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大数据应用与技术丛书·R编程入门经典：大数据时代的统计分析语言[英]Mark Gardener 著；蒲成 译清华大学 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
R语言是非常灵活且功能强大的，它不同于你用过的绝大 多数计算机程序。为全面揭示R语言的潜力，R编程入门经典——大数据时代的统计分析语言以通俗易懂的方式，深入研究R语言，使读者能够处理棘手乃至复杂的数据分析任务。《大数据应用与技术丛书·R编程入门经典：大数据时代的统计分析语言》在简单数据示例的引导下，探究R的功能及多种用途，并讲述如何执行一系列常用的统计方法，如方差分析和线性回归分析等。阅读本书后，读者将能高效地分析数据并呈现结果。 主要内容 ◆探讨如何实现一些基础统计方法，如t检验、相关分析和关联检验 ◆阐述如何将图形从“合格”提升至“出色”水准 ◆讲述如何定义复杂分析情形 ◆演示制作和重新整理数据以方便分析的方法 ◆讲解如何执行基础回归分析以及复杂模型构
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大数据应用与技术丛书·R编程入门经典：大数据时代的统计分析语言 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
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大数据应用与技术丛书·R编程入门经典：大数据时代的统计分析语言 [英]Mark Gardener 著；蒲成 译 清华大 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
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R语言医学多元统计分析 本书使用R语言，结合精选的医学实例介绍常用多元统计分析方法，用实战带领你步入医学统计的多元分析领域，轻松驾驭数据处理与解析！
1.R语言多元统计分析在医学领域的应用指南，结合精选的医学实例，帮助读者熟练使用R语言及相关包实现多元统计计算，并且更深入地理解多元数据分析方法。 2.作者赵军副教授在流行病学、医学统计学和数据科学领域拥有超过15年的教学和科研工作经验是国内多家医院的统计分析咨询与服务专家。 3.强调实战和应用，使用R语言介绍常用的多元统计分析方法，不仅介绍理论知识，还提供了大量的应用案例和代码，帮助读者更好地理解和应用所学知识。 4.本书可作为医学院校高年级本科生或研究生的多元统计分析课程教材，也可作为其他专业读者和科研工作者从事科研活动的参考资料。 5.资源丰富：全书附有代码和数据集，习题参考答案等资源，可供读者随时查阅和参考。
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R语言高效能实战 更多数据和更快速度 R语言数据挖掘数据分析与可视化基础教程，r语言编程基础入门自学书籍，r数据结构分析统计，学习处理大量数据的处理技巧，提升工作效能！
1.使用data.table、iotools、ff、disk.frame等实用工具在内存有限的笔记本电脑上处理大型数据集； 2.使用parallel、future、foreach、tidymodels、mlr3等实用工具为数据处理及建模工作流提速； 3.使用reticulate实现R语言和Python的友好协助； 4.提供配套代码文件，方便读者学习练习。
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SAS统计分析与应用从入门到精通(第二版)(数据挖掘导论，与R语言并驾齐驱的实战分析详解，sas编程宝典！)
实例全面，不仅介绍了常用的统计分析方法，也仔细阐述了多元统计分析方法及其应用，入方差分析、生存分析等
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金融数据统计分析：基于R语言实例 [美]詹姆斯·E.金特尔 本书从金融数据的产生
本书是著名统计学家James E. Gentle撰写的金融数据统计分析教材，结合金融数据的特点，把统计方法与R软件实现紧密联系，自成体系，即有对统计学、计量经济方法原理的介绍，又有各种具体的应用实例、程序代码，还列出了供读者深入学习的参考文献和注释说明。因此，不管是金融数据统计分析的初学者，还是有一定统计和计量分析基础的读者，都可以从阅读和学习本书中获益良多。
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R语言数据可视化之美 专业图表绘制指南 增强版 张杰 数据分析统计 数据结构图形数据挖掘 R语言编程教程书籍 97871
