法实战 快手公司算法专家10余年的实战经验总结。涵盖一线互联网公司当前采用的主流推荐算法,凸显可用性、实用性 提供从算法基本原理,到技术框架再到核心源码的解决方案
1.作者赵传霖博士具有深厚的学术背景和丰富的实践经验,是知识平台上的优秀答主,并在互联网算法领域有着10余年的从业经验。他的经验和专业知识将为读者提供宝贵的指导和见解。 2.内容涵盖了推荐系统的基础知识和前沿技术。不仅介绍了推荐系统的基础知识、特征工程等核心概念,还涵盖了推荐系统的各个组成模块所使用的算法技术,帮助读者全面了解推荐系统的各个方面。 3.介绍推荐算法的基本原理和框架,还提供了解决实际问题的实用指南。读者将学习到如何应对多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动等常见难题,并了解如何评估模型效果和定位问题。 4.无论是在职人员还是学生,都可以通过阅读本书来深入了解互联网大厂的前沿推荐算法和技术,提升自己的专业能力和竞争力。
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提示工程:方法、技巧与行业应用 计算机企业核心技术丛书 中国工程院院士郑纬民作序!微软全球资深副总裁张祺博士领衔微软(亚洲)互联网工程院十余位资深大模型专家倾力打造!
1. 中国工程院院士郑纬民作序!微软全球资深副总裁张祺博士领衔微软(亚洲)互联网工程院数十位资深大模型专家倾力打造! 2. 本书结合LLM、Copilot、AIGC等场景中提示工程的成功案例,全方位展现现阶段提示工程的发展状况及实践应用。 3. 本书揭示大语言模型背后技术奥秘的 金钥匙 ,从宏观到微观全方位解读AI创新世界,帮助读者释放创造力、解放生产力、提升技术力。
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系统:全面剖析ChatGPT应用技巧,带你从小白变身ChatGPT应用专家。 实用:内含开箱即用的 提示公式 ,聚焦ChatGPT实际应用。 有思路,有办法,能落地:带你将ChatGPT真正转化为生产力,开启AI驱动的工作流程。 简单易读:深入浅出,循序渐进,内含60 个示例,适合初学者和进阶读者。 深度:理论结合实际,涵盖提示工程学科深度讨论,授人以鱼更授人以渔。
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动手学深度学习 人工智能机器学习深度学习领域重磅教程图书 Amazon科学家作品 交互式实战环境下动手学深度学习的全新模式 原理与实战紧密结合
目前市面上有关深度学习介绍的书籍大多可分两类,一类侧重方法介绍,另一类侧重实践和深度学习工具的介绍。本书同时覆盖方法和实践。本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技术与应用,还包含可运行的代码,为读者展示如何在实际中解决问题。为了给读者提供一种交互式的学习体验,本书不但提供免费的教学视频和讨论区,而且提供可运行的Jupyter记事本文件,充分利用Jupyter记事本能将文字、代码、公式和图像统一起来的优势。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码,而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验,从而带给读者全新的、交互式的深度学习的学习体验。 本书面向希望了解深度学习,特别是对实际使用深度学习感兴趣的大学生、工程师和研究人员。本书不要求读者有任何深度学习或者机器学习的背景知识,读者只需具备基本的数学和编程知
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人工智能程序员面试笔试宝典 猿媛之家 凌峰 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《人工智能程序员面试笔试宝典》是一本讲解人工智能面试笔试的百科全书,在写法上,除了讲解常见的面试笔试知识点,还引入了相关示例和笔试题辅以说明,让读者能够更加容易理解。《人工智能程序员面试笔试宝典》将人工智能面试笔试过程中各类知识点一网打尽,在内容的广度上,通过各种渠道,搜集了近3年来知名IT企业针对人工智能岗位面试涉及的知识点,包括但不限于人工智能、计算机网络、劋作系统、算法等,所选择的知识点均为企业招聘考查的知识点。在讲解的深度上,本书由浅入深分析每一个知识点,并提炼归纳,同时,引入相关知识点,并对知识点进行深度剖析,让读者不仅能够理解这个知识点,还能在遇到相似问题的时候,也能游刃有余地解决。本书对知识点进行归纳分类,结构合理,条理清晰,对于读者进行学习与检索意义重大。《人工
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Prompt魔法:提示词工程与ChatGPT行业应用 丁博生 张似衡 卢森煌 吴楠 提示词标准工具书,AIGC专家和布道者撰写,200余案例,200余模版,零基础掌握日常办公和10余行业AI工具使用
(1)人人都需要学:AI时代已来,不会写提示词,就不会用AI,用不好AI,就会被时代淘汰。 (2)人人都学得会:本书内容简单、案例丰富、手把手教,一看就懂、一学就会,学会就能用,人人都能成为AI高手。 (3)职场提效宝典:详细讲解如何使用AIGC辅助我们日常的各项工作,能大幅度提升我们的工作效率。 (4)作者经验丰富:作者是AIGC领域的技术专家,从事中文大模型的研发相关工作,在ChatGPT等AIGC工具的使用方面有丰富经验。 (5)内容注重实战:200余个案例,200余个提示词模版,为10余个行业和领域指明AIGC应用场景并提供提示词技巧。
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Python大战机器学习 数据科学家的第1个小目标 华校专、王正林 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习的则是他们的技能,机器学习的在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习的算法的**语言。本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述机器学习的的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。全书共3章分为4篇展开 篇 机器学习的基础篇(第~6章),讲述机器学习的的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法 第二篇 机器学习的篇(第7~0章),讲述经典而常用的机器学习的算法,包括支
