
Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 王宇涛房宇亮肖金鑫 机械工业出版社【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python金融大数据分析 第2版 金融科技算法交易量化金融教程书籍,详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书,将人工智能应用于金融开发的实战指南,金融应用开发领域从业人员的常备读物
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在,一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中,作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具,完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融:Python交互式金融分析与程序开发入门。 基本知识:学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学:探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 算法交易:使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析:开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
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《Python金融数据分析》将帮助读者在金融领域正确使用先进的数据分析方法,避免潜在的陷阱和常见错误;对于那些试图解决的问题,帮助读者得出正确的结论。 此外,鉴于数据科学和金融领域在不断动态变化,因此本书也包含对学术论文和其他相关资源的引用,以帮助读者拓宽对所涵盖主题的理解。
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1.本书从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python相关知识的学习。 2.案例丰富、实用,应用性强。第3~6每章后设有【本章实战】和【实战演练】,第7~10章介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合应用案例共4个,且每章都有案例报告示范。 3.配套资源丰富。本书配有微课,且提供配套的PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、数据文件、课后习题答案、实战演练参考答案等资源。
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本书是多个研究项目的重要成果之一,采用理论讲解与案例分析相结合的方式,不仅介绍了Python的相关概念、语法知识和金融学相关知识,更为重要的是较为系统地介绍了用Python进行金融建模并进行数据分析的具体方法,易懂、易学、易扩展。
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Python金融数据分析与应用(微课版)张俊丽 彭娟 马臻理学人民邮电出版社新华书店正版
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Python金融数据分析与挖掘(微课版) 黄恒秋 编著 新华正版书籍
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Python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋、张良均、谭立云、莫洁安 著人民邮电出版社9787115523488 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例;实训篇(第12章),由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,后通过实训帮助读者强化训练,完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。 《Python金融
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Python金融数据分析:原书第2版(新加坡) 马伟明著 张永冀, 黄昊译Python机械工业出版社新华书店正版
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Python金融数据分析与挖掘实战 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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Python金融数据分析Weiming 著;杰姆斯·马伟明(James、Ma、高明 译机械工业出版社9787111589 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书将介绍股票、期权、利率衍生品等金融工具定价方法,如何根据市场指数进行大数据分析,以及如何使用NoSQL存储tick数据,可解决建模、交易策略优化和风险管理等金融领域的复杂问题。本书面向本科生、研究生、算法开发的初学者以及使用Python进行定量研究的金融领域软件开发人员。你无需精通Python,熟悉其基本使用情况即可。
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Python金融数据分析 Weiming 著;杰姆斯·马伟明(James、Ma、高明 译 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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Python金融数据分析与挖掘实战【正版】 【正版图书,电子发票】
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Python金融数据分析--数据驱动金融(中国科学技术大学研究生教育创新计划系列教材) 团购优惠,咨询在线客服
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一句话推荐 本书以一种综合的方式解释了金融、数学和Python编程概念,从而使跨学科概念产生相互促进的作用。 编辑推荐 在当今时代,金融、数学和编程是有着内在联系的。本书提供了针对这些学科的相关基础内容,并介绍了在计算金融世界中入门所需的主要工具。 作为一本实用指南,本书所采用的方法是:使用数学概念作为学习金融思想和编程技术的共同背景,向读者传授金融经济学的基本知识。本书由畅销书《Python for Finance》作者Yves Hilpish所撰写,以一种综合的方式解释了金融、数学和Python编程概念,从而使跨学科概念产生相互促进的作用。 专家推荐 Yves将金融理论与数学以及编程联系起来的方式非常出色。 Tomer Regev博士
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深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python相关知识的学习。 本书提供了在线实训平台、微课视频,还提供丰富的数据、案例及程序代码,将理论与实践相结合。
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Python金融数据分析——数据驱动金融 张曙光,韦勇凤 科学出版社 【新华书店正版书籍】
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本书介绍如何利用新的程序语言进行金融建模并实现复杂的数据运算。书中讲授的程序工具与数据均可以通过公开渠道获取,通过建模与研究分析,你会对整个Python生态体系有全局性的认识。大量的实例分析也会加深你对金融风险管控的认知。
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Python金融数据分析与挖掘实战【正版】 【正版图书,电子发票】
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Python金融数据分析与挖掘实战 黄恒秋 人民邮电出版社 9787115523488
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Python金融数据分析与挖掘实战(高等院校十三五规划教材)/Python系列
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Python金融数据分析 [德]伊夫 希尔皮斯科(Yves Hilpisch) 中国电力出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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Python金融数据分析与挖掘实战(高等院校十三五规划教材)/Python系列
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Python金融数据分析与数字化营销 从零开始掌握Python数据收集、处理和分析,突出Python语言如何应用于金融数据分析与数字化营销,帮助从业人员精准分析数据,成功进行投资决策和开展营销活动
《Python金融数据分析与数字化营销》主要帮助读者了解如何使用 Python来收集、操作和分析数据。作为一本实用指南,本书可帮助读者从零开始使用 Python,直到可以自己可以动手写脚本来完成日常任务,比如金融数据分析和数字化市场营销。 Python作为雇主需要的技能,可以在几个月内学会,相关的工作知识和经历可以帮助你提升职业生涯。《Python金融数据分析与数字化营销》将指导读者处理数字、分析大数据以及从电子表格切换到更快、更高效的编程语言。书中提供了适量的真实案例来帮助你实现学习到应用的过渡,成为一名熟练的 Python专家。 《Python金融数据分析与数字化营销》着眼于数据管理、金融和数字化营销,强调了Python如何进行数据收集、管理、分析和可视化,从而助力金融行业确定金融衍生品的定价以及开展有效的营销活动。
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