Python编程训练入门——数据分析的准备(基于Python的数据分析丛书)
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Python——数据科学的手段(第2版)(数据分析与应用丛书)
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复杂数据统计方法——基于R与Python(第4版)(基于R应用的统计学丛书) 统计建模的经典之作
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贝叶斯数据分析——基于R与Python的实现(基于R应用的统计学丛书
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应用回归及分类——基于R与Python的实现(第2版)(基于R应用的统计学丛书)
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深度学习入门——基于Python的实现(基于Python的数据分析丛书)
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强化学习入门——基于Python(基于Python的数据分析丛书)
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应用时间序列分析 R软件陪同 第2版 知名统计学家撰写,以简单通俗的语言阐释时间序列分析的基本概念和计算,包含大量案例
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多元统计分析——R与Python的实现(基于R应用的统计学丛书)
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应用回归及分类:基于R(基于R应用的统计学丛书) 一本统计爱好者的书,也是统计工作者的一本珍藏书
在任何国家及任何制度下都能够生存和发展的知识和能力,就是科学,是人们在生命的历程中应该获得的。 吴喜之 1 纠正了传统教材只重视回归而忽视分类的偏见 2 实际工作中,分类的需求并不比回归少,在分类领域, 机器学习方法在应用范围及预测精度上都普遍超过传统的诸如判别分析和二元时的logistic回归等参数方法。 3 本书以数据为导向,对应不同的数据介绍尽可能多的方法, 并且说明各种方法的优点、缺点及适用范围. 对于不同模型的比较, 本书将主要采用客观的交叉验证的方法.
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复杂数据统计方法——基于R的应用(第三版)(高等院校研究生用书)
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复杂数据统计方法——基于R的应用(第二版)(高等院校研究生用书)
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Python——统计人的视角(统计数据分析与应用丛书) 吴喜之老师又一力作!以一个统计学家的视角,力图用*简单的方式让你尽快掌握Python精髓计算机语言类图书。使用Python 3.X版本。
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全国统计教材编审委员会"十二五"规划教材 非参数统计(第4版)
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全国统计教材编审委员会十二五规划教材 统计学:从数据到结论(第4版)
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本书对读者统计水平的要求在形式上是很低的,不必要具备贝叶斯分析、决策论、或高等统计学的预备知识。但对那些连中等深度的统计课还没有学过的人来说,读本书恐怕就会很吃力的。本书主要讨论贝叶斯分析和决策论的基本论点和原理,没有打算系统地介绍实际上已开拓发展了的方法的全貌,即介绍这些思想在统计学的特殊领域的具体发展。书中的例子,在很大程度上是随便例举的,因而很遗憾,它们未能覆盖统计学中某些难度较大的部分,比如,非参数统计。不过,方法上的相当数量的内容*终还是通过这样或那样的途径介绍出来了。
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本书的目的是用简明的语言,不多的数学工具并通过大量例子来尽可能直观地介绍非参数统计的基本方法。它可以作为统计学专业本科一学期(2学时)的应用非参数统计课程的教材,也可以作为实际工作者自学或查阅的参考书。
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应用时间序列分析·R软件陪同(具有浓郁统计学味道的时间序列分析教材,没有复杂的数学证明过程。是系统学习时间序列分析方法及
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统计模型:理论和实践(统计学精品译丛)(数理统计学家、美国科学院院士David A. Freedman作品)
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本书是“All of Nonparametrir Staristics”的中译本,源于作者为研究生开设的课程讲义。全书主要包括10章内容,主要讲述非参数delta方法和自助法之类的经验CDF、覆盖基本的光滑方法和正态均值等。 本书适合统计和计算机科学的高年级大学生、研究生作为教材。
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