数据科学入门 第2版 利用python进行数据分析,Google数据科学家作品,全能数据科学家成长指南,长居美亚机器学习热销榜,新版基于Python3.6,深度学习、统计学和自然语言处理等主题。
1.全能数据科学家成长指南,长居美亚机器学习热销榜; 2.新版基于Python 3.6,新引入了类型注释等许多功能; 3.根据数据科学近几年的发展,新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题,让图书内容与时俱进。 - 学到一堂Python速成课。 - 学习线性代数、统计学和概率论的基础知识,并能将其灵活地用于数据科学项目。 - 掌握如何获取、探索、清洗、处理和调整数据。 - 深入理解机器学习概念,尤其是深度学习概念。 - 运用k*近邻法、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等算法实现数据模型。 - 探索自然语言处理、网络分析、推荐系统、数据库与SQL、MapReduce。 无论你身处哪个行业,数据都能成为你的好帮手。善于从凌乱的数据中提取有用的信息,你就能在面对业务难题时游刃有余,用数据说话,为决策找到有力的支撑。
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数据科学入门 第2版 利用python进行数据分析与可视化计算机大数据挖掘机器学习Google数
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数据科学入门(影印版) 第2版 东南大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境,从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括 Python速成,可视化数据,线性代数,统计,概率,假设与推断,梯度下降法,如何获取数据,k近邻法,朴素贝叶斯算法,等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习的等领域的重要概念,详细展示了什么是数据科学。
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数据科学入门 [美]格鲁斯(Joe 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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数据科学入门 (美)格鲁斯(Joel Grus) 人民邮电出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
介绍数据科学基本知识的重量级读本,Google数据科学家作品。 数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业,有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作,教授数据科学工作所必需的黑客技能,并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境,亲手搭建工具和实现算法,并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。通过阅读本书,你可以:学到一堂Python速成课;学习线性代数、统计和概率论的基本方法,了解它们是怎样应用在数据科学中的;掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据;深入理解机器学习的基础;运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型;探索推荐系统、
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人工智能超入门丛书--数据科学:机器学习如何数据掘金 ChatGPT聊天机器人入门 人工智能超入门,全面系统,通俗易懂,小白也能看懂的人工智能入门书
本书面向在人工智能方向零基础的读者,内容定位于专业知识入门和普及层面,全面系统,通俗易懂,让读者真正了解和理解人工智能的相关技术方向,而不仅仅是编程技术。
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R 4编程入门与数据科学实战(数据科学与大数据技术) 一本使读者“能在日常生活中使用统计学”的书,讲述如何将R语言与统计学结合并应用。
《R 4编程入门与数据科学实战》的两名作者均为从事编程以及教育方面的专家,他们用详尽的语言,以初学者的角度进行知识点的讲解,每个细节都手把手教学,以让读者悉数掌握所有知识点,在每章的结尾都安排理论与实操相结合的习题。与同类书籍相比,除了内容详细,本书用心的一-点是尽可能地避免运用生僻的专业术语,如果无法避免则会追加详细的解释,以便读者理解领会。 《R 4编程入门与数据科学实战》的开头部分对主程序、运行环境以及相关程序包的安装做详细介绍,除了介绍本书学习相关的程序包,还延伸介绍- -些其他的功能极为强大的程序包,以供读者了解。此外,可圈可点的是,本书针对不同的操作系统,详细讲解了每-一步的操作过程。后续则从简单的数据导入导出开始构建使用基础,并形成相应的知识框架。 R语言在此处主要用来进行数据的
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像数据达人一样思考和沟通:数据科学、统计学与机器学习极简入门 有趣易懂的数据科学入门指南,用数据思维实现职场进阶,从此和公司里的数据专家不再“跨服聊天”!
