Python金融数据挖掘与分析实战 刘鹏 高中强 工作环境 交互工具 数据预处理 挖掘方法 决策树 支持向量机
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Python数据分析与挖掘实战/Python核心编程/Python语言开发入门教程/Python编程指南/Python/
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Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战 第2版 Python基础入门爬虫构建数据库应用 数据清洗组织综合应用实例书
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Python 3反爬虫原理与绕过实战 韦世东 人民邮电出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
《Python 3 网络爬虫开发实战》作者、微软小冰工程师崔庆才作序，腾讯、马蜂窝工程师倾力推荐。【干货满满】爬虫工程师不可错过的“武功秘籍”，内容包括但不限于Cookie 反爬虫、WebSocket 反爬虫、字体反爬虫、WebDriver 反爬虫、App 反爬虫、验证码反爬虫。【反爬虫原理 爬虫实战】从实战出发，印证国内互联网企业内部加密原理，侧重讲解反爬虫的原理以及绕过方法。【21个反爬
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Python3反爬虫原理与绕过实战韦世东 著人民邮电出版社9787115528735 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书首先介绍了开发环境的配置，接着讨论了Web网站的构成和页面渲染、动态网页和静态网页对爬虫造成的影响，紧接着详细介绍了信息校验型反爬虫、动态渲染反爬虫、文本混淆反爬虫知识、特征识别反爬虫的原理、实现和绕过，然后概览了App数据爬取的关键和常用的反爬虫手段，后介绍了常见的编码和加密原理、JavaScript代码混淆知识、前端禁止事件以及与爬虫相关的法律知识和风险点。
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Python基础与深度学习实战 梁桥康 邹坤霖 Python入门书 Python应用基础 Python科学计算与数据可视
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PYTHON数据分析与可视化典型项目实战（微课版）高海英陈承欢人民邮电出版社9787115622143 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1、主要针对高等职业院校学生的特点，采取项目式写法，满足高职高专院校的教学需要。 2、案例选取具有典型、以及有效，满足当前“学用结合”的教学要求，为学生的职业发展打好基础。 3、配套资源丰富括电子活页、教学大纲、PPT、教学教案。 4、作者为名校名师，具有丰富的教学经验和实践经验。
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Python大数据处理与分析项目实战 python数据科学python编程书数据分析项目实战F 可开发票，现货速发
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Python爬虫开发与项目实战【正版图书，达额减，电子发票】 【正版书籍，满额减，电子发票】
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Python 3反爬虫原理与绕过实战 韦世东 人民邮电 【新华正版图书】 电子发票 正版保证 多仓就近发货
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Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战【正版图书，达额减，电子发票】 【正版书籍，满额减，电子发票】
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Python预测之美 数据分析与算法实战 游皓麟 python数据分析书籍 预测入门特征工程预测算法线性回归及优化复杂回
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Python数据分析与挖掘实战 第3版 张春福 白婧 张良均 范林元 吴建平 机械工业出版社9787111764793
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Python 3 数据分析与机器学习实战龙马高新教育 著北京大学出版社9787301295663 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
机器之所以能学习，来源于大量的数据分析。《Python 3 数据分析与机器学习实战》首先讲述数据分析的过程，然后详细介绍常用的机器学习理论、算法与案例（大型案例 29 个），终以解决实际问题驱动成书。 本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法，包括数据预处理、分类问题、预测问题、网络爬虫、数据降维、数据压缩、关联分析、集成学习和深度学习等。全书分三大部分共 17章 ：第 0~3 章介绍 Python 的基础知识、安装和基本语法；第 4~7 章介绍 Python 的基本编程、机器学习基础及 Python 中常用的第三方库函数，并介绍数据预处理的基本方法；第 8~16 章分别介绍常用的机器学习分析算法及深度学习等。每章都采用多个经典案例图文并茂地介绍机器学习的原理和实现方法。 本书通熟易懂，并免费全程同步教学录像和 Python 3 编程基础双录像，非常
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Python3爬虫、数据清洗与可视化实战 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书是一本通过实战教初学者学习爬取数据、清洗和组织数据进行分析和可视化的Python 读物。书中案例均经过实战检验，笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性，作为 一名数据行业的“码农”，数据就是沃土，没有数据，我们将无田可耕。 本书共13 章，包括6 个核心主题，其一是Python 基础入门，包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数；其二是Python 爬虫的构建，包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、爬虫效率优化、无线端的数据采集、容错处理、反防爬虫、表单交互和模拟页面点击；其三是Python数据库应用，包括MongoDB、MySQL 在Python 中的连接与应用；其四是数据清洗和组织，包括NumPy 数组知识，以及pandas 数据的读写、分组、变形，缺失值、异常值和重复值处理，时序数据处理和正则表达式的使用等；其五是综合应用实例
