像计算机科学家一样思考Python:第2版(第2版) 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
如果想要学习如何编程,从Python语言入手是一个很好的开端。本书从基本的编程概念开始,一步步引导读者了解Python语言,再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级,支持Python 3。每章后的练习可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。本书是高中和大学阶段的学生、自学者,以及需要了解编程基础的专业人士的理想读物。初学者可以在浏览器中学习如何开始Python编程。?从基础开始,包括语言的语法和语义。?掌握每一个编程概念的清晰定义。?循序渐进地学习值、变量、语句、函数和数据结构。?了解如何操作文件和数据库。?理解对象、方法和面向对象编程。?使用各种调试技巧来修复语法错误、运行时错误和语义错误。?通过一系列案例研究来探索函数、数据结构和算法。本书的示例代码均在GitHub仓库中维护,
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本书通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程。本书包含了14个游戏程序和示例,贯穿其中,介绍了Python基础知识、数据类型、函数、流程控制、程序调试、流程图、字符串操作、列表和字典、图形和动画、碰撞检测、声音和图像等方方面面的知识。本书可以帮助读者在轻松有趣的过程中,掌握Python游戏编程的基本技能。本书包含的示例游戏程序包括猜数字游戏、Jokes、DragonRealm、Hangman、Tic Tac Toe、Bagels、Sonar TreasureHunt、Reversi、Dodger等。本书适合不同年龄和层次的Python编程初学者阅读。
* 学习用Python断言自动检测程序错误 * 合理使用格式化和逗号维护列表、字典和集合 * 深入理解Python的头等对象 函数 * 使用__str__和__repr__双下划线方法自行控制类中的字符串转换 * namedtuple如何更好地组织数据结构 掌握的Python技巧多一点儿,写出来的Python代码性能高一截儿。 :)
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Python语言及其应用 第2版 (美)比尔·卢巴诺维奇 人民邮电出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
1.通俗易懂,趣味十足,适合想快速获得Python应用经验的新手。2.由浅入深,从基础知识出发,逐步迈向更复杂、更多样化的主题,帮你构建Python知识体系。3.教程与示例相结合,清晰解释了Python 3的各种常用概念,还向你展示了如何使用丰富的Python包在商业分析、数据库和机器学习等领域开发应用。4.配有练习和参考答案,帮助你学以致用,打下坚实的Python基础。
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Python编程入门与算法进阶 Python青少年等级考试程序软件开发教程编程语言入门 py爬虫人工 品质好书 正版保障 优质服务 发货及时 售后无忧
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机器学习入门之道 机器学习商业应用指南 人工智能入门教程 数据科学参考书 代码基于python
写给IT工程师看的机器学习入门书紧紧围绕 机器学习的商业应用 这个主题,从数学原理上解释机器学习的一些基础算法,如*小二乘法、*推断法、感知器、Logistic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。帮助读者理解机器学习的本质,着眼于教会读者使用什么样的思维方式,以及如何进行计算,为读者探索更加复杂的深度学习领域或神经网络算法打下坚实的基础。第 1章 数据科学和机器学习第 2章 *小二乘法:机器学习理论*步第3章 *推断法:使用概率的推断理论第4章 感知器:分类算法的基础第5章 Logistic回归和ROC曲线:学习模型的评价方法第6章 K均值算法:无监督学习模型的基础第7章 EM算法:基于*推断法的监督学习第8章 贝叶斯推断:以数据为基础提高置信度的手法
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Python项目开发实战 第2版 【图灵程序设计丛书】会写代码不等于能做好项目!网罗Python项目开发中的流程,让你的编程事半功倍
会写代码 能做好项目! 建立有序生产环境 迅速融入开发团队 高效处理项目问题 网罗Python项目开发中的流程,让你的编程事半功倍 Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理(Mercurial) Jenkins持续集成(CI)/环境搭建与部署的自动化(Ansible)/Django框架 日本极客和书虫们的智慧结晶和经验总结 BeProud里不乏极客和书虫们。在这里,很多人对特定领域的了解程度能吓掉你的下巴。大家一旦发现感兴趣的事,就会拿出私人时间来学习、实践。要知道,极客和书虫们不会为这种事情吝啬时间。 正如人们印象中的那样,极客和书虫们大多有些怪癖,但BeProud 的员工都具备下列共识。 希望能不做不想做的事 希望学会好的方法并付诸实践 希望工作时有个好心情
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精通Python编程两件套:Python编程从入门到实践+Python数据结构与算法分析 *二2版
