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Python编程训练入门 数据分析的准备 中国人民大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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强化学习入门 基于Python 中国人民大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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应用回归及分类——基于R与Python的实现 第2版 中国人民大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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在任何国家及任何制度下都能够生存和发展的知识和能力,就是科学,是人们在生命的历程中应该获得的。 吴喜之 1 纠正了传统教材只重视回归而忽视分类的偏见 2 实际工作中,分类的需求并不比回归少,在分类领域, 机器学习方法在应用范围及预测精度上都普遍超过传统的诸如判别分析和二元时的logistic回归等参数方法。 3 本书以数据为导向,对应不同的数据介绍尽可能多的方法, 并且说明各种方法的优点、缺点及适用范围. 对于不同模型的比较, 本书将主要采用客观的交叉验证的方法.
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时间序列分析是概率统计学科中应用性较强的一个分支,在金融经济、气象水文、信号处理、机械振动等众多领域有着广泛的应用。本书定位是高等院校“应用时间序列分析”课程的教材,系统讲授应用时间序列分析的基本理论、方法及其应用。不仅强调基础的一元时间序列,还介绍在实际数据分析中应用最广泛的多元时间序列,并结合免费的R软件来实际分析时间序列数据。
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