Python数据科学手册 【图灵程序设计丛书】从计算环境配置到机器学习实战书籍 大量示例 逐步讲解 举一反三 掌握用Scikit-Learn NumPy等工具高效存储 处理和分析数据 切实解决工作痛点
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。 IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境 NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作 Pandas:用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作 Matplotlib:实现各种数据可视化 Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Python数据科学手册 第2版(Python Data Science Handbook 影印版)
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Python数据科学手册 (美)杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 著;陶俊杰,陈小莉 译 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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图灵数据科学套装3册:数据科学入门 第2版+数据科学实战+Python数据科学手册 大数据时代的实战宝典,谷歌、微软、eBay等公司一线数据科学家真知灼见,揭秘数据科学相关的*算法、方法与模型
大数据时代的实战宝典,谷歌、微软、eBay等公司一线数据科学家真知灼见,揭秘数据科学相关的*算法、方法与模型! 《数据科学入门 第2版》 1.全能数据科学家成长指南,长居美亚机器学习热销榜; 2.新版基于Python 3.6,新引入了类型注释等许多功能; 3.根据数据科学近几年的发展,新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题,让图书内容与时俱进。 - 学到一堂Python速成课。 - 学习线性代数、统计学和概率论的基础知识,并能将其灵活地用于数据科学项目。 - 掌握如何获取、探索、清洗、处理和调整数据。 - 深入理解机器学习概念,尤其是深度学习概念。 - 运用k*近邻法、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等算法实现数据模型。 - 探索自然语言处理、网络分析、推荐系统、数据库与SQL、MapReduce。 无论你身处哪个行业
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Python数据科学手册 第2版(影印版) 9787576606584
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787576606584 Author 作者 (美)杰克·万托布拉斯 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 592页 Publisher 出版社 东南大学出版社 Publication Date 出版日期 2023-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 Python是众多研究人员眼中的*工具,主要原因在于它所提供的可用于存储、操作、洞察数据的各种库。数据科学堆栈的各个部分都存在多种资源,但只有本书的新版将它们汇集于一处,包括IPython、NumPy、pandas、Matplotlib、Scikit-Learn以及其他相关工具。熟悉阅读和编写Python代码的在职科技人员和数据处理人员会发现这份全面的案头参考书的*版非常适合处理各种日常问题:数据的操作、转换、清理;不同类型数据的可视化;使用数据建立统计或机器学习模型
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全新正版图书 Python数据科学手册(影印版)(第2版)杰克·万托布拉斯东南大学出版社9787576606584人天图 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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