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人工智能,火了!计算机是由程序驱动的,人工智能不过是一些特殊的算法。只要你有一些程序设计语言的基础,跟随本书,你也能进入人工智能的世界,成为一名人工智能应用的开发者。 本书特色 1. 内容实用实在、详略得当,讲授符合初学者的认知规律 本书内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识,从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。必须掌握的细节处绝不吝惜笔墨、手把手细致到每一次的鼠标点击;仅需要大致了解处绝不铺张浪费纸张、整体结构的描述提纲挈领。这样的安排注重了对初学阶段知识的深入了解,大致了解的知识也能够有所认识,这种由浅入深、循序渐进的讲授完全是遵循和尊重了初学者对机器学习知识的认知规律。 2. 行文幽默诙谐,以实例引导全程
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《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》从数据挖掘、数据分析及可视化、建模及诊断的角度,以案例结构化的方法,在能源化学、能源环境应用工程的基础上,重点围绕超临界火电金属材料、核电蒸汽发生器水质、能源环境颗粒物、酸雨指标探讨,例如数据信息分析、大数据挖掘、数据信息可视化、模型建立及诊断等。本书分为7章,分别是“R从安装到实战准备”“Python从安装到实战准备”“能源领域的核心金属材料的性能分析”“水质净化工程的ORP数据分析”“能源环境的颗粒物、酸雨指标的数据挖掘”“能源大气的AQI数据可视化实战”及“数据回归拟合预测一体化实战”。《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》是专业性相对较强的科技读物,由于其内容涉及复杂的计算机软件、智能、数据挖掘及可视化
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本书特色 《青少年Python创意编程趣味课堂(微课版)》适合零基础或已经接触过Python 编程,且对Python 感兴趣的青少年阅读,也适合家长和老师作为指导孩子们程序设计的提升教程。为充分调动他们学习的积极性,在编写时努力体现如下特色。 案例丰富 本书案例丰富,涉及编程的诸多类别,内容编排合理,难度适中。每个案例都有详细的分析和制作指导,降低了学习的难度,使读者对所学知识更加容易理解。 图文并茂 本书使用图片代替大部分的文字说明,一目了然,让学习者能轻松读懂描述的内容。具体操作步骤图文并茂,图文结合来讲解程序的编写,便于读者边学边练。 资源丰富 本书配备了所有案例的素材和源文件,提供了相应的微课,从数量到内容上都有着更多的选择。 形式贴心 如果读者在学习过程中遇到疑问,可以阅读“提示”部分,避
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