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ChatGPT原理与实战:大型语言模型的算法、技术和私有化 BAT资深大模型专家撰写,深入解析ChatGPT技术、算法、原理和训练方法,教你从0搭建专属大模型,邱锡鹏推荐
(1)作者经验丰富:作者来自BAT等知名科技公司,是NLP和AI领域的资深专家,大模型领域的先驱者,实战经验丰富。 (2)深度解析ChatGPT:系统梳理并深入解析ChatGPT的核心技术、算法实现、工作原理、训练方法,提供大量代码及注解。 (3)搭建专属ChatGPT:不仅教你如何实现大模型的迁移和私有化,而且手把手教你零基础搭建自己专属的ChatGPT。 (4)行业优选:MOSS系统负责人邱锡鹏、ChatGLM技术团队成员刘潇等多位大模型技术专家高度评价并推荐。
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神经网络与深度学习——基于MATLAB的仿真与实现 系统论述神经网络及深度学习的基本理论、方法、技术和MATLAB仿真案例!多位行业知名专家联袂推荐
神经网络与深度学习是当前人工智能领域的热点问题之一。很多学生和科技工作者需要理解和应用神经网络的方法来处理相关的工程问题,但目前市场上大多数相关图书偏向学术研究,缺乏实践性。鉴于此,本书对学术界已经基本形成共识的主流神经网络及深度学习算法进行了归纳、总结和仿真,并从工程应用的角度对新兴的神经网络技术进行介绍,帮助读者尽快掌握这些算法及其应用。本书主要内容包括: ? 神经网络的基本原理; ? 深度学习的理论及架构; ? 卷积神经网络的原理; ? 神经网络的训练方法; ? 神经网络的MATLAB仿真; ? 深度学习的MATLAB仿真。
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这是一本权威的人工智能从入门到精通的读本从人工智能的发展之路说起,结合丰富的应用与实战实例,详细阐述了Python入门、人工智能数学基础、手工打造神经网络、TensorFlow与PyTorch、卷积神经网络、目标分类、目标检测、图像语义分割、循环神经网络、自然语言处理、生成对抗网络、强化学习等行业前沿知识。
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大话自动驾驶 自动驾驶 “百科全书”,全面科普自动驾驶软硬件知识及行业故事,有趣有深度,多位高校学者及业内专家推荐
多位高校学者及业内自动驾驶专家倾情推荐。 趣味性和专业性兼备的自动驾驶深度科普书。 全面介绍自动驾驶领域的软硬件及行业知识。 外行人能轻松看懂,内行人看后有深刻感悟。
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Python大战机器学习 数据科学家的第1个小目标 华校专、王正林 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习的则是他们的技能,机器学习的在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习的算法的**语言。本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述机器学习的的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。全书共3章分为4篇展开 篇 机器学习的基础篇(第~6章),讲述机器学习的的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法 第二篇 机器学习的篇(第7~0章),讲述经典而常用的机器学习的算法,包括支
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人工智能哲学十五讲 徐英瑾 名家通识讲座书系 北京大学旗舰店正版 起底人工智能背后的哲学逻辑及其发展经验的上乘佳作
1.一部能让人读懂人工智能的哲学逻辑及发展经验的上乘佳作 2.饱含对当前人工智能发展路向的深刻反思 3.语言幽默风趣,例证饱满扎实,论证生动活泼 4.作者是 青年哲学家里的佼佼者,专业上训练有素,知识广博,有自己的想法和风格 (陈嘉映语)
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1.张悦然、蒋方舟、任晓雯、刘瑜一致推荐的当代英国女作家,洞悉人工智能对人性的影响,预测12个父权制垄断科技的后果 2.本书提出的问题真实又令人不安:如果人类的思维可以托生于网络,将人类和人工智能分开的标准是什么;如果科技模型彻底由男性凝视垄断,女性的身份会变成什么? 3.温特森用12个振聋发聩的寓言警示:女性应该学习代码;女性不得不学习代码
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《统计学习要素:机器学习中的数据挖掘、推断与预测(第2版)》包含人工智能中用到的许多代表性主题,比如图模型、随机森林、集成方法、Lasso*小角度回归和路径算法、非负矩阵分解和频谱聚类。此外,还用一章篇幅来介绍 宽 数据(p大于n)的方法,包括多次测试和误检率。 对统计领域、人工智能领域及相关科学或行业领域内的读者而言,《统计学习要素:机器学习中的数据挖掘、推断与预测(第2版)》是一个难得的宝库,涉及面很广,从监督学习(预测)到无监督学习,具体主题包括神经网络、支持向量机、分类树和Boosting(率先对该主题进行综合论述)。与此同时,书中还包含丰富的示例和大量彩色的图表。
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