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MATLAB R2012a完全自学一本通 刘浩、韩晶 著 电子工业出版社【正版书籍】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《MATLABR2012a完全自学一本通》面向MATLAB的级读者，在介绍MATLABR2012a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍，书中各章均提供了大量有针对性的算例，供读者实战练习。根据内容的侧重点不同，全书分为20章：第1~5章为基础部分，讲解MATLAB概述、数学计算基础知识、数组和矩阵、编程基础及数据的可视化等；第6~8章为数学应用部分，讲解数据分析与处理、符号数学计算和概率统计等；第9~15章为工程应用部分，讲解偏微分方程、优化、图像处理、信号处理、小波分析等工具箱、Simulink基础及应用等；第16~20章为知识拓展部分，讲解句柄图形、GUI编程、文件I/O、编译器和应用程序接口等内容。为了使用户能够更好地操作MATLAB，本书中示例的命令都记录在M文件及其他相关文件中，用户可以将相关的目录设置为工作目录，直接使用M文件进行
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MATLAB R2018a完全自学一本通 刘浩 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书面向MATLAB的级读者，在介绍MATLAB R2018a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍，书中各章均提供了大量有针对性的算例，供读者实战练习。根据内容的侧重点不同，全书分为4部分共24章：第1～5章为基础部分；第6～10章为数学应用部分；第11～15章为工程应用部分；第16～20章为高级应用部分，第21～24章为知识拓展部分由于篇幅受限，此部分内容为电子书形式。为了使用户能够更好地操作MATLAB，本书中示例的命令已记录在M文件及其他相关文件中，用户可以将相关的目录设置为工作目录，直接使用M文件进行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。
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MATLAB R2012a完全自学一本通 刘浩、韩晶 著 电子工业出版社 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票。
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MATLAB R2012a完全自学一本通 刘浩、韩晶 著 电子工业出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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多元统计分析及R语言建模 王斌会 著 暨南大学出版社【正版书籍】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是在我社2010年出版的《管理运筹学（第四版）》的基础上修订而成的，为高等院校管理专本书是在《多元统计分析及R语言建模》（第三版）的基础上修订而成的，系统论述多元统计分析的基本理论和方法并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，具有基本统计知识的读者就可阅读本书。本书旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其软件应用。本书主要内容是：多元统计分析概述、多元数据的数学表达、多元数据图示法、多元线性相关与回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和综合评价方法等。所有数据都使用R语言进行分析。对一些基本定理给出了必要而简明的数学推导，又注重数据分析方法的多样性，对各方法从背景、程序的使用、计算步骤到应用技巧及各种方法之间的联系，都有较详细的阐
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MATLAB R2016a完全自学一本通 刘浩 著 电子工业出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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MATLAB R2012a完全自学一本通 刘浩、韩晶 著 电子工业出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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MATLAB R2018a完全自学一本通刘浩电子工业出版社9787121353826 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书面向MATLAB的初中级读者，在介绍MATLAB R2018a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍，书中各章均提供了大量有针对性的算例，供读者实战练习。根据内容的侧重点不同，全书分为4部分共24章：第1～5章为基础部分；第6～10章为数学应用部分；第11～15章为工程应用部分；第16～20章为高级应用部分，第21～24章为知识拓展部分由于篇幅受限，此部分内容为电子书形式。为了使用户能够更好地操作MATLAB，本书中示例的命令已记录在M文件及其他相关文件中，用户可以将相关的目录设置为工作目录，直接使用M文件进行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。
