Python大数据分析与挖掘实战 微课版 黄恒秋 Python基础入门书籍 Python科学计算 正版
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Python机器学习及实践——从零开始通往Kaggle竞赛之路（2022年度版） Python机器学习入门经典实践教材，近十位领域名家联合推荐。
该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友整合时下流行的基于Python语言的程序库：如Scikit-learn，NLTK，XGBoost，TensorFlow等，并且针对现实中遇到的数据，甚至是Kaggle竞赛（时下世界流行的机器学习竞赛平台）中的分析任务，快速搭建有效的机器学习系统。 同时，作者力求减少读者为了理解本书，而对编程技能、数学背景的过分依赖；进而降低机器学习模型的实践门槛，让更多的兴趣爱好者体会到使用经典模型以及的高效方法解决实际问题的乐趣。同时，笔者对每一个关键术语都提供了标准的英文表述，也方便读者朋友更加快速查阅、理解相关的英文文献。
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Python技术手册 第4版（影印版） Python技术手册 第4版（影印版）
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Python 3.x网络爬虫从零基础到项目实战 Python 3.x网络爬虫从零基础到项目实战
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写这本书的目的是为那些想要学习和了解、使用机器的人提供一本“看了就能掌握的机器学习”的书。机器学习和人工智能息息相关，在各个领域都有报道过实用案例，Google旗下的 DeepMind公司研发的“阿尔法围棋”程序在世界高等级的专业围棋职业棋手比赛上取得了胜利，可见人工智能的发展是令人刮目相看的。虽说由于计算机能力的提高和软件设计环境的完善让机器学习变得轻松，但是为了正确使用机器学习，需要适当地进行数据处理、算法选择、结果的评价和调整等一系列的工作。本书就是以正确进行这些工作为目标，专注于使用机器学习需要掌握的基础部分。书中没有怎么涉及到理论部分，主要着眼于怎么使用、如何活用。
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Python Web开发从入门到精通 Python Web开发从入门到精通
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1 本书仅用一章的篇幅就把量化交易概念、源起和发展用故事的形式介绍了，适合完全不懂量化交易的读者入门。 2 本书再仅用一章的篇幅就把 Python 在量化交易里用到的基础必用知识全部介绍完了，适合特别了解量化交易但不想学太多程序知识的读者，掌握这一章内容即可进行 Python 量化交易。 3 本书接下来用一章的篇幅把当下流行的 vn.py 框架引入进来。 4 接下来，即为本书的精华所在，也是本书价值所在，即各种量化交易策略的介绍、运用、回测等，帮助读者搭建属于自己的量化系统，找到*的产品配比组合。 综上所述： 一、本书内容扎实，针对每一知识点仅呈现*小化必学内容。 二、本书定位清晰，针对量化交易入门者。 三、本书目标鲜明，让读者能够学完本书打造出属于自己的量化交易系统。
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用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下，而且无法处理某些格式的数据，对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习，详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据，如何将数据处理过程自动化，如何安排文件编辑与清洗任务，如何处理更大的数据集，以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书，你的数据处理和分析能力将更上一层楼。 * 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念 * 概述数据的获取与存储方式 * 清洗数据并格式化，以消除数据集中的重复值与错误 * 学习何时对数据进行标准化，何时对数据清理进行测试并将其脚本化 * 使用Scrapy写网络爬虫 * 利用新的Python库和技术对数据集进行探索与分析 * 使用Python解决方案将整个数据处理过程
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1. 零基础入门Python网络爬虫。 2. 提供全套视频讲解爬虫技术。 3. 使用爬取链家网、豆瓣网、Q房网、拉勾网、新浪微博、我爱我家、房天下、知乎等多个实用案例。
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Python程序员面试秘笈 剑指Offer程序员面试宝典代码面试指南python编程实战IT企业公司
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本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化 Python网络爬虫技术。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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《Python趣味编程：从入门到人工智能》从Scratch到Python轻松进阶，手把手教你学习AI编程语言 一学就会的零基础入门书；基于 Python 3.7 版本；从经典的hello, world学起；步步为营掌握Python语言；用Python玩转数学和算法；用Pyglet 写捕鱼达人游戏；用AI把照片变成世界名画；感受Python编程无限魅力。
