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本书配套数据文件 前往中国人民大学出版社 http://www.crup.com.cn/Item/123831.aspx 进行注册下载(本资源为开放资源,网站注册会员即可下载) 薛薇博士编著的这本《基于R的统计分析与数据挖掘》聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的R语言,企图借助R实现统计分析和数据挖掘。理由很简单:R不仅囊括了几乎所有的经典统计方法,而且拥有众多前沿的现代统计模型、数据挖掘算法以及**的绘图功能;不仅可以解决数据分析的共性问题,而且能够服务于电商、金融、医学、生物、地理、环境、传媒等领域的特色数据应用;不仅适合统计分析的学习者、学术研究的探索者,而且适合致力数据应用开发的实践者和掘金者。
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科学的管理决策离不开正确的数据分析。掌握数据分析方法和实施工具,是现代管理人才的基本技能。《统计数据分析与应用丛书 基于SPSS的数据分析(第2版)》从数据分析的实际需求和案例出发,以通俗的语言阐述了数据分析方法的核心思想,详细讲解了如何利用SPSS统计分析软件实现数据分析。本次修订在版的基础上增加了二项Logistic回归分析和多项Logistic回归分析、多项有序回归分析、判别分析等内容。《统计数据分析与应用丛书 基于SPSS的数据分析(第2版)》适合从事数据分析的各领域相关专业的读者,尤其适合从事社会科学研究、经济管理、商业决策、人文教育等行业的中高层管理人员,也可以作为高等院校财经类专业研究生和本科生学习的SPSS的教材。
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《统计数据分析与应用丛书:基于SPSS的数据分析(第2版)》以统计应用案例为主线,以计算机技术为实现工具,是一套具有一定理论高度,且具备一定指导性和实战性的统计应用书籍。适合普通经营管理人员、基层科研人员、高层决策者、一般数据处理工作者和高校学生学习使用。
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