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本书讲解如何使用R语言及其软件环境分析数据，即使没有编程经验也能看懂。通过这本实用教程，你可以轻松掌握如何使用必要的R工具来分析数据，同时掌握相关数据类型和通用的编程概念。 本书后半部分会讲到数据分析的各种实际应用，涵盖导入数据和发布结果。另外，值得一提的是，本书每一章都会结合所讲内容提供精心编制的小测试和练习题，需要编写R代码完成，从而巩固所学的知识。 编写简单的R程序，知道R语言能做什么 使用向量、数组、列表、数据框和字符串等数据类型 掌握条件语句以及分支和循环控制语句 应用R的扩展包，将你自己的工作成果打包发给其他人 清理从各种来源导入的数据 通过可视化和汇总统计理解数据 使用统计模型传递关于数据的定量判断并进行预测 了解编写数据分析代码时出现错误的应
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即使你仅有极少甚至没有编程经验，你也能够学会如何使用R语言及其软件环境来进行数据分析。通过由科顿编著的这本《学习R语言（影印版）》中的指导，你将学习如何使用你需要知道的必要R工具来分析数据，包括数据类型和编程概念。 本书的第二部分将通过涵盖从导入数据到发布数据的所有细节来为你展示实际生活中的数据分析。本书的每个章节都包含一个基于你所学到知识的小测验并以习题结束，大部分习题都需要编写R代码。
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本书从R语言的基础知识入手，深入介绍了R函数式编程、R语言的面向对象特性、程序的调试、代码优化和性能调优。同时，本书也介绍了R语言如何与HTML和LaTex语言结合的技术，介绍了高性能计算以及C语言编程接口。
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推荐序 译者序 第1章 简介1 1.1 本书的目标读者2 1.2 通过本书你可以学到什么2 1.3 元技术3 1.4 推荐阅读3 1.5 获取帮助4 1.6 致谢4 1.7 约定5 1.8 声明5 第一部分 基础知识 第2章 数据结构8 2.1 向量9 2.1.1 原子向量9 2.1.2 列表11 2.1.3 练习12 2.2 属性12 2.2.1 因子13 2.2.2 练习15 2.3 矩阵和数组15 2.4 数据框17 2.4.1 数据框构建17 2.4.2 类型判断与强制转换18 2.4.3 合并数据框18 2.4.4 特殊列19 2.4.5 练习19 2.5 答案19 第3章 子集选取21 3.1 数据类型22 3.1.1 原子向量22 3.1.2 列表23 3.1.3 矩阵和数组23 3.1.4 数据框24 3.1.5 S3对象25 3.1.6 S4对象25 3.1.7 练习25 3.2 子集选取运算符26 3.2.1 简化与保留26 3.2.2 $27 3.2.3 缺失/超出索引边界（越界引用）28 3.2.4 练习28 3.3 子集选取与赋值29 3.4 应用30 3.4.1 查询表(字符子集选取)30 3.4.2 人工比对与合并（整数子集选取
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