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Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通 Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通
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看漫画学Python 2：有趣、有料、好玩、好用（全彩进阶版） 看漫画学Python 2：有趣、有料、好玩、好用（全彩进阶版） 关东升 编程 程序员 少儿编程
1. 《看漫画学Python》进阶版，基于第1版讲解Python进阶知识 应本书第1版《看漫画学Python》近10万读者的呼声，我们细心编写本书。本书是《看漫画学Python》的进阶版本，在第1版的基础上讲解Python进阶知识，帮助读者完善Python知识体系，提升Python技能。 2. 继续秉承有趣、有料、好玩、好用的理念 本书继续秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，并继续采用《看漫画学Python》一书中3个不同的漫画人物角色，通过这3个角色之间的轻松对话把复杂的技术问题简单化。 3. 学不会Python？ No，不可能！！！ 本书不但诙谐讲解Python知识点，还贯穿了各种动手实践环节，读者想学不会Python都难。 3. 大咖力荐 本书得到小灰、臧秀涛等多位大佬强力推荐。 4. 超有趣Python漫画书，一书在手，Python我有 作为Python漫画书，本书特色鲜明，深受广大读者
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用Python轻松设计控制系统 运行Python程序，贯穿其中的插图和对话，轻松促进理解控制工程的相关知识，从而无障碍地跨过学习的门槛
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全4册新版python C语言C++编程从入门到精通Java编程计算机零基础自学全套实战语言程序爬虫教程设计开发书籍编程
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读者对象：想学习人工智能、机器学习、深度学习、统计分析、数据分析的所有人员。 要想熟练使用机器学习，理解基于概率、统计的数据分析基础理论是不可或缺的。因此，本书从Python的简单使用方法开始讲解了概率、统计的基础知识，以及基于统计模型的机器学习方法，涵盖回归分析、聚类分析、支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型、密度比估计等，内容比较全面，可以让读者很好地了解和掌握Python在统计机器学习中的应用方法。
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Python数据分析与可视化从入门到精通 清华大学书单推荐！学Python、练语法、取数据、画图表、可视化、绘地图、重实战……一书在手，精通Python数据分析与可视化！
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Python Web项目开发全程实录 Python Web项目大揭秘，10个精彩项目完整实战。培养开发思维，修炼实战内功，突破技术难点，直通一线就业。
软件项目开发全程实录 丛书是清华社计算机专业零售图书畅销品牌之一。 （1）丛书定位项目开发实战，面向实际开发应用，精选当前流行的热门项目进行讲解，紧扣程序员求职就业的需求。 （2）2008 2024年，丛书累计改版5次，深受广大程序员喜爱，在全国软件项目开发零售图书排行榜中名列前茅。 （3）细致全面、高效实用、通俗易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《Python Web项目开发全程实录》图书特点如下。 1. 项目典型。精选10个当今流行的项目，覆盖当前主流的Web开发方向。其中，5个是Flask框架项目，5个是Django框架项目。 2. 技术新颖。以Python 3.12为基础进行项目开发，采用Flask3.0和Django5.0框架，都是最新版本的Python Web框架。另外，数据库以及其他第三方模块也均采用当前业内推荐的最新稳定版本。 3. 知识全面。本书各项目总体覆盖Python Web开
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Python数学建模算法与应用 阅读该书有助于读者提高分析问题和解决问题的能力。
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Python计算机视觉编程 人工智能机器学习计算机视觉编程入门书籍 语言及应用 计算机视觉编程实践指南 编程
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Python从菜鸟到高手（第2版） 经典畅销书全面升级，十万开发者的选择 400集微课视频|500个案例|10万行代码|4个综合项目
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