PYTHON机器学习工程实战（第2版） （美）AndrewMcmahon（彼得·麦克马洪） 正版书籍 开票请联系在线客服
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Python绝技：运用Python成为黑客 正版图书,下单速发,可开发票
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PYthon 入门经典 潘曲,尹鲍德 机械工业出版社【放心购买】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
Python是一种功能强大的脚本编程语言，简洁而优雅，且易于入门，计算机人士和非人士都能快速入门。在理论方面，《Python入门经典：以解决计算问题为导向的Python编程实践》从计算接科学和教学的角度来组织和规划全书的内容，针对编程初学者的需求，对Python编程相关的知识进行了的讲解。在实例方面，本书以数据的处理和分析为主题，强调编程的基础和实践，通过大量案例全面阐释了Python的特性和用法。通过学习本书，读者不仅能掌握Python开发的相关知识，还能具备在实践中运用Python解决实际问题的能力。本书的两位作者潘曲、尹鲍德具有近30年的大学计算机教学与实践经验。
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Python编程入门与算法进阶 中国电子学会 著 人民邮电出版社 9787115583598
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Python工匠 案例、技巧与工程实践 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
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Python 3.0科学计算教程 Python中的主要语法元素、基本数据类型、容器类型 符号计算 SciPy和NumPy的参考资料
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Python编程轻松入门：北京八中老师教你学编程 9787115569059 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
1.本书内容由浅入深，通俗易懂，帮助学习者和中小学生可以轻松入门Python； 2.由北京八中教师合力编写，校长作序推荐，经过实际教学检验； 3.设置丰富的编程教学案例，让中小学生可以及时动手练习，巩固所学知识点； 4.根据不同知识点安排了学习目标、知识点精讲、上机实践题目及自测练习题和配套答案等内容，是适合中小学生学习的Python编程入门读物。
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Python视错觉魔法书 9787515366791 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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Python核心编程 第3版【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
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Python编程入门(第3版) 正版图书,下单速发,可开发票
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Python编程 从入门到实践 正版图书,下单速发,可开发票
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Python数据结构与算法分析第二2版 数据结构算法入门 python语言实现 Python编程入门进阶图书
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【正版】 Python程序设计案例教程 从入门到机器学习 微课版 张思民 清华大学出版社 9787302510147
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Python数据科学入门【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言，本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始，一直到执行交叉验证，快用本书开始学习之旅吧！ 看看Python为什么适用于数据科学——浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。 安装设置——安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作，创建函数，存储和索引数据。 可视化——探索MatPlotLib，创建图表，包括饼图、条形图、直方图和散点图。 深入探索——学习类和多进程，为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。 数据处理——研究降维解决方案，执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。 让数据告诉你一些信息——使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。 本书包含以下精彩内容： Python数据分析编程
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Python性能分析与优化【正版】 正版书籍，可开发票，满额减
对于Python程序员来说，仅仅知道如何写代码是不够的，还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈，并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。 本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器，以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法，带你浏览该语言的主要结构，让你只需做一点改变，即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库，教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。 如果你是一名Python开发者，想优化Python代码的性能，或是想进一步提升编程能力，那么本书非常适合你阅读。 通过阅读本书，你将能够： 掌握逐步优化代码的方法，学会使用不同的性能分析工具 理解性能分
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Python高级编程 第2版【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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一本书搞定Python数据分析四剑客：IPython、Numpy、Matplotlib、pandas 基于Python 3.6，兼容Python 3.x等众多版本 以多小代码案例、多动手的方式，使读者在实践中成长
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掌握多种不同的思维方式是每个人在大学时代的必修课。具备使用计算思维解决问题的能力是程序员入门的基本技能。本书基于作者开授的MIT热门MOOC教程编写，旨在培养读者的计算思维，为其日后的IT生涯打下坚实的编程基础。- 以Python 3为示例，涵盖Python大部分特性，重在介绍编程语言可以做什么- 如何系统性地组织、编写、调试中等规模的程序- 理解计算复杂度- 将模糊的问题描述转化为明确的计算方法，以此解决问题，并深刻理解整个过程- 掌握有用的算法以及问题简化技术- 使用随机性和模拟技术清晰阐述很难得到封闭解的问题- 使用计算工具（包括简单的统计、可视化以及机器学习工具）对数据进行理解与建模
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