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Python数据分析实战——思路详解与案例实践 实例解读数据分析相关算法原理与核心技法
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Python+Superset：商业智能数据分析与实战 王国平 电子工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书通过实际案例深入介绍了基于Python的开源商业智能工具Apache Superset。本书立足于为企业建立一套开源免费的BI（商业智能）数据分析平台，实现自助数据处理、数据分析、数据可视化，概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。本书从企业BI系统建设的实际需求出发，详细阐述了商业智能系统开发的概念、流程及相关技术，同时结合实际案例介绍了基于Apache Superset的且常用的商业智能技术，包括Redis、Hive、Presto、Vertica、ClickHouse、TiDB、Dremio等。
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以数据视角，发现谎言、造假、陷阱和异常，让您练就一双洞悉真相的慧眼。理论与实践结合：以统计学常用理论，以及本福特定律、规模法则、诺贝尔经济学奖、AP聚类等理论为基础，结合Python编程，进行数据挖掘。案例实用：以需求为导向，精选与日常工作生活息息相关的公司年报、公司财务、经济、电商等方向案例。案例易复现：图、文、代码、表格并茂，代码注释完整、讲解详细，结果可轻易复现。
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要理解递归算法，首先要了解递归的内涵。“递归要求我们用新的方式思考原来的问题。”——戴维·贝兹利（David Beazley）递归令人生畏，它是编程面试中经常提到的高级计算机科学主题。但是递归并没有什么神奇之处。本书使用 Python 和 JavaScript 示例讲述递归的基础知识，并阐明递归算法的基本原理。你将了解何时使用递归函数（重要的是，何时不使用它），如何在求职面试中快速实现递归算法，如何使用递归法解决编程中的难题。本书主要内容：1.递归函数如何使用调用栈这种数据结构；2.如何简化递归函数的编写；3.如何使用递归算法为文件系统编写脚本，绘制分形，创建迷宫等；4.如何通过记忆化尾和调用优化使递归算法更高效。本书化繁为简，用一种通俗易懂的方式讲述递归算法。如果你希望精通递归算法或者提升编程水平，那么本书值得阅读。
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Python自然语言处理实战：核心技术与算法 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础入门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是阿里巴巴、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了阿里巴巴达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： 第一部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术
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Python3爬虫实战——数据清洗、数据分析与可视化姚良 著中国铁道出版社9787113260590 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
作为一个自学爬虫的过来人，曾经走过很多弯路，在自学的道路上也迷茫过。每次面对一个全新的网站，都像是踏进一个未知的世界。你不知道前面有哪些反爬手段在等着你；你不知道你会踩进哪个坑里。我做爬虫的几年时间里，爬过很多的网站、遇到过很多的难题。这本书就是我这几年经验的总结，从开始的工具的学习使用，到实战项目的爬取，难度一步一步的升级，需求也越来越复杂，有各式各样的爬取方式。 本书主要内容与数据爬取相关，包括编写爬虫所需要的基础编程知识，如Requests包、Scrapy框架和数据库的使用，到项目实战教程，适合Python基础入门的读者。如果你是其他行业的从业者，想进入IT行业成为一位爬虫工程师，又或者你已经是IT行业的从业者，本书在能够让你在对爬虫工程师的工作内容有所了解的同时，也能让你掌握作为一个爬虫工程师所需
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Python量化交易实战入门与技巧 王征、李晓波 著 中国铁道出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析；后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。 本书适用于各种不同的投资者，如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈
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Python量化交易实战入门与技巧王征、李晓波 著中国铁道出版社9787113248772 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析；后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。 本书适用于各种不同的投资者，如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈
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