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明解Python算法与数据结构 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
1.136段代码+213幅图表,透彻讲解算法与数据结构基础知识,比课本更生动、更易懂!2.原版系列累计销量超120万册,荣获日本工学教育协会作品奖。3.日本编程教育界人才,热销书《明解C语言》作者倾力打造!算法与数据结构入门!4.双色印刷,版式优美,技术书也能赏心悦目。
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Python和Pygame游戏开发指南 Python和Pygame游戏开发指南 新版 点击查看
本书作者在国外发布英文版后,受到普遍欢迎和很好的评价。 本书通过详细分析11款示例游戏的源代码,介绍Pygame库的用法。寓教于乐,轻松有趣。 本书所涉及的11款示例游戏,是诸如Nibbles、Tetris、Simon、Bejeweled、Othello、Connect Four、Flood It等经典游戏的翻版。 本书的Web站点http://inventwithpython.com/pygame,提供源代码下载等更多资源。
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流畅的Python 对Python语言关键特性剖析到位 兼顾Python 3和Python 2
流畅的Python 由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。 ● Python数据模型:理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。 ● 数据结构:充分利用内置类型,理解Unicode文本和字节二象性。 ● 把函数视作对象:把Python函数视作一等对象,并了解这一点对流行的设计模式的影响。 ● 面向对象习惯用法:通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。 ● 控制流程:学习使用上下文管理器、生成器、协程,以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。 ● 元编程:理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
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【出版社旗舰店】科研论文配图绘制指南 基于Python 全彩印刷 数据分析零基础自学python编程开发入门到精通程序设
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编程导论 麻省理工学院开放式课程倍受欢迎的计算机课程的教材 涵盖python大部分特性 作者曾长期担任麻省理工学院计算机系主任
掌握多种不同的思维方式是每个人大学时代的必修课。事实上,高等院校要求学生学习多个学科的课程,其目的就是为了培养他们从多个角度思考问题的能力。本书以麻省理工学院开放式课程(OpenCourseWare)中*受欢迎的计算机科学课程为基础,旨在培养读者的编程思维,使读者拥有计算机科学家的视野。 本书结构独特,前几章涵盖了Python的大部分特性,但侧重点是如何使用这门语言,而非语言本身。作者通过演示编程语言在解决常见问题时的应用,通过抽象公共语言范式及分析它们的广泛影响,自然而然地讲解了编程语言的各个方面。本书注重理论联系实践,后半部分全面示范了前半部分讲解的基础工具(二分查找、分治、生成与测试、穷举法等)在解决常见的、实际的科学和工程问题时的应用。学完本书,读者能够比较熟练地掌握分析数据、运行模拟、
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·源自绿叶学习网Python教程 ·内容丰富,详细教程,非理工科专业也能看得懂 ·此系列教程被众多院校与机构选作核心教材 ·讲透NumPy,Pandas,Matplotlib三大数据分析利器 ·通俗易懂,风趣幽默,适合零基础初学人士,无痛掌握新知识 ·丰富资源:课件PPT+配套网站+源码素材+配套练习+技术问答
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跟小海龟学Python py青少年编程入门零基础自学 turtle绘图库儿童程序设计 官方正版 出版社直发
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计算机视觉之深度学习:使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络 快速入门计算机视觉应用开发,涉及多种深度学习算法及其实现,基于Python语言,以真实数据集为例,结合流行技术框架
深度学习已在人工智能的多个应用领域(尤其是计算机视觉)中展示了其强大功能。计算机视觉是理解和处理图像的科学,并且在机器人技术、自动化等领域有广泛的应用。 本书通过实例展示了如何利用深度学习的力量来开发计算机视觉应用程序,介绍了与图像分类、图像检索、目标检测、语义分割、图像题注、生成模型等有关的各种技术。你将使用流行的Python库(例如TensorFlow和Keras)探索计算机视觉应用程序,从而掌握各种深度学习算法及其实现。 使用TensorFlow和Keras设置深度学习的环境 探索图像分类方法并训练一个深度学习模型 使用预训练的卷积神经网络模型进行图像检索 了解检测方法并实施行人检测 了解图像题注中的各种问题及其实现 训练一个使用生成对抗网络生成图像的模型 了解视频分类的方法及其实现 部署深度学习模型并进行优化
