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本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析；后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。 本书适用于各种不同的投资者，如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈
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（1）作者背景：作者是Python技术专家和数据产品专家，在Python数据科学领域有丰富的实战经验。（2）重新定义Python学避了现有Python入门书知识点杂而不精、内容脱离实际开发需求、详略设置不合理、学过于陡峭、案例过于炫技等弊端。（3）人人可零基础入门，不论年龄，不分职业，不需要任何背景知识。（4）结构设计合理、学平滑，轻松打牢Python基础，快速把Python用起来。（5）4步从菜鸟到高手：安装环境、运行代码、复现案例、举一反三。（6）图解书中难点和，清晰直观，一图胜千言。（7）代码简洁，变量命名简单，代码逻辑清晰，避免晦涩难懂术语。 （8）知识，详略得当，涵盖近期新的语言特。（9）面向应用第三方库，配有经典、实用案例。 （10）配套：100个，近10个小时，边看边学，轻松愉快（11）实战案例：1600个小案例，30个综合案例，边练边学，举
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Python自然语言处理实战：核心技术与算法涂铭、刘祥、刘树春 著机械工业出版社9787111597674 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础入门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是阿里巴巴、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了阿里巴巴达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： 第一部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包
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