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R语言与Bioconductor生物信息学应用 高山,欧剑虹,肖凯 主编 天津科技翻译出版公司 978754333360
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R数据科学实战 约翰·蒙特(John Mount)著 张骏温 许向东 张博远 译;[美]尼娜·祖梅尔(Nina Zume 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
有依据的决策对于成功至关重要。将正确的数据分析技术应用到精心筹备的业务数据中有助于做出准确预测、确定趋势,以及提前发现问题。R数据分析平台提供了许多高效率的工具,可用来处理8常的数据分析和机器学习任务。 《R数据科学实战》(第2版)是一本基于任务的教程,引导读者使用R语言参与几十个实用的数据分析实践。本书重点介绍读者在工作中将面临的重要任务,对于商业分析师和数据科学家来说都非常实用。因为数据只有在可理解的情况下才有用,所以读者也可以在表格中找到组织和展示数据的妙招,以及快速生动的可视化效果。 主要内容 ●商务级统计分析 ●有效的数据展示 实用的R工具 ●解释复 杂的预测模型
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R速成:统计分析和科研数据分析快速上手 [美]MehmetMehmetoglu(迈赫迈特·迈赫梅托格鲁,Matthias
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R绘图系统 [新西兰]Paul Murrell 人民邮电出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!
1.本书是R绘图领域的经典著作、主要的参考书。2.作者是R语言绘图领域杰出的领军人物,R统计计算项目Omegahat开发团队成员,美国统计协会会员力作!3.第3版反映了统计和计算技术的近期新发展,对部分章节内容进行了的改写。与第2版相比,第3版主要关注R中两个核心的绘图包graphics和grid,并重新组织了本书的第4部分内容,重点介绍了导入外部图像,整合graphics和grid系统,以及
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R数据可视化手册 第2版[美]温斯顿·常(Winston Chang)人民邮电出版社9787115555571 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书基于主题划分章节,每一章归纳总结了对应的常见问题和解决方法。本书第1章是R基础知识,包括包安装和数据加载;第2章是绘图概述,帮助读者快速绘制基本图形;第3章至第6章具体介绍绘制几种不同图形(如条形图、折线图和散点图等)的方法;第7章至第12章讨论如何修改图形的各个元素(如注解、坐标轴、标题、图例和配色等);第13章介绍其他难以清晰分门别类的图形;第14章介绍将R绘制的图形以不同的格式导出的方法;第15章讨论数据处理的相关问题。 本书由浅入深,脉络分明,适合数据分析、数据处理和数据可视化的初学者;此外,本书对有一定数据分析、数据处理和数据可视化工作经验的读者,也是一本方便的速查手册。
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R语言是一个自由、免费、源代码开放的编程语言和环境,它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化手段。随着数据科学的快速发展,R语言已经成为数据分析领域炙手可热的通用语言。全书分为3篇共12章,具体内容如下。 第1篇:入门篇(第1章~第3章)。本篇将带领读者逐步走进R语言的世界,帮助读者对R语言形成初步的认识,并学会如何获取和安装R语言,以及如何在需要时获取帮助。然后介绍R语言的一些基础知识,这些知识是灵活应用R语言的必要前提。最后重点介绍R语言函数的使用方法,同时也会涉及一些其他相关内容,如流程控制和R语言环境等。 第2篇:进阶篇(第4章~第11章)。本篇介绍R语言数据管理、数据分析和数据可视化的三大威力,包括通过数据获取、导出、整合和清理等操作将零散的数据整合为可以分析处理的数据集的多种方法;并介
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《R语言数据可视化:科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰,旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章,第1~3章主要讲解R语言的基础知识,包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制,尤其对ggplot2包进行了详细讲解。第4~11章结合R及其附加包的数据可视化功能,分别讲解类别比较数据、数值关系数据、分布式数据、层次关系数据、网络关系数据、局部整体型数据、时间序列数据、多维数据的可视化实现方法。帮助读者尽快掌握利用R语言及可视化包进行科技图表的制作与数据展示。 《R语言数据可视化:科技图表绘制》注重基础,内容翔实,突出示例讲解,既适合广大科研工作者、工程师和在校学生等不同层次的读者自学使用,也可以作为大中专院
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R语言是一个自由、免费、源代码开放的软件,是一个用于统计计算和统计绘图的优秀工具,已经成为数据科学家和人工智能工程师们最需要掌握的编程语言之一,越来越多的国内医学高等院校医学统计学课程也逐渐采用R语言作为实践教学软件。本书内容主要包括R语言的基础知识、数据文件导入和导出、数据文件整理和编辑、缺失值填补、统计描述分析、随机抽样与随机分组、常见概率分布可视化、单因素统计分析、相关与一致性分析、常见的回归模型以及政策评价定量方法等。本书适合医学及公共卫生类专业学生使用,可作为医学统计学实验课教材,也可作为临床科研人员的统计工具书。
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