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Python编程从入门到实践第2版 百万册纪念版 计算机编程入门精通教程零基础深度学习数据分析语言程序设计开发教材书籍 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
1.第一版中文版重印30余次,销量750 000册;2.针对Python 3.x新特性升级,重写项目代码;3.真正零基础,自学也轻松;4.赠送配套学习视频和配套编程环境,边看边学更便捷;5.赠送Python学习速查地图,掌握编程语言关键步骤,学习不迷路;6.提供读者学习交流群,不懂就问,近距离接触行业大佬;7.赠送学习源代码文件、练习答案,助读者零压力掌握Python语言!本书内容分为“基础知识”和“项目”两部分。读完本书,读者不仅能快速掌握编程基础知识,还能编写出解决实际问题的代码并开发复杂的项目。第2版沿袭第1版讲解清晰透彻、循序渐进的特点,并全面升级。第一部分“基础知识”新增Sublime Text、f字符串、大数表示法和常量表示法等主题,并且更准确地描述了Python语言的细节。第二部分“项目”采用更简明的结构、更清晰的语法以及更流行的库和工具,如Plotly
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Python代码仅仅能够正确运行还不够,你需要让它运行得更快。通过探索设计决策背后的基础理论,本书帮助你更加深刻地理解Python的实现。你将学习如何找到性能瓶颈,以及如何在大数据量的程序中显著加快代码。如何利用多核架构或集群的优?如何构建一个在不损失可靠性的情况下具备可伸缩性的系统?有经验的Python程序员将学到针对这些问题或者其他问题的具体解决方案,以及来自那些在社交媒体分析、产品化机器学习和其他场景下使用高性能Python编程的公司的成功案例。通过阅读本书,你将能够:■ 更好地掌握numpy、Cython和剖析器;■ 了解Python如何抽象化底层的计算机架构;■ 使用剖析手段来寻找CPU时间和内存使用的瓶颈;■ 通过选择合适的数据结构来编写高效的程序■ 加速矩阵和矢量计算;■ 使用工具把Python编译成机器代码;■ 管理并发的多I O和计算
基于Python3.6的测试发实践总结1. 作者多年从事测试发管理工作,写作风格将教育融于生活,有趣地气,广受读者好评。2. 作者的内容在百度阅读上量达4万余次,深受发者欢迎。3. 作者运营的公众号 心花绽放测试窝 ,拥有很高的人气,深受测试工程师欢迎。
数据科学实战手册 第2版 数据科学实战手册 第二2版 基于R和Python的数据科学实战教程 数据科学入门 数据处理 数据分析
面对着每年都在快速增长的数据量,我们对数据进行分析和处理的需求变得比以往更加迫切。那些懂得如何利用数据的公司比不懂的公司更具有竞争优势,这使得那些具有丰富知识储备且有能力的数据人才变得更加抢手。本书的主要内容:学会并理解在不同平台下安装R和Python的流程和所需环境;在R和Python环境下实现数据获取、数据清洗、数据整理,完成数据分析的准备工作;建立预测模型和探索分析模型;分析模型结果并创建数据报告;尝试多种基于树的方法,建立随机森林;在R中实现初步的数据科学概念;学习探索性数据分析的应用方法,基于树的方法以及随机森林方法等。
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Python数据分析 活用Pandas库 数据科学教程数据分析入门图书 Python编程入门数据处理
轻松掌握流行的Python数据分析工具 深入浅出,示例丰富,容易理解和上手
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Python机器学习 深度学习 算法 人工智能 神经网络 Python机器学习实用教程 程序员晋级图
Python机器学习实用教程 Python程序员晋级图书 本书提供配套资源可供读者下载
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Python机器学习 Python机器学习实战教程 人工智能图书 Python程序员进阶图书 涵盖数据可视化 无监督学习 神经网络和深度学习 推荐系统等常见知识
《Python机器学习》通过数学解释和编程示例描述了机器学习中的概念,每一章的内容都从技术的基本原理和基于真实数据集的工作实例开始,在提出应用算法建议的同时,指出了每种技术的优缺点。《Python机器学习》提供了大量的Python代码示例。Python已成为主流编程语言之一,它免费且开源,并得到了开放社区的支持,其中包含大量的库供读者直接使用。此外,Python还具有可扩展性,能够处理海量的数据,特别适用于大数据技术。《Python机器学习》有如下的显著特点:1 涵盖机器学习的所有主要领域;2 讨论主题和图解说明;3 不同ML方法的比较,解决任何问题;4 在应用任何ML算法之前处理真实世界噪声数据的方法;5 每个概念的python代码示例;6 Jupyter Notebook脚本提供了用于测试和测试算法的数据集。走进机器学习 了解 Python 特征工程 数据可视化 基本和高级回归技
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NumPy攻略:Python科学计算与数据分析【一本专业讲Python扩散库Mumpy的书!】
使用Python做科学计算相关的工作,NumPy是必须要掌握的。 采用了直截了当和易于学习的内容组织方式。书中精选了*实用的攻略内容,教会读者应对NumPy学习中*重要的任务和问题。 各攻略中精心组织了用来高效解决问题的指导步骤,并带有对操作过程的清晰解释。 每章的攻略小结部分还探讨了如何将解决方案应用于更多场合。 同时介绍了NumPy和其他软件的交互、性能分析和调试、软件测试和Cython等比较高阶的话题,帮助读者在对Python和NumPy有基本了解的基础上,实战水平更上一层楼!
