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数字图像处理：技术详解与Visual C++实践左飞 著电子工业出版社9787121224836 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《数字图像处理：技术详解与VisualC++实践》全面系统地讲述了数字图像处理领域中的15大核心话题，包括色彩空间、图像编码、频域变换、图像文件格式、几何变换、灰度变换、图像的增强处理、边缘检测、轮廓跟踪、形态学处理、图像分割、图像的加密与隐藏、小波变换、偏微分方程以及图像去噪等。为了便于学习与实践，基于自行开发的MagicHouse平台，本书提供了全部算法的完整编码实现，并在VisualC++2005环境下调试通过。借此，本书也向读者全面详尽地介绍了VisualC++下进行数字图像处理编程的技术和方法。
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数字图像处理原理与实践：基于Visual C++开发左飞、万晋森、刘航 著电子工业出版社9787121127762 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《数字图像处理原理与实践：基于VisualC++开发》全面系统地讲述了在visualc++环境下进行数字图像处理编程的技术和方法。全书共分成14章，针对数字图像处理领域中的核心话题，如色彩空间、图像文件格式、图像的点运算、图像的几何变换、图像的增强处理、边缘检测和轮廓跟踪、图像形态学、图像分割、图像加密等，进行了详细的介绍。另外，针对visualc++2005下的数字图像处理开发，本书还对设备无关位图、图形设备接口、opencv及imagemagick等在实际开发中常用的具体技术进行了讲解，并辅以大量实例代码，具有很强的参考价值。 《数字图像处理原理与实践：基于VisualC++开发》兼有源于实践、贴近应用、深入浅出、通俗易懂的优点，又紧跟时代脉搏，牢牢把握新技术方向，从案例出发强调新环境下的新方法。《数字图像处理原理与实践：基于VisualC++开发》内容实用、
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数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现
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数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现 张铮 著 人民邮电出版社【售后无忧】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《数字图像处理与机器视觉：VisualC++与Matlab实现》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。《数字图像处理与机器视觉：VisualC++与Matlab实现》还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读。
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【凤凰书店】数字图像处理技术与应用:Visual C++实现 高等院校数字艺术类教材 陈丽芳 张斌 大学教材 人民邮电出
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数字图像处理原理与实践：基于Visual C++开发左飞、万晋森、刘航 著电子工业出版社（正版旧书）9787121127 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《数字图像处理原理与实践：基于VisualC++开发》全面系统地讲述了在visualc++环境下进行数字图像处理编程的技术和方法。全书共分成14章，针对数字图像处理领域中的核心话题，如色彩空间、图像文件格式、图像的点运算、图像的几何变换、图像的增强处理、边缘检测和轮廓跟踪、图像形态学、图像分割、图像加密等，进行了详细的介绍。另外，针对visualc++2005下的数字图像处理开发，本书还对设备无关位图、图形设备接口、opencv及imagemagick等在实际开发中常用的具体技术进行了讲解，并辅以大量实例代码，具有很强的参考价值。 《数字图像处理原理与实践：基于VisualC++开发》兼有源于实践、贴近应用、深入浅出、通俗易懂的优点，又紧跟时代脉搏，牢牢把握新技术方向，从案例出发强调新环境下的新方法。《数字图像处理原理与实践：基于VisualC++开发》内容实用、
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数字图像处理原理与实践：基于Visual C++开发 左飞、万晋森、刘航 著 9787121127762 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现 张铮 著 9787115220233 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现 张铮、徐超、任淑霞、韩海玲 著 97871153466 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Visual C++实践与提高——数字图像处理与工程应用篇 高守传 编 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书用面向对象的方法向读者介绍了VisualC++进行数字图像处理的方法和技巧。全书共分13章，内容涵盖了数字图像概述、VisualC++数字图像编程基础、图像的几何变换、图像的灰度变换、图像的正交交换、图像增强、图像复原、图像的压缩编码、边缘检测与图像分析、图像的数学形态学运算、图像融合，以及图像特技显示等，在本书最后综合运用了图像处理的多种理论和方法实现了一个人脸检测的案例，以助于读者对各种图像处理方法的系统掌握和综合应用。 在进行原理介绍时，力求通俗易懂，简明扼要而又不失完整性。在代码实现时力求简洁明了，注释详尽，为读者的阅读和理解提代最大便利。 本书的特色决定了本书不但适用于初、中级读者，其中的部分内容对高级读者也有一定的参考价值，同时也可用作高校相关专业师生的参考教材。
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数字图像处理与机器视觉 VisualC与Matlab实现 (第2版) 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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《数字图像处理原理与实践：基于VisualC++开发》全面系统地讲述了在visualc++环境下进行数字图像处理编程的技术和方法。全书共分成14章，针对数字图像处理领域中的核心话题，如色彩空间、图像文件格式、图像的点运算、图像的几何变换、图像的增强处理、边缘检测和轮廓跟踪、图像形态学、图像分割、图像加密等，进行了详细的介绍。另外，针对visualc++2005下的数字图像处理开发，本书还对设备无关位图、图形设备接口、opencv及imagemagick等在实际开发中常用的具体技术进行了讲解，并辅以大量实例代码，具有很强的参考价值。 《数字图像处理原理与实践：基于VisualC++开发》兼有源于实践、贴近应用、深入浅出、通俗易懂的优点，又紧跟时代脉搏，牢牢把握最新技术方向，从案例出发强调新环境下的新方法。《数字图像处理原理与实践：基于VisualC++开发》内容实用
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正版现货 数字图像处理与机器视觉 Visual C++与Matlab实现 第2版 计算机视觉算法与应用教程图书 图像识别
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数字图像处理原理与实践：基于Visual C++开发 左飞、万晋森、刘航 著 9787121127762 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《数字图像处理原理与实践：基于VisualC++开发》全面系统地讲述了在visualc++环境下进行数字图像处理编程的技术和方法。全书共分成14章，针对数字图像处理领域中的核心话题，如色彩空间、图像文件格式、图像的点运算、图像的几何变换、图像的增强处理、边缘检测和轮廓跟踪、图像形态学、图像分割、图像加密等，进行了详细的介绍。另外，针对visualc++2005下的数字图像处理开发，本书还对设备无关位图、图形设备接口、opencv及imagemagick等在实际开发中常用的具体技术进行了讲解，并辅以大量实例代码，具有很强的参考价值。 《数字图像处理原理与实践：基于VisualC++开发》兼有源于实践、贴近应用、深入浅出、通俗易懂的优点，又紧跟时代脉搏，牢牢把握最新技术方向，从案例出发强调新环境下的新方法。《数字图像处理原理与实践：基于VisualC++开发》内容实用
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数字图像处理与机器视觉 Visual C++与Matlab实现 第2版 图像处理识别书 工程技术人员阅读参考书籍 计算机
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数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)张铮、徐超、任淑霞、韩海玲 著人民邮电出版社9 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《数字图像处理与机器视觉——VisualC++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分类等热点问题。 《数字图像处理与机器视觉——VisualC++与Matlab实现(第2版)》结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生，以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读参考。
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数字图像处理与机器视觉 Visual C与Matlab实现 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《数字图像处理与机器视觉 VisualC++与Matlab实现》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。《数字图像处理与机器视觉 VisualC++与Matlab实现》还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域很流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。全书结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读。
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