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适读人群 ：1.没有编程知识的新手 不同于一般的基础语法讲解教程，本书并未将Python 开发限定于某个集成开发工具（IDE）中，而是采用交互式编程的方式来强化读者对语言特性的理解，帮助新手读者真正理解Python 语言和Python 编程。 2.从未接触过Python 语言，但了解一点编程知识的初学者 本书通过对基础知识高度的提炼和概括，以避免初学者陷入低级且冗长的细节知识点而心生懈怠；同时，本书为初学者规划了从初级到高级的编程技能提升路线图。 3.具有一定基础的Python 程序员 本书可以作为案头工具书来使用。本书从基础语法、基本技能讲起，涵盖了科学计算、数据处理、机器学习等领域，示例代码涉及30 余个模块的使用。 构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图，入门有章可循； 1.讲解独到，常
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1.本书作者具有丰富的一线开发经验，深知读者需求和认知规律。2.本书以丰富的实际案例驱动学习，每个章节围绕具体的大数据应用场景展开。3.本书覆盖多个行业和应用场景的大数据案例，直击实际应用需求。4.本书基本覆盖大数据的核心知识点，实战性极高，内容非常直观，可读性较强。
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Python3爬虫、数据清洗与可视化实战 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书是一本通过实战教初学者学习爬取数据、清洗和组织数据进行分析和可视化的Python 读物。书中案例均经过实战检验，笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性，作为 一名数据行业的“码农”，数据就是沃土，没有数据，我们将无田可耕。 本书共13 章，包括6 个核心主题，其一是Python 基础入门，包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数；其二是Python 爬虫的构建，包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、爬虫效率优化、无线端的数据采集、容错处理、反防爬虫、表单交互和模拟页面点击；其三是Python数据库应用，包括MongoDB、MySQL 在Python 中的连接与应用；其四是数据清洗和组织，包括NumPy 数组知识，以及pandas 数据的读写、分组、变形，缺失值、异常值和重复值处理，时序数据处理和正则表达式的使用等；其五是综合应用实例
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Python3反爬虫原理与绕过实战 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书首先介绍了开发环境的配置，接着讨论了Web网站的构成和页面渲染、动态网页和静态网页对爬虫造成的影响，紧接着详细介绍了信息校验型反爬虫、动态渲染反爬虫、文本混淆反爬虫知识、特征识别反爬虫的原理、实现和绕过，然后概览了App数据爬取的关键和常用的反爬虫手段，最后介绍了常见的编码和加密原理、JavaScript代码混淆知识、前端禁止事件以及与爬虫相关的法律知识和风险点。
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Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战 第2版 零一 电子工业出版社 【新华书店正版图书】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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Python基础与深度学习实战 梁桥康 邹坤霖 Python入门书 Python应用基础 Python科学计算与数据可视
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Python数据分析与可视化案例实战 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
使用Python进行数据分析与可视化十分便利且高效，因此Python被认为是***的数据分析工具之一。本书以22个案例，由浅入深地介绍不同数据分析与可视化的应用和实现。仅通过这些案例并不能展示数据分析与可视化的全部精髓，而更多的应用也值得读者在学到一定的基础技能后进一步探索。 本书面向高等院校计算机科学、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的师生，以及Python语言初学者和数据分析从业人士。
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Python 3爬虫数据清洗与可视化实战 零一 韩要宾 黄园园 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是一本通过实战教初学者学习的采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的Python读物。书中案例均经过实战检验，笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性，作为一名数据行业的“码农”，数据就是沃土，没有数据，我们将无田可耕。本书共分章，6个核心主题 其一是Python基础入门，包括环境配置、基本劋作、数据类型、语句和函数 其二是Python爬虫的构建，包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、效率优化、容错处理、反防爬虫、表单交互和模拟页面点击 其三是Python数据库应用，包括MongoDB、MySQL在Python中的连接与应用 其四是数据清洗和组织，包括NumPy数组知识、pandas数据的读写、分组变形、缺失值异常值处理、时序数据处理和正则表达式的使用 其五是综合应用案例，帮者贯穿爬虫、数据清洗与组织的过程 *后是数据可视化，包括Mat
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Python3数据分析与机器学习实战,龙马高新教育 编著,北京大学出版社【新华书店总店旗舰店】 全国多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享优惠团购咨询：13284178503
（1）全新：本书理论、技术与案例基于全新的Python 3.X。（2）实战：跳脱纯理论讲述，案例贯穿全书，包括等人工智能、机器学习、深度学习、网络爬虫等项目实战。 （3）丰富：大量的教学资源：29个大型真实项目案例，94节同步微视频讲解，30小时Python 3语法教学视频。
