Python物理建模初学者指南 Python数据处理入门到实践书籍 数据可视化编程书 用Python解决科学问题的实践指南 众多世界知名大学教授推荐阅读 附赠示例代码和数据集 基于Python3.x
Python是一种迅速得到科学界广泛认可的计算机编程语言。本书的目的在于为Python学习者提供帮助,使他们可以通过自学掌握足以开展物理建模工作的编程技能,包括设置开源Python的编程环境,以及使用Python完成一些常见的科学运算任务,例如数据的导入和导出、数据的可视化、数值分析和模拟等。本书无需读者具备任何的编程经验。本书侧重于基础性内容,并介绍了一些广泛适用的技术,包括:● Python编程基础与脚本;● 数值数组;● 二维和三维绘图;● 蒙特卡洛模拟;● 数值方法,包括常微分方程求解;● 图像处理;● 动画。为了清晰地阐述新的知识点,本书提供了丰富的代码例子和练习,并给出了相应的解答。本书的示例代码和数据集,可以从www.epubit.com.cn下载。
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Python游戏编程快速上手 Python游戏编程的初学者指南,包含了14个游戏程序和示例
本书通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程。本书包含了14个游戏程序和示例,贯穿其中,介绍了Python基础知识、数据类型、函数、流程控制、程序调试、流程图、字符串操作、列表和字典、图形和动画、碰撞检测、声音和图像等方方面面的知识。本书可以帮助读者在轻松有趣的过程中,掌握Python游戏编程的基本技能。本书包含的示例游戏程序包括猜数字游戏、Jokes、DragonRealm、Hangman、Tic Tac Toe、Bagels、Sonar TreasureHunt、Reversi、Dodger等。本书适合不同年龄和层次的Python编程初学者阅读。
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亚马逊畅销Python编程图书,帮助你通过编程快速实现工作自动化在本书中,你将学习利用Python 编程,在几分钟内完成手工需要几小时的工作,而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识,你就可以毫不费力地创建Python 程序,完成高效的自动化工作,包括:● 在一个文件或多个文件中搜索文本;● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹;● 搜索网页和下载的在线内容;● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据;● 拆分、合并PDF文件,以及如何加水印和加密;● 发送提醒邮件和文本通知;● 填写在线表格。本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》的作者。
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Python神经网络编程 Python神经网络编程 新版 点击查看
当前,深度学习和人工智能的发展和应用给人们留下了深刻的印象。神经网络是深度学习和人工智能的关键元素,然而,真正了解神经网络工作机制的人少之又少。本书用轻松的笔触,一步一步揭示了神经网络的数学思想,并介绍如何使用Python编程语言开发神经网络。 本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行 从一个非常简单的想法开始,逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识,并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python开发自己的神经网络,训练它识别手写数字,甚至可以与专业的神经网络相媲美。 本书适合想要了解深度学习、人工智能和神经网络的读者阅读,尤其适合想要通过Python编程进行神经网络开发的读者参考。 这是一本精心编写、给完全初学
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Python游戏编程入门 游戏开发权威专家力作 掌握Python游戏编程佳选
学习一种编程语言,还有比开发游戏更好的方法吗?本书为读者提供了充分的实践和练习,并且关注Python编程中的高级话题,这些全部通过游戏示例和项目来介绍,而这已经证明是一种高效而有趣的学习方法。本书介绍了数据结构、文件处理、异常、面向对象编程、GUI编程、多媒体编程、命名空间和程序规划。本书将使读者掌握Python语言的深层知识。 本书具有以下特色: 1.以开发游戏为学习方法; 2.利用已经学到的知识,逐渐增加编程项目的挑战性,逐步构建牢固的基础知识; 3.通过每章*后的挑战练习,鼓励读者测试自己的技能并应用自己的知识; 4.Web站点包含了所有的源代码和其他资料。
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Python数据分析 学习流行的开源Python模块,掌握强大的数据分析技术
实用的Python开源模块的大集合;简单易懂、示例丰富的数据分析教程;掌握数据可视化、机器学习等高端主题;新手变身数据分析专家的上好读本;
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Python和Pygame游戏开发指南 Python和Pygame游戏开发指南 新版 点击查看
本书作者在国外发布英文版后,受到普遍欢迎和很好的评价。 本书通过详细分析11款示例游戏的源代码,介绍Pygame库的用法。寓教于乐,轻松有趣。 本书所涉及的11款示例游戏,是诸如Nibbles、Tetris、Simon、Bejeweled、Othello、Connect Four、Flood It等经典游戏的翻版。 本书的Web站点http://inventwithpython.com/pygame,提供源代码下载等更多资源。
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Python自然语言处理 Python自然语言处理 新版 点击查看
Python自然语言处理方面的权威之作 快速了解一些概念及基本工作原理的 提供丰富英文语料库和代码,方便练习 从输入法联想提示(predictive text)、email过滤到自动文本汇总、机器翻译,大量的语言相关的技术都离不开自然语言处理的支持,而这本书提供了自然语言处理的入门指南。通过本书,你将学到如何编写能处理大量非结构化文本的Python程序。你可以访问具有丰富标注的、涵盖了语言学各种数据结构的数据集,而且你将学习分析书面文档的内容以及结构的主要算法。 通过大量的例子和练习,本书将帮助你: 从非结构化文本中提取信息,无论是猜测主题还是识别 命名实体 ; 分析文本的语言学结构,包括语法和语义分析; 访问流行的语言学数据集,包括WordNet和treebanks; 整合从语言学到人工智能等多个领域的技术。 通
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全球销量逾百万册的系列图书新品 直观、循序渐进的学习教程,掌握关键知识的**起点,采用步骤式讲解,手把手教读者掌握移动应用开发的知识 每章内容针对初学者精心设计,1小时轻松阅读学习,24小时掌握关键知识 书中代码示例可供下载,帮助读者通过实践提高应用技能,巩固所学知识。 循序渐进的示例引导读者完成*常见的任务。 问与答、测验和练习帮助读者检验知识的掌握情况。 “注意”、“提示”和“警告”指出捷径和解决方案。
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Python 3程序开发指南(第2版 修订版) Python 3程序开发指南 新版 点击查看