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Python高性能 第2版 利用并发和分布式处理技术构建高性能 可伸缩的Python应用程序
Python是一种通用型编程语言,其语法清晰简洁、标准库强大,还有大量的第三方库,因而近几年人气急剧上升,在很多领域都得到了广泛应用。本书是一本Python性能提升指南,展示了如何利用Python的原生库以及丰富的第三方库来构建健壮的应用程序。书中阐释了如何利用各种剖析器来找出Python应用程序的性能瓶颈,并应用正确的算法和高效的数据结构来解决它们;介绍了如何有效地利用NumPy、Pandas和Cython高性能地执行数值计算;解释了异步编程的相关概念,以及如何利用响应式编程实现响应式应用程序;概述了并行编程的概念,并论述了如何利用TensorFlow和Theano为并行架构编写代码,以及如何通过Dask和PySpark等技术在计算机集群上执行大规模计算。通过学习本书,你将能够实现高性能、可伸缩的Python应用程序。- 利用NumPy和Pandas编写高效的数值计算代码- 利用Cython和Numba
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美国知名的理工高校哈维玛德学院发的 计算机科学通识 课程教材 美国克莱蒙特学院联盟的众多名校采用 用独特的方法介绍计算机科学,带领读者这一充满智慧和活力的知识领域 随书附赠大量教学资源,包括完整的授课PPT、丰富的每周作业集、一些附带的软件和文档,下载方式请见前言部分的配套网站
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实用的Python源模块的大集合;简单易懂、示例丰富的数据分析教程;掌握数据可视化、机器学习等高端主题;新手变身数据分析专家的上好读本;
Python和NLTK自然语言处理 NLP实践教程 机器学习人工智能深度学习网络数据采集处理书
《Python和NLTK自然语言处理》(详细讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务并开发机器学习方面的应用以及使用Python实现NLP项目的大量实践经验)
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Python和NLTK自然语言处理 NLP自然语言处理实践教程 详细讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务 开发机器学习方面的应用以及使用Python实现NLP项目的大量实践经验
NLTK是自然语言处理领域中非常受欢迎和广泛使用的Python库。NLTK的优点在于其简单性,其中大多数复杂的自然语言处理任务使用几行代码即可实现。本书旨在讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务并开发机器学习方面的应用。本书首先介绍任何文本挖掘/ NLP任务中所需的所有预处理步骤,如文本的整理、清洗、语法分析、分类等,然后讲述如何使用NLTK 3进行文本处理,如标记文本、替换和校正单词、创建自定义语料库等,讨论了如何使用Python完成自然语言处理任务,如语义分析、情感分析、信息检索等。本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的Python程序员以及机器学习领域的专业人士阅读。本书包括以下主要内容● 使用词性标注和分块的方法对文本进行整理与清洗。● 把文本标记为句子,把句子标记为单词。
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父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python 少儿编程入门书 高中必修编程入门书 中小学编程自学教程 全国青少年信息学奥林匹克竞赛金牌教练曹文作序推荐
编程是一项充满乐趣的挑战,想要上手也非常容易!这本《父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python》中,Warren和Carter父子以亲切的笔调、通俗的语言,透彻全面地介绍了计算机编程世界。他们以简单易学的Python语言为例,通过可爱的漫画、有趣的例子,生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等编程的基本概念。只要懂得计算机的基本操作,如启动程序、保存文件,任何人都可以跟随本书,由简入难,学会编写程序,甚至制作游戏。 《父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python》内容经过教育专家的评审,经过孩子的亲身检验,并得到了家长的认可。如果你想教孩子学习计算机编程,培养孩子思考问题和解决问题的能力,那就赶快拿起本书,展开亲子学习之旅吧!如果你想自己学习编程,也赶紧拿起本书,探索看似神秘的编程世界