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PYTHON数据挖掘与机器学习实战:机器学习与数据挖掘十大经典案例,机械工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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PYTHON数据分析与可视化案例实战（项目实战·源码解读·微课版）吕云清华大学出版社9787302627685 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
本书以案例为驱动，由浅入深地介绍Python数据分析与可视化涉及的内容，实用很强。
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这本Python爬虫技术书是一个完整大数据应用框架：从数据收集、分析到数据可视化、数据建模。各章节以实际案例为出发点，适合对大数据分析、爬虫技术应用感兴趣的小伙伴们学习。
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Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战 第2版 Python基础入门爬虫构建数据库应用 数据清洗组织综合应用实例书
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Python网络爬虫与数据可视化应用实战,中国水利水电出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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Python数据分析与挖掘实战(第2版),张良均 等,机械工业出版社【新华书店总店旗舰店】 全国多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享优惠团购咨询：13284178503
（1）畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。（2）作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的最新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点。（3）本书提供丰富的配套资源，如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。
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Python爬虫开发与项目实战 全面剖析爬虫技术的实现原理 利用Python的强大功能从任意网站爬取数据
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一本书讲透大数据分析知识点，全书通过8个多角度案例，深入讲解大数据分析与应用中的疑难点。通过当前非常流行的Python语言，为那些想学习和掌握大数据分析应用的读者提供一本“看了就能学会”的书。 本书通过在实际场景中对大数据的应用，以及使用合适的算法进行应用，并用浅显易懂的代码去实现相应的目的，完成数据搭建、分析、文本数据分析、数据集与决策树，以及垃圾图片分类、协同过滤和聚类算法等经典知识点的实际应用。
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构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图，入门有章可循；1.讲解独到，常见盲点趣解析作者基于多年的经验积累，善于总结概括初学Python过程中的误区。2.内容全面，常用工具全涵盖书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn，方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。3.拓展训练，重点知识有强化语感训练100题、
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本书是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的 Python 读物。书中案例均经过实战检验，笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性，作为一名数据行业的“码农”，数据就是沃土，没有数据，我们将无田可耕。 本书共分 11 章， 6 个核心主题：其一是 Python 基础入门，包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数；其二是 Python 爬虫的构建，包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、效率优化、容错处理、 反防爬虫、 表单交互和模拟页面点击； 其三是 Python 数据库应用， 包括 MongoDB、 MySQL 在 Python中的连接与应用；其四是数据清洗和组织，包括 NumPy 数组知识、 pandas 数据的读写、分组变形、缺失值异常值处理、时序数据处理和正则表达式的使用；其五是综合应用案例，帮助读者贯穿爬虫、数据清洗与组织
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本书是一本通过实战教初学者学习爬取数据、清洗和组织数据进行分析和可视化的Python 读物。书中案例均经过实战检验，笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性，作为 一名数据行业的“码农”，数据就是沃土，没有数据，我们将无田可耕。 本书共13 章，包括6 个核心主题，其一是Python 基础入门，包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数；其二是Python 爬虫的构建，包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、爬虫效率优化、无线端的数据采集、容错处理、反防爬虫、表单交互和模拟页面点击；其三是Python数据库应用，包括MongoDB、MySQL 在Python 中的连接与应用；其四是数据清洗和组织，包括NumPy 数组知识，以及pandas 数据的读写、分组、变形，缺失值、异常值和重复值处理，时序数据处理和正则表达式的使用等；其五是综合应用实例
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