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由机器学习驱动的人工智能领域在过去十年中经历了一些惊人的变化。从一个纯粹的学术和研究领域开始,已经跨越多个领域,进入多个行业。包括推荐系统、自动驾驶技术、图像/语音/文本处理等技术正在多个领域广泛应用,并取得了巨大的商业价值。机器学习是人工智能的组成部分,是人工智能的核心。 由于多个领域的广泛应用,催生了巨大的人才需求,为此,近年来,各高校纷纷开设智能科学与技术专业,人工智能专业,数据科学与大数据专业。传统的计算机科学与技术专业,软件工程专业也开设人工智能方向。机器学习是其中重要的核心课程,学习和掌握机器学习技术具有巨大的社会需求。 目前很难选择一部适合应用类高校学生特点的机器学习,在次背景下,我们选择编写以面向实际应用,以理论学习与案例应用并重的机器学习。
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作为一个自学爬虫的过来人,曾经走过很多弯路,在自学的道路上也迷茫过。每次面对一个全新的网站,都像是踏进一个未知的世界。你不知道前面有哪些反爬手段在等着你;你不知道你会踩进哪个坑里。我做爬虫的几年时间里,爬过很多的网站、遇到过很多的难题。这本书就是我这几年经验的总结,从开始的工具的学习使用,到实战项目的爬取,难度一步一步的升级,需求也越来越复杂,有各式各样的爬取方式。 本书主要内容与数据爬取相关,包括编写爬虫所需要的基础编程知识,如Requests包、Scrapy框架和数据库的使用,到项目实战教程,适合Python基础入门的读者。如果你是其他行业的从业者,想进入IT行业成为一位爬虫工程师,又或者你已经是IT行业的从业者,本书在能够让你在对爬虫工程师的工作内容有所了解的同时,也能让你掌握作为一个爬虫工程师所需
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要理解递归算法,首先要了解递归的内涵。“递归要求我们用新的方式思考原来的问题。”——戴维·贝兹利(David Beazley)递归令人生畏,它是编程面试中经常提到的高级计算机科学主题。但是递归并没有什么神奇之处。本书使用 Python 和 JavaScript 示例讲述递归的基础知识,并阐明递归算法的基本原理。你将了解何时使用递归函数(重要的是,何时不使用它),如何在求职面试中快速实现递归算法,如何使用递归法解决编程中的难题。本书主要内容:1.递归函数如何使用调用栈这种数据结构;2.如何简化递归函数的编写;3.如何使用递归算法为文件系统编写脚本,绘制分形,创建迷宫等;4.如何通过记忆化尾和调用优化使递归算法更高效。本书化繁为简,用一种通俗易懂的方式讲述递归算法。如果你希望精通递归算法或者提升编程水平,那么本书值得阅读。
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