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R语言是一个自由、免费、源代码开放的软件,是一个用于统计计算和统计绘图的优秀工具,已经成为数据科学家和人工智能工程师们最需要掌握的编程语言之一,越来越多的国内医学高等院校医学统计学课程也逐渐采用R语言作为实践教学软件。本书内容主要包括R语言的基础知识、数据文件导入和导出、数据文件整理和编辑、缺失值填补、统计描述分析、随机抽样与随机分组、常见概率分布可视化、单因素统计分析、相关与一致性分析、常见的回归模型以及政策评价定量方法等。本书适合医学及公共卫生类专业学生使用,可作为医学统计学实验课教材,也可作为临床科研人员的统计工具书。
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R语言是全球热门的统计语言之一,也是一款优秀的数据分析和数据可视化软件,它的一个优点就是自由、开源。随着 R 语言的不断发展,它在机器学习和深度学习等领域受 到了众多学者和企业的应用,并且提供了很多丰富的R语言包。 《R语言统计分析与机器学习(微课视频版)》理论介绍言简意赅,分析过程可视化,注重实战操作,是R语言统计分析与机器学习的一本入门教材。本书涵盖了R语言的使用, 于R语言的数据预处理、可视化及统计分析,基于 R 语言实现的机器学习、深度学习等内容。 《R语言统计分析与机器学习(微课视频版)》可作为高等院校统计学、计算机科学、数据分析、数据挖掘、人工智能等方向的本科生或研究生教材,也可供对数据分析和机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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本书基于主题划分章节,每一章归纳总结了对应的常见问题和解决方法。本书第1章是R基础知识,包括包安装和数据加载;第2章是绘图概述,帮助读者快速绘制基本图形;第3章至第6章具体介绍绘制几种不同图形(如条形图、折线图和散点图等)的方法;第7章至第12章讨论如何修改图形的各个元素(如注解、坐标轴、标题、图例和配色等);第13章介绍其他难以清晰分门别类的图形;第14章介绍将R绘制的图形以不同的格式导出的方法;第15章讨论数据处理的相关问题。 本书由浅入深,脉络分明,适合数据分析、数据处理和数据可视化的初学者;此外,本书对有一定数据分析、数据处理和数据可视化工作经验的读者,也是一本方便的速查手册。
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本书以 知识点 例题解析 测试题演练 的形式,用通俗易懂的语言,简明扼要地介绍了相关知识点及R语言在数据科学中的具体应用过程,涵盖从数据挖掘基础到深度学习的丰富内容。如果你想快速对R语言在数据科学中的应用有一个整体认识,本书是一本很好的选择。 本书没有冗长的理论叙述,而是对知识点进行简要介绍,并通过具体的例子对知识点进行综合应用,后通过测试题(也给出了详细答案)对所学知识进行巩固,举一反三,以期实现融会贯通的目的。 在知识点介绍和例题解析过程中,在合适位置给出了一些图形图示,让知识展示更直观,更易理解。 在每章首页,给出一个有趣的图形,可让读者对本章知识有一个大概认识。 针对R语言基础薄弱的读者,在附录部分对R语言简单运算的内容进行了简要介绍。
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