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Python数据科学应用从入门到精通 系统教授数据科学与Python实战,涵盖线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网
《Python数据科学应用从入门到精通》是张甜博士和数据分析领域专家杨维忠合力打造的精心之作,现在已成为编辑推荐。本书全面介绍了Python数据分析的基本概念和技能,包括数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习等。重要的是,本书注重实践应用,提供了大量的实例和案例,帮助读者更好地理解和掌握所学知识。无论是经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学还是电子商务等专业学生,都可以将其作为学习Python数据分析的专业教材和参考书。而对于企业和事业单位来说,本书也是数字化人才培养的教科书和工具书。同时,职场人士也可以利用本书自学,掌握Python数据分析,提升数据挖掘、分析和可视化建模能力,从而提高工作效率和改善绩效水平。
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本书是一本全面介绍自然语言理解技术的实用指南,涵盖自然语言理解的常用技术和众多资源。书中不仅通过实际示例逐步解释自然语言理解方面的基本概念、常用技术及其应用方法,还详细讲解了每种技术的适用场景。此外,本书还介绍了实用的自然语言理解Python库,以及常见问题的解决方案,如数据收集、系统评估以及自然语言理解应用程序的部署等。通过阅读本书,你将熟悉自然语言理解、深度学习和大语言模型方面的基础知识,并掌握足够的技能,可以将所学知识应用于自然语言理解学术研究和实际的应用项目中。
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Excel+Python轻松掌握数据分析 Excel、Python与数据库数据分析实战指南,灵活搭配使用三大主流数据分析工具,贴近实际职场的应用案例,附赠源代码及彩图文件,提升数据分析能力。
综合性强:本书将数据处理工具、统计学原理及其综合应用技巧进行了巧妙结合,使读者能够在一个统一的框架下掌握多种工具的使用方法,提升数据分析能力。 内容丰富:详尽地比较了Excel、Python以及数据库等三大主流数据分析工具的优势和局限,同时指导读者如何根据具体需求灵活搭配这些工具。 循序渐进:内容解析深入浅出,能够加深读者对每种工具在不同场景下应用的理解,附赠书中涉及到的源代码及图片文件,供读者边学边连。 案例翔实:本书采用了生动的实际案例模拟方法,这些案例贴近职场实际,旨在帮助职场专业人士和自由职业者通过真实的业务场景来深化对数据处理的认识。 使用 本书学习,读者可以更加灵活和高效地掌握数据分析技巧,在提高工作和学习效率的同时增强了自己的数据处理能力。
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战 王国平 清华大学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础,循序渐进地介绍Python可视化技术,重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇,第1篇(第1~4章)主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术,帮助准备可视化数据;第2篇(第5~7章)介绍可视化工具Matplotlib的功能与绘图技巧;第3篇(第8~10章)介绍可视化工具Pyecharts的功能与绘图技巧;第4篇(第11~13章)介绍3个项目案例,旨在使读者学以致用,提升数据分析的整体能力。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》还提供了案例数据源文件、源代码和教学视频,供读者上机演练时参考。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》案例丰富,通俗易懂,适合想学习Python可视化的初学者和从业者使用,还
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