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正版 机器学习使用OpenCV Python和scikit learn进行智能图像处理 原书第2版 计算机 人工 无
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OpenCV 4详解:基于Python 人民邮电出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
1.基于Python讲述OpenCV大量函数用法构建功能强大的应用程序2.基于OpenCV4.1,涵盖上百个函数3.一线实践案例讲述计算机视觉知识及OpenCV库4.深入学习图像处理、特征检测、视频分析等算法5.提供GitHub托管测试数据、源代码等配套资源
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OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版)
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![OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战[印]梅努阿·吉沃吉安 等著 黄进青 清华大学出版社97873](images/model/guan/url_none.png)
OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战[印]梅努阿·吉沃吉安 等著 黄进青 清华大学出版社97873
《OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战》首先阐述了图像滤镜和特征匹配之类的概念,并介绍了如何使用诸如Kinect深度传感器之类的自定义传感器、如何在3D模式下重建和可视化场景、如何对齐图像以及如何将多幅图像组合为一幅图像等。在本书的高级项目部分,你将学习到如何通过神经网络识别交通标志和面部情绪,以及如何使用神经网络检测和跟踪视频流中的对象。学习完本书之后,你将获得实际编程经验,并能熟练地根据特定的业务需求开发自己的高级计算机视觉应用程序。本书还探索了多种机器学习和计算机视觉模型,例如支持向量机(SVM)和卷积神经网络等,这些都有助于你开发自己的实际问题解决方案。
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数字图像处理 基于OpenCV-Python 电子工业出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
"(1)实例丰富,注释详细:本书介绍OpenCV例程,并编制例程索引,全面覆盖OpenCV的基本功能,系统介绍数字图像处理课程的内容。所有例程的实现方法简单、清晰,注释详细,便于读者理解和修改。(2)循序渐进,编排合理:与同类图书不同,本书以数字图像处理知识体系为主线,而非按照OpenCV模块编排,从而更好地体现问题导向和需求导向。各章节内容相对独立,每个例程都是独立程序,不会相互调用,从而避免使用尚未讲到的函数或内容。(3)函数手册,即学即用:本书介绍常用的OpenCV函数,并编制函数索引。与官方文档和同类书不同的是,本书对OpenCV函数进行了大量测试,着重讲解函数中参数的格式要求和注意事项,并结合例程帮助读者理解每个函数的特殊规定。(4)阅读建议:与冈萨雷斯《数字图像处理》,学习效果事半功倍。"
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机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
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OpenCV轻松入门:面向Python 李立宗 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书基于面向 Python 的 OpenCV(OpenCV for Python),介绍了图像处理的方方面面。本书以 OpenCV 官方文档的知识脉络为主线,并对细节进行补充和说明。 书中不仅介绍了 OpenCV 函数的使用方法,还介绍了函数实现的算法原理。在介绍 OpenCV 函数的 使用方法时,提供了大量的程序示例。而且在介绍函数对图像的处理前,往往先展示函数对数值、数组 的处理,方便读者从数值的角度观察和理解函数的处理过程和结果。在介绍具体的算法原理时,本书尽 量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题,避免使用过多复杂抽象的公式。
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数字图像处理 基于OpenCV的C++与Python实现 从基础到实战 周卫斌 数字图像处理基础和进阶知识 基础概念 系 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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OpenCV 4.5计算机视觉开发实战 基于Python 朱文伟 清华大学出版社 解析OpenCV图像与视频处理技术 机
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近年来,OpenCV在图像分割、物体识别、运动跟踪、人脸识别、目标检测、机器视觉、机器人等领域大显身手。OpenCV内容之丰富,是目前开源视觉算法库中所罕见的。本书基于Python 3.8和OpenCV 4.5,面向初学者,涵盖传统的图像与视频处理方法,内容丰富,行文通俗,适合读者快速入门。
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OpenCV 4.5计算机视觉开发实战:基于Python 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库,也是计算机视觉领域的开发人员必须掌握的技术。本书基于Python 3.8全面、系统地介绍OpenCV 4.5的使用,并配套示例源代码、开发环境与答疑服务。 本书共分15章,主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python开发环境搭建、OpenCV基本作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理,以及停车场车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测等案例。 本书既适合计算机视觉与图像处理、人工智能算法的开发人员阅读,也适合高等院校和培训机构计算机视觉与图像处理、人工智能等相关专业的师生教学参考。
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OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版) 约瑟夫 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】
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机器学习(基于OpenCV和Python的智能图像处理)/智能系统与技术丛书编者:高敬鹏//江志烨//赵娜|责编:赵亮宇
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