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统计分析：以R语言为工具 朱雪宁 北京大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《统计分析：以R语言为工具》围绕经典的统计方法与 R 语言工具，从基本的统计描述分析方法出发，讲解了参数估计与假设检验、线性回归、逻辑回归、降维分析方法，每一章重点介绍一种经典方法或统计模型，对其基本定义、模型形式、统计方法的推导与解读等都给出了细致的讲解。此外，为了将理论与实践紧密结合，《统计分析：以R语言为工具》每一章均提供了不同业务场景下的R语言编程实例，帮助读者练习巩固。《统计分析：以R语言为工具》适合相关学科本科生及研究生，以及对数据分析及建模感兴趣的读者。
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数据科学与商业分析 用机器学习与统计学优化商业决策 数据科学入门教程，基于R语言，前芝加哥大学统计学教授带你应用统计学+机器学习+经济学解决从数据到业务实操的*后一公里问题
1.亚马逊北美首席经济学家，前芝加哥大学统计学教授带你解决从数据到业务实操的*后一公里问题； 2.书中通过大量数据分析示例讲解如何利用R语言编写脚本来解决复杂的数据科学问题； 3.本书是解决数据业务问题的实践指南，旨在通过大量真实的一线案例，介绍如何将业务问题和数据联系起来； 4.本书详细展示应用统计学+机器学习+经济学进行数据分析，进而驱动和优化商业决策的过程。 5.基于R语言。
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R语言的科学编程与仿真（R语言应用系列） 不同于大部分R的指导书，本书不仅介绍了统计方法的应用，还介绍了如何将算法转化为代码。这一点对于那些不仅希望使用代码，而且想要设计代码的人是很有用的。
不同于大部分R的指导书，本书不仅介绍了统计方法的应用，还介绍了如何将算法转化为代码。这一点对于那些不仅希望使用代码，而且想要设计代码的人是很有用的。
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统计分析：以R语言为工具 理论+案例+习题+讲解，打通从数据到价值的 “任督二脉”，轻松玩转统计分析
1.从R语言的下载与安装讲起，真正实现零基础学习统计分析。 2.详细介绍R 语言中数据管理及预处理操作方法，辅以大量有梗有趣的实例，讲解深入浅出，通俗易懂，富有趣味性。 3.从数据选择、数据清洗、数据处理到数据可视化，全流程专业讲解，挖掘主流算法与模型，解决实际问题，理论基础与实用性并重。 4.每章设有课后习题，学习巩固两不误；详细答案讲解，解决学习路上的所有疑惑。 5.超完整数据打包文件、课程讲解PPT课件、软件包、案例代码， 保姆式 服务，全方位为读者学习保驾护航。
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统计分析：以R语言为工具 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
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统计学习理论与方法(R语言版)/人工智能科学与技术丛书【尚苑 正版】 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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由R知名专家执笔。作者深理解了R的内涵和精髓，结合自己丰富的培训经验，以及大量的一线工程实践经验，潜心编写而成。软件版本采用当前新的R版本，在知识讲解过程中穿插了新功能的讲述与应用。知识全面、系统，科学安排内容的层次架构，由浅深，循序渐，适合读者的学习规律。理论与实践应用紧密结合。基础理论知识穿插在知识的讲述中，言简意赅、目标明确，其目的是使读者知其然，亦知其所以然，达到学以致用的目的。知识 针对每个知识的小实例 综合实例的讲述方式，可以使读者快速地学习并掌握R软件操作及应用该知识解决实践中的问题。综合实例部分，深细致地剖析数据统计分析应用的流程、细节、难、技巧，起到融会贯通的作用。为了让本书内容尽可能近各个领域的实际情况，作者从心理学、社会学、医学、生物、商业和工程等诸多领域选取
R语言初学者指南/R语言应用系列 统计经济管理生命科学等专业的本科生与研究生的教材或教学参考书 西安交通大学出版【馨怡图
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R 4编程入门与数据科学实战（数据科学与大数据技术） 一本使读者“能在日常生活中使用统计学”的书，讲述如何将R语言与统计学结合并应用。
《R 4编程入门与数据科学实战》的两名作者均为从事编程以及教育方面的专家，他们用详尽的语言，以初学者的角度进行知识点的讲解，每个细节都手把手教学,以让读者悉数掌握所有知识点，在每章的结尾都安排理论与实操相结合的习题。与同类书籍相比，除了内容详细，本书用心的一-点是尽可能地避免运用生僻的专业术语，如果无法避免则会追加详细的解释，以便读者理解领会。 《R 4编程入门与数据科学实战》的开头部分对主程序、运行环境以及相关程序包的安装做详细介绍，除了介绍本书学习相关的程序包，还延伸介绍- -些其他的功能极为强大的程序包，以供读者了解。此外，可圈可点的是，本书针对不同的操作系统，详细讲解了每-一步的操作过程。后续则从简单的数据导入导出开始构建使用基础，并形成相应的知识框架。 R语言在此处主要用来进行数据的
