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复杂数据统计方法——基于R与Python(第4版)(基于R应用的统计学丛书) 统计建模的经典之作
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贝叶斯数据分析——基于R与Python的实现(基于R应用的统计学丛书
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应用回归及分类——基于R与Python的实现(第2版)(基于R应用的统计学丛书)
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深度学习入门——基于Python的实现(基于Python的数据分析丛书)
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强化学习入门——基于Python(基于Python的数据分析丛书)
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《复杂数据统计方法 基于r的应用》用自由的日软件分析30多个可以从国外网站下载的真实数据,包括横截面数据、纵向数据和时间序列数据,通过这些数据介绍了几乎所有经典方法及新的机器学习的方法。《复杂数据统计方法 基于r的应用》特点 以数据为导向 介绍新的方法(附有传统方法回顾) 提供r软件入门及全部例子计算的日代码及数据的网址 各章独立。《复杂数据统计方法 基于r的应用》的读者对象包括统计学、应用统计学、经济学、数学、应用数学、精算、环境、计量经济学、生物医学等专业的本科、硕士及博士生,各领域的教师和实际工作者。
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复杂数据统计方法——基于R与Python(第4版) 9787300307268
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787300307268 Author 作者 吴喜之,张敏 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 348页 Publisher 出版社 中国人民大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 数据主导的学习方式有助于读者理解数据科学的本质,读者可以通过分析数据学会多种统计方法的应用。本书以数据形式为导向,对应不同的数据形式介绍可能使用的一些统计方法。这些统计方法可能属于不同的模型和统计方向,但只要适用于同一类数据,本书就尽量都予以介绍,以此启发读者探索及创新。 本书初版以来,在广大读者的支持和鼓励下,10年间不断更新。第4版在第3版的基础上做了增补及修正,并且重新安排了部分章节。本书始终坚持以下
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统计学-从概念到数据分析(第二版) 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《统计学 从概念到数据分析(第二版)》主要介绍了概率基础、统计的基本概念、描述性统计、估计、假设检验、回归与分类等内容,同时介绍了一些经典的数据挖掘方法以及如何用R软件来实现相应的计算目标。《统计学 从概念到数据分析(第二版)》着重直观讨论,尽量少用公式,避免数学推导,强调统计学的基本内容及应用,使读者能够完整、准确地理解统计学的概念,学会利用R软件进行数据分析。《统计学 从概念到数据分析(第二版)》主要是为非统计学专业的学生和读者编写,读者不需要任何概率统计基础知识。
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