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多元统计分析及R语言建模王斌会 著暨南大学出版社9787566817433 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是在我社2010年出版的《管理运筹学（第四版）》的基础上修订而成的，为高等院校管理专本书是在《多元统计分析及R语言建模》（第三版）的基础上修订而成的，系统论述多元统计分析的基本理论和方法并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，具有基本统计知识的读者就可阅读本书。本书旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其软件应用。本书主要内容是：多元统计分析概述、多元数据的数学表达、多元数据图示法、多元线性相关与回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和综合评价方法等。所有数据都使用R语言进行分析。对一些基本定理给出了必要而简明的数学推导，又注重数据分析方法的多样性，对各方法从背景、程序的使用、计算步骤到应用技巧及各种方法之间的联系，都有较详细的阐
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MATLAB R2012a完全自学一本通刘浩、韩晶 著电子工业出版社9787121188329 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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MATLAB R2016a完全自学一本通刘浩 著电子工业出版社9787121300905 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书面向MATLAB的初中级读者，在介绍MATLAB R2016a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍，书中各章均提供了大量有针对性的算例，供读者实战练习。根据内容的侧重点不同，全书分为4部分共24章：第1～5章为基础部分；第6～10章为数学应用部分；第11～19章为工程应用部分；第20～24章为知识拓展部分，由于篇幅受限，此部分内容为电子书形式，请到http：//www.fecit.com.cn/files/download/下载。
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MATLAB R2018a完全自学一本通刘浩电子工业出版社9787121353826 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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空间数据分析与R语言实践 Roger S.Bivand；Edzer J.Pebesma；Virgilio Gómez-R 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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空间数据分析与R语言实践 Roger S.Bivand；Edzer J.Pebesma；Virgilio Gómez-R 正版图书，速开发票，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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空间数据分析与R语言实践 Roger S.Bivand；Edzer J.Pebesma；Virgilio Gómez-R 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《空间数据分析与r语言实践》较全面地介绍了r应用于空间数据分析的原理和方法。在介绍r中空间数据类、方法、空间对象、空间点类、空间线类、空间面类及空间网格的基础上，首先介绍了空间数据的可视化、空间数据的导入导出、空间数据的处理及定制多点数据、六角形网格、时空网格及大型网格数据类的方法；然后介绍了空间点模式分析、插值与地统计分析、面数据和空间自相关分析和面数据建模；最后介绍了空间数据分析在疾病数据制图及分析中的应用。 《空间数据分析与r语言实践》适合作为“空间信息处理”和“空间信息可视化”课程的教材，通过大量的实例展示了空间分析方法的应用领域及其价值，较全面地展示了r在空间统计与分析中的成果与前景。本书配套网站包括了书中的所有实例、所涉及的包和数据集，对读者学习和研究将有很大帮助。
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空间数据分析与R语言实践 Roger S.Bivand；Edzer J.Pebesma；Virgilio Gómez-R 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票。
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空间数据分析与R语言实践 Roger S.Bivand；Edzer J.Pebesma；Virgilio Gómez-R 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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空间数据分析与R语言实践 Roger S.Bivand；Edzer J.Pebesma；Virgilio Gómez-R 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票。
¥6.43定价：¥282.46 (0.23折)
空间数据分析与R语言实践 Roger S.Bivand；Edzer J.Pebesma；Virgilio Gómez-R 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《空间数据分析与r语言实践》较全面地介绍了r应用于空间数据分析的原理和方法。在介绍r中空间数据类、方法、空间对象、空间点类、空间线类、空间面类及空间网格的基础上，首先介绍了空间数据的可视化、空间数据的导入导出、空间数据的处理及定制多点数据、六角形网格、时空网格及大型网格数据类的方法；然后介绍了空间点模式分析、插值与地统计分析、面数据和空间自相关分析和面数据建模；最后介绍了空间数据分析在疾病数据制图及分析中的应用。 《空间数据分析与r语言实践》适合作为“空间信息处理”和“空间信息可视化”课程的教材，通过大量的实例展示了空间分析方法的应用领域及其价值，较全面地展示了r在空间统计与分析中的成果与前景。本书配套网站包括了书中的所有实例、所涉及的包和数据集，对读者学习和研究将有很大帮助。