在《Python 3程序开发指南(第2版 修订版)》中,一流的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Python 3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比,Python 3功能更强大,使用更方便,语法更一致,表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Python 3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。 作为一名具有多年Python使用经验的程序员,Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python 3使用与开发技术。Summerfield从Python的 优美核心(beautiful heart) (即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素)开始讲解,并以这些关键要素为基础,介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题,每个主题都包含其概念和多个操作实例。 《Python 3程序开发指南(第2版 修订版)》内容包括: 使用过程型、面向对象以及函
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Python是一种强大并通俗易懂的编程语言,而且它易学又好用!但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣,读起来没什么乐趣。本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。作者Jason R. Briggs将带领你用独特的(往往很好玩的)示例程序带你学习基础知识。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。在本书的*后部分,你将编写两个完整的游戏:一个经典弹球游戏的复制品,以及一个能在平台上跳跃、有动画及更多效果的《火柴人逃生》游戏。 当你完成这个编程之旅后,你将学到: ● 使用列表、元组和字典等基本数据结构; ● 用函数和模块来组织以并重用代码; ● 使用循环和条件语句等控制结构; ● 用Python 的海龟模块来画形状和图案; ● 用tkinter 来创建游戏、动画以及其他画面效果。 为什么这本书也能给读者带来乐趣?
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精通Python爬虫框架Scrapy 精通Python爬虫框架Scrapy 新版 点击查看
Scrapy是一个开源的Python爬虫框架,可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性,可通过简单的编码或配置来访问,从而可以节省开发人员数周的开发时间,并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区,而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的首 选框架。 本书讲解了Scrapy的基础知识,讨论了如何从任意源提取数据,如何清理数据,以及如何使用Python和第三方API进行处理,以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈入数据库、搜索引擎和流数据处理系统(比如Apache Spark)。在学习完本书后,你将对数据爬取胸有成竹,并将数据应用在自己的应用程序中。 本书内容: 使用HTML和Xpath提取所需的数据; 使用Python编写Scrapy爬虫,并在网络上进行爬取操作; 将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法; 配置爬虫,使
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树莓派Python编程入门与实战(第2版) 树莓派Python编程入门与实战 新版 点击查看
获取树莓派并且选择一些合适的低成本外设。 配置Raspian Linux系统,并且设置Python编程环境。 学习Python基础知识,包括算术和结构化命令。 掌握Python 3的列表、元组、字典、集合、字符串、文 件和模块。 通过函数在多个地方重用Python代码。 使用正则表达式高效操作字符串。 实践简单的面向对象编程技术。 使用异常处理让你的代码更可靠。 使用树莓派和OpenGL编写现代图形用户界面。 使用PyGame库创建树莓派游戏。 学习可以在商业软件中应用的网络、Web和数据库技术。 编写Python脚本来发送邮件。 通过树莓派的GPIO接口与其他设备交互。 完成一个树莓派示例工程,激励你了解更多内容。
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教孩子学编程 Python语言版 教孩子学编程 Python语言版 新版 点击查看
本书属于No Starch的经典系列之一,英文版在美国受到读者欢迎。本书全彩印刷,寓教于乐,易于学习;读者可以轻松与快递地掌握解决问题方法和程序设计思维的。 编程从孩子抓起 得到越来越多的人的认同和重视。本书是父母教孩子学习Python程序设计的亲子读物。
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面向ArcGIS的Python脚本编程 面向ArcGIS的Python脚本编程 新版 点击查看
《面向ArcGIS的Python脚本编程》是一本指导ArcGIS for Desktop专业用户进行Python开发的指南。该书将教会您如何通过编写Python代码处理空间数据并在ArcGIS中自动化实现地理处理任务。读者在学习完本书后,可以根据需要创建自定义的地理处理工具。本书共包括14章,在随书的DVD光盘中,还附有相应的练习和数据。您可以在线下载ArcGIS 10.1 for Desktop的试用版,其试用期为180天。
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数据科学实战手册 R+Python 基于R和Python的数据科学项目案例集锦 数据分析师 数据挖掘工程师 数据科学家
本书涵盖R和Python两种主流语言,其优点在于其结构,每一章的每一节内容都是按照“准备工作—处理流程—工作原理”的方式组织,这种组织形式非常适合一边实践一边学习(learn-by-doing)。
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python基础教程 毫无障碍学Python python编程从入门到精通 零基础学Python 编程入门 python
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贝叶斯思维 统计建模的Python学习法 贝叶斯思维 统计建模的Python学习法 新版 点击查看
贝叶斯方法正在变得越来越常见与重要,但是却没有太多可以借鉴的资料来帮助初学者。基于Allen Downey在大学讲授的本科课程,本书的计算方法能帮助你获得一个良好的开端。 使用已有的编程技巧学习和理解贝叶斯统计 处理估计、预测、决策分析、假设的证据、假设检验等问题 从简单的例子开始,包括硬币问题、M Ms豆问题、《龙与地下城》勇士投骰子问题、彩弹游戏和冰球比赛问题 学习计算方法,解决诸如SAT分数含义、模拟肾肿瘤和人体微生物建模问题
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