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全面介绍了来自统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法，在讲解与之相关的 R代码时，还讨论了这些算法的原理、优缺与适用背景。本书按照由易到难的原则组织章节主题，读者将获得*好的阅读体验。
网络数据的统计分析 R语言实践 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
互联网、社交网络、病毒营销等事物已经为大众所熟知，网络充斥着我们日常生活的各个方面。在这样的背景下，网络分析成为了定量科学发展快的领域之一，其起源可以追溯至20世纪30年代的社会网络分析以及几个世纪前的图论研究。网络研究离不开对数据的度量与分析，因此统计方法在网络分析中发挥着重要作用。在网络研究的相关书籍中，《网络数据的统计分析 R语言实践》采用了这种统计视角。从基本的数据劋作和网络可视化，到概括网络的特征，再到对网络数据建立模型，《网络数据的统计分析 R语言实践》用丰富的案例说明了如何利用多个R语言扩展包进行各类网络分析。R语言扩展包igraph提供了大量用于网络分析的功能，书中以其作为主要的工具。
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网络数据的统计分析:R语言实践【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
《网络数据的统计分析:R语言实践》的写作目的是为网络数据的统计分析提供一种使用R语言的、简单易得的入门课程。因此，《网络数据的统计分析:R语言实践》既不是涉及的各种R扩展包的使用手册，也不打算介绍所涉及主题的详尽概念和技术基础。相反，我们希望在这两者之间寻找一个平衡，并且在阅读体验的基础上，采用（希望是！）最简洁的程度来组织文字。相应地，我们预计《网络数据的统计分析:R语言实践》会被以下人群使用：（1）希望开展网络数据统计分析的统计学者，无论是作为研究方向还是与他人合作，且希望继续使用R作为分析工具；（2）来自类似定量领域（如计算机科学、统计物理、经济学等）的复杂网络研究者，无论对统计是否熟悉，希望较快掌握R语言中的网络数据统计分析方法；（3）应用领域的实践者，希望涉足与某些特定应用相关的网
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网络数据的统计分析:R语言实践【正版图书，达额减，电子发票】 正版
《网络数据的统计分析:R语言实践》的写作目的是为网络数据的统计分析提供一种使用R语言的、简单易得的入门课程。因此，《网络数据的统计分析:R语言实践》既不是涉及的各种R扩展包的使用手册，也不打算介绍所涉及主题的详尽概念和技术基础。相反，我们希望在这两者之间寻找一个平衡，并且在阅读体验的基础上，采用（希望是！）最简洁的程度来组织文字。相应地，我们预计《网络数据的统计分析:R语言实践》会被以下人群使用：（1）希望开展网络数据统计分析的统计学者，无论是作为研究方向还是与他人合作，且希望继续使用R作为分析工具；（2）来自类似定量领域（如计算机科学、统计物理、经济学等）的复杂网络研究者，无论对统计是否熟悉，希望较快掌握R语言中的网络数据统计分析方法；（3）应用领域的实践者，希望涉足与某些特定应用相关的网
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网络数据的统计分析:R语言实践埃里克·D·克拉泽克 (Eric D.Kolaczyk)西安交通大学出版社（正版旧书）97 【正版原版旧图书，保证质量，电子发票，支持7天无理由退换！】
《网络数据的统计分析:R语言实践》的写作目的是为网络数据的统计分析提供一种使用R语言的、简单易得的入门课程。因此，《网络数据的统计分析:R语言实践》既不是涉及的各种R扩展包的使用手册，也不打算介绍所涉及主题的详尽概念和技术基础。相反，我们希望在这两者之间寻找一个平衡，并且在阅读体验的基础上，采用（希望是！）最简洁的程度来组织文字。相应地，我们预计《网络数据的统计分析:R语言实践》会被以下人群使用：（1）希望开展网络数据统计分析的统计学者，无论是作为研究方向还是与他人合作，且希望继续使用R作为分析工具；（2）来自类似定量领域（如计算机科学、统计物理、经济学等）的复杂网络研究者，无论对统计是否熟悉，希望较快掌握R语言中的网络数据统计分析方法；（3）应用领域的实践者，希望涉足与某些特定应用相关的网
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从统计学观出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了机器学习的主要方法。 根据全新设计的学习路线图编写，注重夯实理论基础，更便于深化对知识的理解，建立系统性的全局观。 对机器学习所涉及的数学基础行了完整的解释和必要的铺垫，更便于读者对深化相关知识的理解。
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