¥7.03定价：¥129.56 (0.55折)
空间数据分析与R语言实践 Roger S.Bivand；Edzer J.Pebesma；Virgilio Gómez-R 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《空间数据分析与r语言实践》较全面地介绍了r应用于空间数据分析的原理和方法。在介绍r中空间数据类、方法、空间对象、空间点类、空间线类、空间面类及空间网格的基础上，首先介绍了空间数据的可视化、空间数据的导入导出、空间数据的处理及定制多点数据、六角形网格、时空网格及大型网格数据类的方法；然后介绍了空间点模式分析、插值与地统计分析、面数据和空间自相关分析和面数据建模；最后介绍了空间数据分析在疾病数据制图及分析中的应用。 《空间数据分析与r语言实践》适合作为“空间信息处理”和“空间信息可视化”课程的教材，通过大量的实例展示了空间分析方法的应用领域及其价值，较全面地展示了r在空间统计与分析中的成果与前景。本书配套网站包括了书中的所有实例、所涉及的包和数据集，对读者学习和研究将有很大帮助。
¥7.03定价：¥119.40 (0.59折)
真正的MATLAB入门书、进阶、实践一本通 美国MathWorks公司推荐用书 本书结构严谨、内容全面、图文并茂、实例丰富，既适合信号处理、通信工程、自动控制、机械电子、自动化、电力电气等专业的本科生、研究生、教师和科技工作者学习使用，也可以作为广大MATLAB爱好者的自学用书。
¥6.40定价：¥18.06 (3.55折)
MATLAB R2012a完全自学一本通刘浩、韩晶 著电子工业出版社9787121188329 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《MATLABR2012a完全自学一本通》面向MATLAB的初中级读者，在介绍MATLABR2012a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍，书中各章均提供了大量有针对性的算例，供读者实战练习。根据内容的侧重点不同，全书分为20章：第1~5章为基础部分，讲解MATLAB概述、数学计算基础知识、数组和矩阵、编程基础及数据的可视化等；第6~8章为数学应用部分，讲解数据分析与处理、符号数学计算和概率统计等；第9~15章为工程应用部分，讲解偏微分方程、优化、图像处理、信号处理、小波分析等工具箱、Simulink基础及应用等；第16~20章为知识拓展部分，讲解句柄图形、GUI编程、文件I/O、编译器和应用程序接口等内容。为了使用户能够更好地操作MATLAB，本书中示例的命令都记录在M文件及其他相关文件中，用户可以将相关的目录设置为工作目录，直接使用M文件
¥10.00定价：¥28.00 (3.58折)
MATLAB R2016a通信系统建模与仿真28个案例分析 吴茂 9787302475705 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
MATLAB及其Simulink通信、信号处理专业函数库和专业工具箱越来越成熟，并逐渐为广大通信技术领域的专家、学者和工程师所熟悉，在通信理论研究、算法设计、系统设计、建模仿真和性能分析验证等方面的应用也越来越广泛。本书以MATLAB R2016a为平台，在讲解各实现方法中给出相应的实例，使得本书应用性更强，实用价值更高。 全书共28章，主要介绍通信系统的信源与信道、通信系统滤波器、通信系统的调制与解调、通信系统的锁相环与扩频、MATLAB?Simulink系统建模与仿真、通信系统的实际应用和信号处理技术等内容。MATLAB以其独特的魅力，成为通信技术领域强有力的工具。 本书主要作为通信工程、电子信息工程等领域的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书，也可作为高等院校相关专业及领域本科生、研究生的学习用书。
¥9.50定价：¥113.72 (0.84折)
MATLAB R2016a完全自学一本通刘浩 著电子工业出版社9787121300905 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书面向MATLAB的初中级读者，在介绍MATLAB R2016a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍，书中各章均提供了大量有针对性的算例，供读者实战练习。根据内容的侧重点不同，全书分为4部分共24章：第1～5章为基础部分；第6～10章为数学应用部分；第11～19章为工程应用部分；第20～24章为知识拓展部分，由于篇幅受限，此部分内容为电子书形式，请到http：//www.fecit.com.cn/files/download/下载。
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多元统计分析及R语言建模王斌会 著暨南大学出版社9787566817433 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是在我社2010年出版的《管理运筹学（第四版）》的基础上修订而成的，为高等院校管理专本书是在《多元统计分析及R语言建模》（第三版）的基础上修订而成的，系统论述多元统计分析的基本理论和方法并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，具有基本统计知识的读者就可阅读本书。本书旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其软件应用。本书主要内容是：多元统计分析概述、多元数据的数学表达、多元数据图示法、多元线性相关与回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和综合评价方法等。所有数据都使用R语言进行分析。对一些基本定理给出了必要而简明的数学推导，又注重数据分析方法的多样性，对各方法从背景、程序的使用、计算步骤到应用技巧及各种方法之间的联系，都有较详细的阐
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