TensorFlow深度学习实例教程 从实际应用问题出发，通过具体的项目介绍如何使用深度学习解决实际问题
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TensorFlow人脸识别实战 王晓华 清华大学出版社 计算机图像识别人工智能算法
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【预订】Tensorflow 2.0 Quick Start Guide 9781789530759 美国库房发货，通常付款后3-5周到货！
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781789530759 Author 作者 Tony Holdroyd Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 196页 Publisher 出版社 Packt Publishing Publication Date 出版日期 2019-01-01 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 Data scientists, machine learning developers, and deep learning enthusiasts looking to quickly get started with tensorflow 2 will find this book useful. Some python programming experience with version 3.6 or later, along with a familiarity with jupyter notebooks will be an added advantage. Exposure to machine learning and neural network techniques would also be helpful.
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TensorFlow深度学习实战 微课视频版 吕云翔 王志鹏 刘卓然 清华大学出版社 9787302602934【馨怡图
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TensorFlow2机器学习实战--聚焦经济金融科研与产业的深度学习模型
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TensorFlow自然语言处理及应用,李炳银 著,清华大学出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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TensorFlow：实战Google深度学习框架 才云科技Caicloud 电子工业出版社 9787121309595
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TensorFlow与神经网络——图解深度学习的框架搭建、算法机制和场景应用 图解神经网络与深度学习 神经网络编程设计 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
"《TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践》的特色如下：内容全面实用 本书从一开始便对TensorFlow Lite开发的流程进行了详细介绍，而且在讲解中结合了多个实用性很强的项目案例，带领读者掌握TensorFlow Lite开发的相关知识，以解决实际工作中的问题。实例驱动教学本书采用理论加实例的教学方式，通过对这些实例实现了对知识点的横向切入和纵向比较，让读者有更多的实践演练机会，并且可以从不同的方位展现一个知识点的用法。扫码看视频讲解本书每个二级目录后面都放置了一个二维码，扫描二维码可以在线观看视频讲解，读者可以一边阅读图书，一边在线观看视频，提高学习效率，加深对书中案例的理解和应用。"
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TensorFlow神经网络到深度学习 张德丰 电子工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书以TensorFlow为平台，从神经网络到深度学习由浅入深进行介绍，书中每章都以理论引出，以TensorFlow应用巩固结束，做到理论与实践相结合，使读者快速了解神经网络、深度学习等内容，同时领略利用TensorFlow解决这些问题的简单和快捷。本书共12章，主要内容包括TensorFlow软件介绍、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连接神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等。
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TensorFlow机器学习实战指南尼克·麦克卢尔 人工智能算法研究计算机与网络书籍圆丰云图书
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TensorFlow深度学习实例教程 平震宇 新形态 立体化 双色印刷 9787111703655
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TensorFlow深度学习实战大全 编者:李明军 北京大学 【新华全新正版书籍】 电子发票 正版保证 多仓就近发货
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TensorFlow自然语言处理 [澳]苏尚·甘吉达拉（Thushan Ganegedara） 东南大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
