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统计学习理论与方法 R语言版 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302530886 Author 作者 左飞 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 383页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书从统计学观点出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归（线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归，以及LASSO等）、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类（K均值、EM算法、密度聚类等）、蒙特卡洛采样（拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫链蒙特卡洛等）、降维与流形学习（SVD、PCA和MDS等），以及概率图模型基础等话题。此外，为方
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R语言医学多元统计分析 本书使用R语言，结合精选的医学实例介绍常用多元统计分析方法，用实战带领你步入医学统计的多元分析领域，轻松驾驭数据处理与解析！
1.R语言多元统计分析在医学领域的应用指南，结合精选的医学实例，帮助读者熟练使用R语言及相关包实现多元统计计算，并且更深入地理解多元数据分析方法。 2.作者赵军副教授在流行病学、医学统计学和数据科学领域拥有超过15年的教学和科研工作经验是国内多家医院的统计分析咨询与服务专家。 3.强调实战和应用，使用R语言介绍常用的多元统计分析方法，不仅介绍理论知识，还提供了大量的应用案例和代码，帮助读者更好地理解和应用所学知识。 4.本书可作为医学院校高年级本科生或研究生的多元统计分析课程教材，也可作为其他专业读者和科研工作者从事科研活动的参考资料。 5.资源丰富：全书附有代码和数据集，习题参考答案等资源，可供读者随时查阅和参考。
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