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由R知名专家执笔。作者深入理解了R的内涵和精髓,结合自己丰富的培训经验,以及大量的一线工程实践经验,潜心编写而成。 软件版本采用当前新的R版本,在知识点讲解过程中穿插了新功能的讲述与应用。 知识全面、系统,科学安排内容的层次架构,由浅入深,循序渐进,适合读者的学习规律。 理论与实践应用紧密结合。基础理论知识穿插在知识点的讲述中,言简意赅、目标明确,其目的是使读者知其然,亦知其所以然,达到学以致用的目的。 知识点+针对每个知识点的小实例+综合实例的讲述方式,可以使读者快速地学习并掌握R软件操作及应用该知识点解决实践中的问题。综合实例部分,深入细致地剖析数据统计分析应用的流程、细节、难点、技巧,起到融会贯通的作用。 为了让本书内容尽可能接近各个领域的实际情况,作者从心理学、社会学、医学、生物
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R语言统计分析与机器学习(微课视频版) 9787517079552
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787517079552 Author 作者 薛震 孙玉林 著 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 440页 Publisher 出版社 中国水利水电出版社 Publication Date 出版日期 2019-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 机器学习在众多领域得到了广泛应用,但作为机器学习的基础——数据预处理、统计分析等内容往往会受到很多人的忽视。本书将统计分析与机器学习结合起来,再利用优选*热门的统计分析工具——R语言,能帮助读者对理论和应用获取更多、更深层次的理解,快速进入数据科学和人工智能领域的研究。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302530886 Author 作者 左飞 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 383页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书从统计学观点出发,以数理统计为基础,全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归(线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归,以及LASSO等)、分类(感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等)、聚类(K均值、EM算法、密度聚类等)、蒙特卡洛采样(拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫链蒙特卡洛等)、降维与流形学习(SVD、PCA和MDS等),以及概率图模型基础等话题。此外,为方
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