自然语言处理（NLP）为深度学习应用程序提供了大部分可用的数据，而TensorFlow是目前可用的重要的深度学习框架。《TensorFlow自然语言处理》将TensorFlow和NLP结合在一起，为你提供处理今天的数据流中大量非结构化数据的宝贵工具，并将这些工具应用到特定的NLP任务。 Thusshan Ganegedara首先为你讲解NLP和TensorFlow基础。然后你将学习如何使用Word2vec（包括不错扩展）来创建将词序列转换为可以被深度学习算法访问的向量的词嵌入。卷积神经网络（13NN）和递归神经网络（RNN）等经典深度学习算法的相关章节展示了句子分类和语言生成等重要的NLP任务。你将学习如何将长短期记忆（LsTM）等高性能RNN模型应用于NLP任务。你还将探索神经机器翻译并实现一个神经机器翻译程序。
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TensorFlow 2 实战 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《TensorFlow2实战》首先讲解深度学习和TensorFlow2的基础知识，然后通过图像处理和自然语言处理两方面的实例，帮助读者进一步掌握深度学习的应用，后通过对生成对抗网络和强化学习知识的讲解，带领读者精通深度学习。 《TensorFlow2实战》适合想要学习和了解人工智能、深度学习技术的程序员阅读，也可作为大专院校计算机专业师生的学习用书和培训学校的教材。
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TensorFlow与Keras—Python深度学习应用实务l
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TensorFlow计算机视觉原理与实战 欧阳鹏程，任浩然编著 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
本书以TensorFlow为深度学习框架，主要讲解计算机视觉任务中相关的知识。本书的内容十分连贯，每个章节的内容都会使用到前面章节讲解过的知识，旨在优选限度保证读者学习的连贯性，同时本书减少了晦涩难懂的数学公式，尽力图示促进读者理解。相信读者读完本书后会对计算机视觉相关任务有一个更清晰的理解。
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TensorFlow学习指南 深度学习系统构建详解+TensorFlow深度学习应用实践 2册 tensorFlow深度
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TensorFlow深度学习实例教程 TensorFlow深度学习实例教程
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TensorFlow AI移动项目开发实战机械工业出版社9787111712664蔚蓝书店 全新正版图书 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
快速掌握移动、嵌入式设备AI程序开发技能 项目开发实战经验、完整代码分享 本书提供了10余个从头开始构建的TensorFlow支持的iOS、Android和树莓派的完整应用程序开发项目，能运行各种能强大的TensorFlow模型：从计算机视觉、语音识别和自然语言处理到生成对抗网络（GAN）和AlphaZero（如深度强化学 你将学使用或再训练现有的模型、构建模型以及开发能运行这些模型的智能移动应用程序，并通过分步教程快速掌握如何构建此类应用程序，同时学会利用大量宝贵的故障排除技巧来避免实现过程中的许多陷阱。 你将会学到： 利用迁移学行分类 检测物体及其位置 以惊人的艺术风格转换图片 理解语音命令 用自然语言描述图像 基于N、LSTM的图形识别 在TensorFlow和Keras中利用RNN预测股价 构建类似AlphaZero的手机游戏应用 在手机上使用TensorFlow Lite和Core ML 在树莓派上开发可
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TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。 本书主要介绍如何通过TensorFlow来构建真实世界的机器学习系统，旨在让读者学以致用，能尽快地上手项目。本书的特色是通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。本书共有12章，包含手写识别器、猫狗分类器、翻译器、文本含义查找、金融中的机器学习、医疗应用等多个实例，完整地向读者展示了实现机器学习应用的全流程。 本书适合想要学习、了解TensorFlow和机器学习的读者阅读。如果读者知道基本的机器学习概念，并对Python语言有一定的了解，那么能够更加轻松地阅读本书。
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以培养人工智能编程思维和技能为核心，采用任务驱动的方式组织内容。学习深度学习，需要有深厚的数学基础，这对初学者来说有一定难度。本书从实践和应用出发，淡化理论，通过大量具体的例子来引导读者学习TensorFlow编程技巧。本书在附录有人工智能数学基础，方便初学者和高职院校的学生随时查阅所需数学公式。
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1.用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统，实现有趣的深度学习项目。2.10个真实项目，侧重于实战，涵盖图像处理、推荐系统、股票价格预测和训练聊天机器人、机器翻译系统和基于强化学习的电子游戏等实际应用3.适合数据科学家、机器学习和深度学习领域的从业者以及人工智能技术的爱好者阅读。
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用简洁易懂的例子，循序渐进帮助读者学懂 TensorFlow 2通过图像处理和自然语言处理两类实例，帮助读者掌握深度学习的应用阐述对抗神经网络和强化学习的知识，使读者进阶深度学习
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