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机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)

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3-6周达 Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3 [ISBN: 【全球购】进口原版图书,预计3-6周到达国内后发出
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(1)实例丰富,注释详细:本书介绍OpenCV例程,并编制例程索引,*覆盖OpenCV的基本功能,系统介绍数字图像处理课程的内容。所有例程的实现方法简单、清晰,注释详细,便于读者理解和修改。(2)循序渐进,编排合理:与同类图书不同,本书以数字图像处理知识体系为主线,而非按照OpenCV模块编排,从而更好地体现问题导向和需求导向。各章节内容相对独立,每个例程都是独立程序,不会相互调用,从而避免使用尚未讲到的函数或内容。(3)函数手册,即学即用:本书介绍常用的OpenCV函数,并编制函数索引。与官方文档和同类书不同的是,本书对OpenCV函数进行了大量测试,着重讲解函数中参数的格式要求和注意事项,并结合例程帮助读者理解每个函数的特殊规定。(4)阅读建议:与冈萨雷斯《数字图像处理》教材配套阅读,学习效果事半功倍。


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智能图像处理 Python和OpenCV实现 9787111694038
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111694038 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 332页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书以Python+OpenCV为主线,系统地介绍了Python在数字图像处理方面的各种算法和应用案例,并在Anaconda或Pycharm集成开发环境下编写程序对数字图像处理的各种算法进行讲解,以便读者继续进行人工智能、机器学习、深度学习等方面的学习和研究时不需要更换编程语言和编程环境。本书采用理论与应用实例结合的方式,每个技术至少提供一个应用实例,全书共给出190多个应用实例,且每个实例程序均已通过调试,能够正常运行。本书可作为高校数字图像处理、智能图像处理等课程的教材或参
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这是一本OpenCV中国团队出品的实践教材,面向本科院校 计算机视觉 实践课。 本教材主要的特是: 1.以前沿的算法应用为主,不再花篇幅介绍一些过时的算法。 2.软件采用源计算机视觉库OpenCV,通用性高,有利学生就业。 3.编程语言采用Python,易于编写和调试,学生可以专注在知识上面,避免耗费太多时间在配置发环境和调试程序上。


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计算机视觉是一门发展迅速的科学,涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者,也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书,你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序,将理论应用于实践。 首先,你将了解OpenCV 4,以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后,你将学习如何执行读取、写、操纵,以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作,还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割,并通过构建GUI应用程序获得实践经验。下来,你将处理两类常见问题 人脸检测和人脸识别,还将学习物体分类和机器学习的概念,这将使你能够创建和使用物体检测器及分类器,甚至跟踪电影或摄像头回传信号中的物体。稍后,你将学习3D跟踪和增强现实的技能。*后,你将学习人工神经网络和深度神经网络,学习如何发手写数字识

计算机视觉40例从入门到深度学习(OpenCV-Python)
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Python与C 双实现,助力读者轻松驾驭OpenCV算法,夯实计算机视觉领域基础知识! 基本概念理论 数学原理 详细介绍OpenCV实现对应的函数 注重代码实现(分别给出Python和C 实现)及实际应用

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智能硬件与机器视觉 基于树莓派、Python和OpenCV 陈佳林 著 机械工业出版社
(1)作者是骨灰级树莓派极客,对树莓派有非常深入的研究,并进行了大量的实践,本书中的解决方案和案例均经过作者亲身实践。(2)本书为图像分析、人脸识别、文字识别、人脸追踪、视频监控等常见的机器视觉应用提供了全套的树莓派解决方案。(3)书中7个综合性案例,不仅讲解了技术原理和实现方法,而且给出了实现代码,所有代码均可运行在树莓派上并可移植到ARM开发板上。
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智能硬件与机器视觉 基于树莓派、Python和OpenCV 9787111667698
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111667698 Author 作者 陈佳林 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 236页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 这是一部讲解如何利用树莓派、OpenCV、Python等软硬件构建智能硬件并在其上实现图像分析、文字识别、人脸识别与追踪、视频监控等机器视觉功能的实用性著作。全书一共11章:~4章首先讲解了机器视觉在智能硬件领域的应用场景以及智能硬件上4种常见的机器视觉技术方案;然后讲解了树莓派和OpenCV的安装、配置以及其他准备工作;*后通过一些简单的案例和代码手把手教读者如何使用OpenCV。第5~11章是本书的核心内容,通过几个具体的综合案例讲解了如何使用树莓派
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OpenCV 3.x with Python By Example - Second Edition

(1)本书是《OpenCV 4.5计算机视觉发实战:基于Python》的升级书,主要是OpenCV升级为 4.10,以及增加5个的实战案例。 (2)基于Python 3.8和OpenCV 4.10版本编写,面向初学者,涵盖传统的图形图像算法与视频处理方法,并配以示例代码,内容丰富,行文通俗易懂。 (3)详解OpenCV 中的220多个函数,并给出100多个示例程序,以及车牌识别、目标检测、数字水印、图像加解密、物体计数、图像轮廓、手势识别等案例。 (4)配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件与作者QQ一对一答疑服务。

Mastering OpenCV 4 with Python

Computer Vision Projects with OpenCV and Python 3

近年来,OpenCV在图像分割、物体识别、运动跟踪、人脸识别、目标检测、机器视觉、机器人等领域大显身手。OpenCV内容之丰富,是目前源视觉算法库中所罕见的。本书基于Python 3.8和OpenCV 4.5,面向初学者,涵盖传统的图像与视频处理方法,内容丰富,行文通俗,适合读者快速门。

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