在我们如今的生活和职场中,无可避免地要接触大量的数据。数据是怎样被用来讲故事的?它又是如何 说服 ,乃至有时 欺骗 我们的?资深数据科学家在《像数据达人一样思考和沟通》中给你答案。
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Python数据科学应用从入门到精通 系统教授数据科学与Python实战,涵盖线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网
《Python数据科学应用从入门到精通》是张甜博士和数据分析领域专家杨维忠合力打造的精心之作,现在已成为编辑推荐。本书全面介绍了Python数据分析的基本概念和技能,包括数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习等。重要的是,本书注重实践应用,提供了大量的实例和案例,帮助读者更好地理解和掌握所学知识。无论是经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学还是电子商务等专业学生,都可以将其作为学习Python数据分析的专业教材和参考书。而对于企业和事业单位来说,本书也是数字化人才培养的教科书和工具书。同时,职场人士也可以利用本书自学,掌握Python数据分析,提升数据挖掘、分析和可视化建模能力,从而提高工作效率和改善绩效水平。
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Python科学计算入门日系图书 numpy sympy scipy pandas matplotlib应用方法 数据处
适读人群:用计算机解决数学问题的理工科学生、工程师和科研人员 初学科学计算的大中专院校相关专业学生、数据科学和人工智能等相关领域的工程技术人员 数据科学家 入门容易:针对初学者,专门介绍科学计算必需的Python编程知识及编程环境的搭建知识。 内容丰富:涵盖数组运算、数值计算、代数计算、数据处理和数据可视化知识,以及NumPy、SciPy、SymPy、pandas、Matplotlib等软件库的使用方法。 面面俱到:使用CSV、JSON、Excel等文件格式存取数据的方法。针对追求计算效率的读者,介绍通过Cython和Numba使Python代码实现高速化处理的方法。 兼容Jupyter Notebook交互式编程环境,实时运行代码并呈现结果,学习更直观更有趣。 装帧讲究:全文双色印刷,版面设计精美,让学习过程不枯燥。
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【中商原版】数据科学实践入门 A Hands On Introduction to Data Science Chira
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CDA一级认证教材—精益业务数据分析 描述性统计分析 业务分析 数据分析 数据思维 从入门到精通 数据红宝书 配合线上备考社区+快捷刷题小程序 让你入门轻松 备考无忧
全面、系统地讲述业务描述性分析为企业决策行为创造价值的全流程技能,涵盖描述性数据分析方法、业务分析方法、数据分析结果应用方法等内容。 条理清晰的结构、通俗易懂的语言、完整立体的知识框架为读者铺开一幅精美的业务描述性分析知识画卷。建议读者先全篇通览整幅画卷,建立完整的数据分析知识体系,再精细阅览画卷中的每个细节,深入掌握每个具体知识点。
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数据科学入门(影印版) 第2版 (美)祖尔·革洛斯(Joel Grus) 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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数据科学入门 *二2版 利用python进行数据分析与可视化计算机大数据挖掘机器学习Google数据
全能数据科学家成长指南//长居亚马逊机器学习热销榜//代码全新升级,新增深度学习、自然语言处理等内容
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本书是一本从入门到实战的书籍,适合有Python基础的读者学习,如果无编程经验,则可先学习Python基础知识。为了让读者能够理解并使用各种元素和组件,每节内容都包含了使用说明和丰富示例,也包括代码思路和详细的操作步骤,实操性很强,可以加深对各种元素和组件的理解,逐渐掌握构建Streamlit应用页面的流程。
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Python数据分析 活用Pandas库 数据科学教程数据分析入门图书 Python编程入门数据处理
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预售 Python:强入门ChatGPT助攻迈向数据科学之路 - 王者归来(全彩印刷第四版) 深智数位 洪锦魁 ndd 正规进口台版书籍,付款后75天内到货发出!
