由R知名专家执笔。作者深理解了R的内涵和精髓,结合自己丰富的培训经验,以及大量的一线工程实践经验,潜心编写而成。软件版本采用当前新的R版本,在知识讲解过程中穿插了新功能的讲述与应用。知识全面、系统,科学安排内容的层次架构,由浅深,循序渐,适合读者的学习规律。理论与实践应用紧密结合。基础理论知识穿插在知识的讲述中,言简意赅、目标明确,其目的是使读者知其然,亦知其所以然,达到学以致用的目的。知识 针对每个知识的小实例 综合实例的讲述方式,可以使读者快速地学习并掌握R软件操作及应用该知识解决实践中的问题。综合实例部分,深细致地剖析数据统计分析应用的流程、细节、难、技巧,起到融会贯通的作用。为了让本书内容尽可能近各个领域的实际情况,作者从心理学、社会学、医学、生物、商业和工程等诸多领域选取
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《网络数据的统计分析:R语言实践》的写作目的是为网络数据的统计分析提供一种使用R语言的、简单易得的入门课程。因此,《网络数据的统计分析:R语言实践》既不是涉及的各种R扩展包的使用手册,也不打算介绍所涉及主题的详尽概念和技术基础。相反,我们希望在这两者之间寻找一个平衡,并且在阅读体验的基础上,采用(希望是!)最简洁的程度来组织文字。相应地,我们预计《网络数据的统计分析:R语言实践》会被以下人群使用:(1)希望开展网络数据统计分析的统计学者,无论是作为研究方向还是与他人合作,且希望继续使用R作为分析工具;(2)来自类似定量领域(如计算机科学、统计物理、经济学等)的复杂网络研究者,无论对统计是否熟悉,希望较快掌握R语言中的网络数据统计分析方法;(3)应用领域的实践者,希望涉足与某些特定应用相关的网
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本书是一本指导你如何掌握并灵活运用目前世界上流行的统计分析编程语言——R语言的图书。即使你没有编程背景,或者只有少量的数学基础知识,也可以通过本书中丰富的实际案例,高效地学习统计学和R语言。 本书从基础知识,如处理数据、编写简单程序开始讲起,然后介绍了样本数据的统计概要、统计建模等。此外,你还将通过R语言的基本作图工具和贡献包(如ggplot2和ggvis)学习令人耳目一新的数据可视化,并使用rgl贡献包做出交互式3D图。 本书包括以下主要内容: - R语言编程的基本原理,包括如何编写数据框、创建函数以及使用变量、语句和循环; - 有关统计的知识,如探索性数据分析、概率、假设检验和回归模型等,并如何用R语言实现它们; - 获得R语言的数千个贡献包和数据集的方法; - 从数据中获取有意义的结论的方法; - 画出高质量的图形。
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