1.基于Python 3编写，教你如何有效找出计算密集型程序的性能瓶颈，加快代码的执行速度。 2.内容丰富实用，探索设计背后的基本理论，让读者对Python实现有更深的认识。 3.真实案例，易学易懂。对编程经验丰富的Python程序员，本书将阐述如何充分利用多核体系结构或集群，如何让系统在不丧失可靠性的情况下扩缩容。 4.知识系统，逻辑清晰。通过本书，读者将会更牢固地掌握NumPy、Cython和剖析器，学会同时管理多个I/O和计算操作。
Python代码仅仅能够正确运行还不够，你需要让它运行得更快。通过探索设计决策背后的基础理论，本书帮助你更加深刻地理解Python的实现。你将学习如何找到性能瓶颈，以及如何在大数据量的程序中显著加快代码。如何利用多核架构或集群的优？如何构建一个在不损失可靠性的情况下具备可伸缩性的系统？有经验的Python程序员将学到针对这些问题或者其他问题的具体解决方案，以及来自那些在社交媒体分析、产品化机器学习和其他场景下使用高性能Python编程的公司的成功案例。通过阅读本书，你将能够：■ 更好地掌握numpy、Cython和剖析器；■ 了解Python如何抽象化底层的计算机架构；■ 使用剖析手段来寻找CPU时间和内存使用的瓶颈；■ 通过选择合适的数据结构来编写高效的程序■ 加速矩阵和矢量计算；■ 使用工具把Python编译成机器代码；■ 管理并发的多I O和计算