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本书读者对象:想了解数据分析、统计分析、机器学习的人员;想从事数据科学相关工作者的人员 本书以R语言和Python为工具,对数据科学实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维,以及常用的监督学习方法和深度学习等内容,进行了详细讲解。可以让读者在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型到获取结果的基本步骤,并用R语言和Python体验学习各种统计分析的 理论 和 实际思维方式 ,在掌握使用R / Python实践数据科学与机器学习基本技能的同时获得自身持续发展和深入学习所需的素养。 □ 能够直观地了解什么是统计建模。 □ 能够理解基于模型的因素分析和预测之间的差异。 □ 在实际创建模型或解释结果时不要掉进 陷阱 本书特点 1、本书的特点是数据分析和建模都是基于实际数据进行,而不是基于已经处理过的特
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Python金融大数据分析 第二2版 金融数据科学算法交易量化金融计算入门书籍 金融科技计算机
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正版书籍 数据科学入门 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python数据科学入门 (美)约翰·保罗·穆勒(John Paul Mueller) 人民邮电出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言,本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始,一直到执行交叉验证,快用本书开始学习之旅吧!看看Python为什么适用于数据科学浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。安装设置安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作,创建函数,存储和索引数据。可视化探索MatPlotLib,创建图表,包括饼图、条形图、直方图和散点图。深入探索学习类和多进程,为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。数据处理研究降维解决方案,执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。让数据告诉你一些信息使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。本书包含以下精彩内容:·?Python数据分析编程基础·?有关Python开发环境的一切·?如何使
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Python数据科学实战 数据科学导论 数据科学入门 数据科学概论手册 数据科学技术与应用 数据科学统计计算基础 大数据 入门与实践相结合
本书首先介绍数据科学,然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中,主要学习3 项技术:监督学习、无监督学习和强化学习,以及基本的分类与回归技术,如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的中,将学习Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据结构,用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包,如何使用Matplotlib绘制自定义图表,以及应用Boosting算法XGBoost(梯度提升)进行预测分析等。 在后面的章节中,将学习用于图像识别的卷积神经网络(CNN)、深度学习算法。读者将掌握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结 果预测等。 本书通过实践操作的方式让初学者和经验丰富的数据科学家掌握数据科学与机器学习技术所需的基本工具。书中包含了59个实操训练项目 22个
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贝叶斯的博弈 数学思维与人工智能 数学类科普书 贝叶斯理论入门读物数学算法机器学习逻辑学哲学数据科学
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装修之前,不容错过的尺寸入门书 家具家电 KOL尤呢呢 倾囊分享 深入解析空间使用的尺寸 你是不是经常遇到这些问题 ◎沙发、桌子要买多大才不会占据太多空间又好用 ◎不想定制太多柜子,但又怕收纳不足 ◎不管怎么走都容易撞到桌子 ◎为什么家里的插座总是不够用 ★走道留宽一些,好走不拥挤 为保证一人舒适通行,玄关的过道舒适宽度至少留80cm; 若要保证椅子后方能够正常过人,餐桌到墙面的距离应在 100cm以上。 ★深度不足,高度来凑,鞋柜层板改斜放 鞋柜深度为35~40cm,若玄关深度不足,鞋柜可采用层 板斜放设计,深度可以做到17~25cm,有效解决入户 深度不足问题。 ★厨房吊柜的内部不要再平均分配了! 为提高吊柜的实用性,厨房吊柜内部分隔不要平均分配, 建议下面两层高度设置为20cm,上一格预留20~40cm, 也可以
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自学成才的计算机科学家 数据结构与算法入门指南 The Self-Taught Computer Scientist 英
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数据科学实战入门 使用Python和R 一站式学习如何使用Python和R进行数据科学实践,针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。
内容组织 《数据科学实战入门 使用Python 和R》一书基于数据科学方法论进行内容的组织。数据科学方法是一种在科学框架体系内进行数据分析的阶段性、自适应和迭代式方法。 1. 问题理解阶段。首先,需要清晰地阐明项目目标;然后将这些目标转化为一种可以用数据科学解决的问题。 2. 数据准备阶段。数据清洗/准备阶段很可能是整个数据科学处理过程中*费力气的阶段。 ● 相关内容参见第3 章: 数据准备 。 3. 探索性数据分析阶段。在此阶段通过图形化探索方法获得对数据的初步认识。 ● 相关内容参见第4 章: 探索性数据分析 。 4. 设置阶段。建立数据模型的性能基准,如果需要,可以对数据进行分割和平衡处理。 ● 相关内容详见第5 章: 为建模数据做准备 。 5. 建模阶段。建模阶段是数据科学研究过程的核心,在此阶段应用各种先进的算法来发现隐藏在数据