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Python数据分析 活用Pandas库 数据分析处理入门教程,轻松掌握流行的Python数据分析工具,深入浅出,示例丰富,容易理解和上手
Python强大易用,是数据处理和数据分析利器,而众多库的加持令其如虎添翼。Pandas就是其中一个非常流行的开源库,它可以确保数据的准确性,将数据可视化,还可以高效地操作大型数据集。借助它,Python可以快速地自动化和执行几乎任何数据分析任务。 本书细致讲解了Pandas的基础知识和常见用法,通过简单的实例展示了如何使用Pandas解决复杂的现实问题,以及如何利用matplotlib、seaborn、statsmodels和sklearn等库辅助进行Python数据分析,涵盖了数据处理、数据可视化、数据建模等内容。此外,本书还简单介绍了Python数据分析生态系统。 亚马逊读者评论 这本书比我读过的其他介绍Pandas的书好很多,别的书也不错,但这本书更简明扼要。作者先介绍方法,接着给出示例,然后继续推进,非常适合学习。 这本书令人耳目一新,讲解没有陷入无关紧要的细节和冗长的理论,
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Raspberry Pi机器人制作实例:用Python、Linux和传感器搭建智能小车 多种技术的机器人制作项目实例 手把手指导树莓派控制的机器人制作项目 小型智能机器人制作全攻略同译者翻译
随着《地心引力》《星际穿越》《火星救援》等科幻电影的热映,太空探险的主题也更加受到人们关注,与外太空有关的一切都显得非常有科技感,格调很高。你是否也想拥有一台能够在太空漫步的月球车呢?并不难,跟随本书的指导,你也能制作出一台可以遥控、回传数据的月球车!※从无到有手把手制作一个完整的树莓派控制的机器人小车。※列清制作的所需配件,指明每个操作步骤,列清代码和图片,使初学者也能跟着完成制作。※ 机器人DIY界的元老 、《小型智能机器人制作全攻略》译者臧海波翻译。※《无线电》科普制作杂志倾情推荐。※Maker Faire美国创客DIY大聚会主办方Make Media经典出版。树莓派是一款非常流行的微型计算机,低廉的价格和小巧的体积使它很适合用来开发月球车这样的互动式应用项目。即使没有电子知识基础,只要按照书中的步骤进行
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Python预测分析实战 python数据分析挖掘数据结构与算法分析 python自学零基础从入门到 官方正版 出版社直发
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基于ArcGIS的Python编程秘笈(第2版) (美)派普勒(Eric Pimpler) 著;牟乃夏,张灵先,张恒才 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书作者是GIS开发方面的知名作者,曾著有《JavaScript构建Web和ArcGIS Server应用实战》(Building Web and Mobile ArcGIS Server Applications with JavaScript)一书。本书内容易学易懂,帮助读者成为GIS开发高手。
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软件接口测试实战详解 接口开发与自动化测试实战Python编程教程书籍接口自动化测试框架开发
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软件接口测试实战详解 一本上手接口测试的实战指南,基于Python语言讲解,从Python语言基础、测试案例实现、接口协议、到接口功能与性能测试、接口测试平台设计
1.结合实战和典型案例的图书,从工具到实战,一本上手接口测试的实战指南; 2.作者于涌是多本软件测试畅销书的作者,在业界已名声在外; 3.用流行的语言Python和工具讲解接口测试,更符合读者的需求。
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在数据规模急速膨胀的大数据时代,数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的 超能力 :预测体育赛事结果、投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题,等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言,由浅深,以真实数据作为研究对象,真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书,读者将迈数据挖掘的殿堂,透彻理解数据挖掘基础知识,掌握解决数据挖掘实际问题的杰出实践!