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Python机器学习与可视化分析实战 王晓华 清华大学出版社 【新华书店正版图书】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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1.紧扣交通大数据分析全流程。本书的设计思路以数据分析的流程为导向，结合交通数据讲解流程中的每个环节，并通过课后固所学知识。 2.注重项目实战应用。本书通过讲解实际交通行业的相关项目，让读者明确如何利用所学知识来解决生产、生活中的问题，真正理解并能够应用所学知识。 3.注重启发式教学。全书大部分章节紧扣具体应用展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。
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本书用大量的中小实例和实战案例介绍了Python在网络爬虫与数据可视化中的具体应用，介绍了大数据时代工程师的数据获取和分析技术。 ◎ 涵盖面广：涵盖数据获取、数据清洗、数据分析及可视化知识，可高效完成数据的获取及呈现。 ◎ 讲解详细：详细介绍各类Python软件包的使用方法和使用场合。 获取静态网页数据——CSS选择器＋Beautiful Soup 及lxml 获取Javascript动态网页数据——Selenium 获取整个网站数据——Scrapy框架 数据可视化——Matplotlib、Pandas、Seaborn、Bokeh ◎ 实例丰富：全书有大量的中小实例和实战案例，可巩固所学知识并提高实际动手能力。
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【正版】 Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战 零一 电子工业出版社 9787121391187
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Python数据科学与人工智能应用实战 陈允杰 著 水利水电出版社 【新华书店正版图书】
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Python机器学习专案实战 [德]阿列克谢·格里戈里耶夫 神经网路与深度学习 机器学习基础实战参考书 清华大学出版社9
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Python自动化办公与RPA从入门到实战 温馨提示: 正版保障 贴心售后 收藏商品 优先发货 部分书籍卖价高于定价 介者慎拍. 部分赠品赠完为止。
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【正版】Python 3 数据分析与机器学习实战 龙马高新教育 著 北京大学出版社 9787301295663 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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Python深度学习(逻辑算法与编程实战) 正版书店 支持开票
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战 王宇韬 python基础教程书籍
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Python数据分析与挖掘实战（第2版）张良均、谭立云、刘名军、江建明 著机械工业出版社9787111640028 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇（第1～5章） 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇（第6～12章） 通过工程实
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本书以案例为驱动，由浅入深地介绍Python数据分析与可视化涉及的内容，实用性很强。
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PYTHON数据分析与可视化案例实战（项目实战·源码解读·微课视频版） 9787302627685 清华大学 可开发票，现货速发
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Python科学与工程数据分析实战 当当正版课外阅读书世界经典文学少儿名著童话故事书
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Python数据挖掘与机器学习实战方巍机械工业出版社9787111626817 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书作为数据挖掘入门读物，基于真实数据集进行案例实战，使用Python数据科学库，从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带领读者轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用逻辑回归进行环境数据检测，如何使用HMM进行中文分词，如何利用卷积神经网络识别雷达剖面图，如何使用循环神经网络构建聊天机器人，如何使用朴素贝叶斯算法进行破产预测，如何使用DCGAN网络进行人脸生成等。本书也涉及神经网络、在线学习、强化学习、深度学习、大数据处理等内容。 本书适合对传统数据挖掘和机器学习算法开发感兴趣的读者阅读，也适合需要系统掌握深度学习的开发人员阅读。
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本书是一本通过实战教初学者学习爬取数据、清洗和组织数据进行分析和可视化的Python 读物。书中案例均经过实战检验，笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性，作为 一名数据行业的“码农”，数据就是沃土，没有数据，我们将无田可耕。 本书共13 章，包括6 个核心主题，其一是Python 基础入门，包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数；其二是Python 爬虫的构建，包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、爬虫效率优化、无线端的数据采集、容错处理、反防爬虫、表单交互和模拟页面点击；其三是Python数据库应用，包括MongoDB、MySQL 在Python 中的连接与应用；其四是数据清洗和组织，包括NumPy 数组知识，以及pandas 数据的读写、分组、变形，缺失值、异常值和重复值处理，时序数据处理和正则表达式的使用等；其五是综合应用实例
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