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内容合理,适合自学 本书主要面向 SPSS 零基础的读者,充分考虑初学者的需求,内容讲解由浅入深、循序渐进,引领读者快速入门。在知识点上不求面面俱到,但求有效实用。本书的内容足以满足读者在实际设计工作中的各项需要。 视频讲解,通俗易懂 为了方便读者学习,本书为大部分实例都录制了教学视频。视频录制时采用模仿实际授课的形式,在各知识点的关键处给出解释、提醒和注意事项,让读者在高效学习的同时,更多体会 SPSS功能的强大。 内容全面,实例丰富 本书详细介绍了 SPSS 28 的使用方法和操作技巧,全书共 20 章,内容包括 SPSS 28 概述、初识 SPSS 28、SPSS 数据结构、数据管理、数据分类、数据清洗和加工、数据计算、数据分析图表、数据分布的特征分析、参数检验、非参数检验、均值分析、单因素方差分析、多因素方差分析、相关性分析、列
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深度学习经典教程:深度学习+动手学深度学习(套装共2册) “花书”与沐神大作双剑合璧,入门深度学习看这一套就够了,来自一线科学家的经验总结,人工智能机器学习AI算法数据科学领域的重磅作品
《深度学习》编辑推荐:深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识,所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念,而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。 本书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时,它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术,包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等,并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。zui后,本书还提供了一些研究方向,涵盖的理论主题包括线性因子
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R数据科学 R语言学习从入门到精通 数据科学与大数据专业书籍 数据科学入门书籍 R语言编程实战教程书籍 R数据分析处理教
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正版 深入浅出数据科学 数据分析 机器学习 Python代码描述 数据科学入门的概念手册和实用手册 人民邮电出版社
让数据科学的学习有趣又自然;数据科学入门的概念手册和实用手册;集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的 数据科学百宝书
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正版 数据科学导论——R与Python实现 吴喜之 刘苗 高等教育出版社 本科二三年级数据科学入
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现代统计图形 谢益辉 R语言统计实战教程书籍 数据分析图形化 数据科学入门到实战 数据可视化基础
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R语言入门与实践 【图灵程序设计丛书】将R编程所需的方方面面巧妙融合在三个精心挑选的示例中 助你轻松掌握R语言 为成为杰出的数据科学家奠定坚实基础
亲身实践,完成三个数据分析项目 在计算机内存中存储、检索和更改数据值 编写秒杀普通R用户的程序和模拟 使用if else语句、for循环和S3类等R编程工具 学会如何编写向量化的R代码,提升编程效率 充分利用R的包系统和代码调试工具 在学习的过程中,实践和应用R的诸多编程概念
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★世界500强上市公司财务副总、高级财务总监刘靳力作,将丰富的上市公司财务管理、税务筹划、上市公司内控管理、财务信息化建设经验呈现给读者。一看就懂、一学就会、现查现用! ★复杂知识简单化、专业知识通俗化。四大报表解读,五大能力分析,百张图表演示,教你轻松读懂每一个财务数据,熟练掌握财务报表分析技巧,深入了解企业运营状况。做一流的财务管理者。 ★本书即有对财务基础知识的详述,也有对资深财务工作经验的总结,可以作为初学者迈入财务领域的入门读物,具有一定理财知识的读者也可以用其进行进阶学习。 ★《一本书读懂财务报表》的补充升级,更全面、系统的讲述了如何进行财务报表分析,如何对公司营运能力、盈利能力、发展能力等进行分析,让财务更好地为企业服务。
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不同类型文本数据的获取、清洗、组织和可视化如何用NumPy和Pandas模块处理数值数据探索用MySQL和MongoDB配置、填充、查询数据网络创建、度量和分析概率与统计以及机器学习的相关基本概念
MySQL从入门到精通中公数据库深度开发指南MySQL数据库理论与实战 数据库深度开发指南系列用书·双色印刷-图文并茂·体系科学-条理清晰-适合准备使用MySQL的各个阶段读者
《中公版 数据库深度开发指南:MySQL数据库理论与实战》体系科学,条理清晰,语言通俗易懂,讲解深入浅出。本书主要面向的读者为准备使用MySQL的软件测试人员、软件开发人员和系统运维人员。 本书适合各个阶段的读者,对于初学者,可以从基础篇开始学习MySQL基础知识;对于有基础的读者,可以从开发篇中学习一些开发使用技巧;对于经常使用MySQL数据库的读者,也可以在优化、运维篇中学到较为高级的知识。因此,不同层次的读者都能在本书中有所收获。 本书采用双色印刷形式,图文并茂。配套视频讲解等增值服务是本书一大特色,重要实验提供专业讲师的视频讲解,扫描书中二维码即可实现在线学习,操作便捷高效。
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