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流畅的Python 由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。 ● Python数据模型:理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。 ● 数据结构:充分利用内置类型,理解Unicode文本和字节二象性。 ● 把函数视作对象:把Python函数视作一等对象,并了解这一点对流行的设计模式的影响。 ● 面向对象习惯用法:通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。 ● 控制流程:学习使用上下文管理器、生成器、协程,以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。 ● 元编程:理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
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编写整洁的Python代码 Python语言程序设计代码整洁之道,全面介绍实现Python代码整洁应遵循的基本原则,自学编程软件开发设计原则,并提供源代码下载。
1.介绍实现Python代码整洁应遵循的基本原则; 2.涵盖避免由不良代码导致的效率低下以及存在诸多隐患的代码的方法; 3.作者专业背景深厚,项目经验丰富; 4.本书的代码示例基于Python3.7版本; 5.提供源代码。
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Python是门很棒的编程语言,适合快速构建应用原型。《Python网络编程攻略》全面介绍了Python网络编程涉及的重要问题,包括网络编程、系统和网络管理、网络监控以及Web应用开发。作者通过70多篇攻略,清晰简明地描述了各种网络任务和问题,提出了可用于多种场景的解决方案,并细致地分析了整个操作过程。无需多少Python基础知识,就可以轻松理解这些示例。如果你想开发依赖于网络协议的实用Web应用和网络应用,**不能错过这本书。 本书将告诉你如何 开发TCP/IP网络客户端和服务器应用 管理本地设备的IPv4/IPv6网络接口 使用HTTP和HTTPS协议编写用途多、效率高的Web客户端 编写可使用常见电子邮件协议的电子邮件客户端 通过Telnet和SSH连接执行远程系统管理任务 使用Web服务与流行的网站交互 监控并分析重要的常见网络安全漏洞
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Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版) (印尼)伊德里斯 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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实验编程 PsychoPy从入门到精通 心理学实验python语言图形化操作简单使用教程
清华大学孙沛、北京大学陈立翰、苏州大学张阳、北京师范大学蒋挺联合推荐,全球高校心理学及相关专业普遍采用的软件PsychoPy教程,让你不用 编程 就能编写实验程序,轻松做实验,高效出成果
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实验编程 PsychoPy从入门到精通 心理学实验编程软件使用教程 python语言图形化 操作简单 清华北大北师大教授联合推荐 搭配案例和练习题 适合心理学社会学等研究使用
清华大学心理学系副教授孙沛、北京大学心理与认知科学学院副教授陈立翰、苏州大学心理学系教授张阳、北京师范大学心理学部讲师蒋挺联合推荐。 心理学实验编程软件PsychoPy的使用教程,零基础编程经验也能学会,提高心理学实验工作效率的选择; 【满足三类需要】入门:学会利用实用性的方法设计实验。进阶:利用具体实验的细节信息。高阶:处理更复杂的编程问题。 【全书特色】提供解决方案、延伸阅读、实操方法三类补充内容,搭配练习题和讲解答案,全彩印刷,方便阅读。 PsychoPy是一个开源(免费)的软件包,可以用来为心理学、神经科学和语言学设计丰富、动态的实验,简单易操作; 全球高校心理学及相关专业普遍采用的软件PsychoPy教程,让你不用"编程"就能编写实验程序,轻松做实验,高效出成果; 国内清华大学、北京大学、北京师范大学等多
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新兴程序设计语言、社会需求逐渐增加、**高校教材、案例式教学
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许多物理学家在研究工作中还要扮演软件发人员的角色。但即使对于物理学家来说,也不是所有的软件发任务都很简单。本书是一本实践指南,介绍了软件发的许多基本技能,能够帮助读者自动化地完成物理领域几乎所有方面的研究。本书由两位核工程博士编写,书中包含了物理领域的许多实际案例。通过阅读本书,读者会学到如何用Python编程语言收集、分析数据,构建软件,发布结果等技能。本书分为4个部分。起步:掌握Python、命令行、数据容器、函数、流程控制以及逻辑、类和对象。上手:学习正则表达式、分析和可视化、NumPy、用文件和HDF5存储数据、物理中重要的数据结构、并行计算以及部署软件。完善:构建流程和软件;使用本地和远程版本控制、调试并测试代码。发布:为代码生成文档;发布研究结果;提高协作效率;了解软件*、所有权和版权的处理
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Robot Framework自动化测试精解 基于Python搭建高效自动化测试平台的实战指南,结合示例,系统讲解Robot Framework自动化测试框架软件调试的功能和用法。
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